Головна |
Питання. ЕКСПЕРТНІ СИСТЕМИ.ЕС - складний апаратно-програм комплекс, здатний отримувати і акумулювати знання фахівців в якийсь л предм області, обробляти їх при вирішенні практич завдань і генерувати нові знання на основі наявних. ЕС на відміну від звичайних інф-их систем, орієнтовані не на обробку даних, а на обробку знань. ЕС нині створюються і исп-ся в различ предм областях, серед них лидир яв-ся 3 області: бізнес, в-во, медицина. Основна проблема, пов'язана зі створенням ЕС - формалізація знань фахівців, їх введення в вирахує-ю систему. Д / вирішення подібних завдань, починаючи з середини 60-х, розвивається дисципліна інжинірії знань (когнітологія). Мета: розробка методів формалізації будь-яких типів знань. Д / того, щоб зробити експертні знання придатними д / машинної обробки, необх перетворити їх в одну з формальних моделей предм області. Ісп-ють неск моделей уявлення знань: 1. Логічний модель (едзнаній в цій моделі яв-ся логич вираження, побудовані з исп-ем формальної логіки прідікатов). Переваги: ??сувора формалізація. недоліки: 1) Не висока гнучкість і мала універсальність. 2) Далеко не будь-які знання можна представити за исп-ем логіки прідікатов. У отд предм обл цей формальний підхід практично непридатний. 3) Висока складність. 2. Продукционная модель (од-ца знань - продукція, т. Е. Прості логич правила, наприклад: If ... then ... else (якщо ... то ... інакше)) Дост-ва: 1) простота 2) достатня універсальність Недолік: не будь-які знання м / б представлені сов-ма продукції. 3. Семантична (смислова) мережу (в наочному поданні - граф, сост з вершин і з'єднують їх дуг. Од знань - триплети слід виду: дві вершини, з'єднані дугою. Вершини соотв-т понять, сутностей; дуга соотв-т відношенню). Велика семантична мережа, сост з довільного множ-ва понять, сутностей, зв м / у собою. Дост-ва: 1) відносить простота 2) Гнучкість Недолік: ускладнення мережі в міру поглиблення знань про предм області 4. Фреймова модель (фрейми - формальні конструкції, служ д / опису типових (в опред сенсі) об'єктів, ситуацій і т. П.) Фрейми <ІФ1 (ІС1; ЗС1> ІФ1 - ім'я фрейму ІС1 - ім'я слота ЗС1 - значення слота Описують отд атрибути, ім'я, процеси. Кількість слотів м / б будь-яким (багато сотень тисяч). Значеннями слотів м / б: числа, словесні конструкції, посилання на інші слоти і інші фрейми, посилання на процедури Фрейми можуть представлятися в табличній формі. Когнітологія вивчає знання як такі, незалежно від конкр предм обл. У ній виділяють слід типи знань: 1. Декларативні - флактуальние (опис фактів, констатація) 2. Процедурні - операційні (опису дій, процедур, операцій) 3. Жорсткі (певні) 4. М'які (допускають варіанти) 5. Детерміновані (певні) 6. Невизначені 7. Формалізовані 8. Неформалізовані Знання за своєю природою можуть яв-ся фактами або евристиками (що не мають суворої логічної основи, інтуїтивного типу). Етап тестування системи. Експерти спільно з розробниками системи перевіряють її принципову работоспобность, у відповідності із пост завданнями і вимогами Етап дослідної експлуатації. -система практично готова, користувачі перевіряють придатність системи д / практич исп-я, зручності в роботі. Етап примушує експлуатації або комерц исп-ия. Система передається замовникам або надходить у продаж. ЕС, як правило, створюються за технологією швидкого прототипу, т. Е., Спочатку створюється макс спрощений прототип буд системи, кіт тестують і допрацьовують, повертаючись до пред стадіях у міру необх. Створення ЕС, як правило, займає неск років, і звичайна середня ст-ть ЕС середнього рівня може становити кілька млн дол. Значить частку в цій ст-ти складають експертні знання. Приклади ЕС, створених в различ предм областях: 1. DENDRAL. Створена в кінці 60-х рр. Предм обл - хімія (хім. Синтез і хім. Аналіз). Завдання: ідентифікація складних молекул і встановлення їх структури по рез-там фізико-хімічних иссл-ий. 2. MYCIN. ЕС д / мед діагностики. Предм обл: медицина Задача: визначення діагнозу і вироблення оптим варіанти лікування. 3. EXPERTAX. Предм обл: ек-ка, оподаткування. Завдання: консультація в обл оподаткування. 4. PROSPECTOR. Предм обл: геологія. Завдання: пошук родовищ корисних копалин. 5. JUDITH. Предм обл: юриспруденція. Гражді закон-во. Завдання: консульт-ие в області цивільних закон-ва. 6. Manager Advisor. Предм обл: ек аналіз. Завдання: консульт-ие в області упр-я і т. Д. 7. XCON. Предм обл: Інф-е системи. Завдання: допомагає вибирати конфігурації компсістем. 8. TIMM. Предм обл: оборона. Завдання: підтримка пілотів бойових вертольотів в бойових умовах. 9. PSY. Предм обл: практич психологія. Завдання: тестування персоналу в кадр агентствах. ЕС, хоча і відносяться до області ІІ, факт яв-ся інтеллеактулізір системами. Недоліки ЕС: 1. Дуже вузька область застосування. 2. Система фактич нездатна в повному сенсі пояснювати свої дії. Її пояснення зводяться до відновлення логич ланцюжків, що призводять до того чи іншого рішення. 3. ЕС незастосовні в тих областях, де експерти відсутні і де рішення задач вимагають не тільки міркувань, але і дій. 4. ЕС не здатна вчитися, т. Е. Рівень її компетентності яв-ся фиксир-ним. Вплив повороту в Радянській Зовнішній політіці на міжнародні отношения | Питання штучні нейронні мережі (ШНМ). Етапи побудови і навчання ІНС. | Практичне застосування нейромережі. | питання. Основи систем з нечіткою логікою. | |