ПРИКЛАД 11
Розрахуємо стандартну помилку оцінки для даних прикладу 10. Нам необхідно знати число ?у2, Без якого ми не зможемо визначити Sy,x. Ця сума дорівнює ?у2 = 39.5. отже:
Стандартна помилка прогнозу продажів тоді дорівнює $ 30600.
Коефіцієнти кореляції для лінії регресії.Рівняння регресії - це один із шляхів встановлення природи взаємозв'язку між двома змінними. Рівняння показує, як одна змінна відбивається на значенні та зміни іншої змінної.
Інший шлях встановлення відносин між двома змінними полягає в розрахунку коефіцієнтів кореляції. Цей вимірювач показує ступінь, або силу, лінійного взаємозв'язку. Зазвичай позначається як r, коефіцієнт кореляції може бути деяким числом між +1 та -1. Мал. 4.7 ілюструє різні можливі значення r.
Розраховуючи r, ми використовуємо багато тих даних, які необхідні для розрахунку а и b в рівнянні регресії. Більш протяжне рівняння для r наступне:
Продажі, у Заробітна плата, х | ПРИКЛАД 12
ЩО ТАКЕ ПРОГНОЗУВАННЯ? | ПРОГНОЗНІ НАБЛИЖЕННЯ | Тимчасові ІНТЕРВАЛИ ПРОГНОЗУВАННЯ | ПРИКЛАД 2 | ПРИКЛАД 3 | ПРИКЛАД 4 | ПРИКЛАД 5 | ПРИКЛАД 6 | ПРИКЛАД 9 | МЕТОДИ регресійний І кореляційний аналіз |
|