Головна

 ІНСТРУМЕНТИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ |  ПРОЦЕС ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ |  МОДЕЛІ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ |  ТЕОРІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ |  ПРИКЛАД 4 |  ПРИКЛАД 5 |  ПРИКЛАД 6 |  ПРИКЛАД 7 |  УЗАГАЛЬНЕННЯ |  ЩО ТАКЕ ПРОГНОЗУВАННЯ? |

ПРИКЛАД 2

  1.  III. Приклади фізіологічного будови тварин
  2.  Nbsp; Приклад 7.3 / Змінивши умови прикладу 7.1: відсотки нараховуються 3 рази в рік за ставкою 15% річних і платежі по ренті здійснюються 3 рази в рік.
  3.  UML. Концептуальний рівень. Діаграма класів і правила її побудови. Приклад.
  4.  VII. Тематика випускних кваліфікаційних робіт з дисципліни. (Орієнтовна тематика).
  5.  VII. Тематика випускних кваліфікаційних робіт з дисципліни. (Орієнтовна тематика).
  6.  А раз МЕНЕ БОГА поки з Руху самі вигнали, стали під управління Темряви, то і Буду вам знову Показувати на прикладах - як воно жити без МЕНЕ, без БОГА.
  7.  А тепер відгадайте, хто їй сподобався і хто за нею інтенсивно доглядав? Правильно! Саме він - єдиний алкоголік в клініці. І таких прикладів можна навести безліч.

Ми створюємо таблицю для компанії, що включає умовні значення, які
 базуються на наступній інформації. Випадок сприятливого ринку - великий завод дасть чистий прибуток компанії 200 тисяч доларів, якщо ринок несприятливий, то чисті втрати будуть 180 тисяч доларів. А малий завод принесе 100000-доларовий дохід в разі сприятливого ринку; чисті втрати в 20 тисяч доларів з'являться, якщо ринок буде несприятливим.

Таблиця 3.1. Рішення з умовними значеннями

 альтернативи  стану природи
 Сприятливий ринок, тис. $  Несприятливий ринок, тис. $
 Будувати великий завод  -180
 Будувати малий завод  -20
 Нічого не будувати

Прийняття рішень в умовах невизначеності.Якщо є повна невизначеність того, який стан природи в таблиці рішень може з'явитися (це означає, що ми навіть не можемо оцінити ймовірність для кожного можливого результату), то в цьому випадку ми звертаємося до трьом критеріям для прийняття рішень в умовах невизначеності.

1. Maximax - цей критерій знаходить альтернативу, яка максимізує максимальний вихід або наслідок для кожної альтернативи. Ми знаходимо максимальний вихід всередині кожної альтернативи і потім вибираємо альтернативу з максимальним значенням. Оскільки цей критерій рішення розташовується на альтернативі з найвищим можливим результатом, його можна назвати «оптимістичним» критерієм рішення.

2. Махітіп - цей критерій відшукує альтернативи, які максимізують мінімальний вихід або наслідок для кожної альтернативи, т. е. спочатку ми знаходимо мінімальний вихід всередині кожної альтернативи і потім вибираємо альтернативу з максимальним значенням. Оскільки цей критерій рішення дозволяє знайти альтернативу з найменшою можливою втратою, його можна назвати «песимістичним» критерієм рішення.

3. рівноймовірної критерій - цей критерій рішення знаходить альтернативу з найвищим середнім виходом. Спочатку ми розраховуємо середній вихід для кожної альтернативи, який є сумою всіх результатів, поділеній на кількість випадків. Потім вибираємо альтернативу з максимальним значенням. Рівноймовірної підхід передбачає, що ймовірності появи станів природи рівні і тому кожне стан природи равновероятно.



 ПРИКЛАД 1 |  ПРИКЛАД 3
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати