На головну

 Випадкова величина. Закон розподілу випадкової величини |  Дискретна випадкова величина |  Розподіл Паскаля. |  Гіпергеометричний розподіл. |  Точні зв'язку розподілів. |  Доведення. |  Рішення. |  Нормальний розподіл. |  Рішення. |  Рішення. |

Механічна інтерпретація ряду розподілу.

  1.  II Етап. Графічне зображення ряду і емпіричної функції розподілу.
  2.  V Етап. Змістовна інтерпретація.
  3.  А) механічна;
  4.  А. 1-я інтерпретація
  5.  Аналіз і інтерпретація даних експериментально-психологічного дослідження.
  6.  Аналіз і інтерпретація результатів
  7.  Асиметрія і ексцес емпіричного розподілу.

Обчислимо ряд розподілу С.В. Х

X х1 х2  .... xk
P p1 p2  .... рk

Це система точок з координатами х1... хк, В яких відповідно знаходяться маси р1... рк, Так що сумарна маса дорівнює 1.

Будемо необмежено ущільнювати ці точки, зберігаючи сумарну одиничну масу. Тоді в межі ми будемо розмазувати цю одиничну масу по всій або частини осі абсцис. У цьому випадку ймовірність попадання на будь-який інтервал буде інтерпретуватися як маса цієї ділянки осі абсцис. Введемо функцію f (x) - питому щільність маси в точці х. або щільність розподілу С.В. Х. Тоді

 , Що по слідству 1) з властивості 3) слідові-тельно  (1)

(елемент ймовірності). (2)

тоді  . (3)

У зв'язку з формулами (1) і (2) f (x) називають ще диференціальної функцією розподілу, а F (x) - інтегральною функцією розподілу.

Дамо графічну ілюстрацію зв'язку f (x) c F (x).

f (x)

F (x0)

x

0 x0

Ймовірність влучення в інтервал ( ) Для безперервної С.В. Х:

P (  ) = P.

1. Нехай відомо f (x). Тоді з 2)  . (4)

2. Нехай відомо F (x). Тоді з (3)  (5)

А це означає, що через завдання F (x) і f (x) встановлюються відповідності між будь-якими інтервалами осі абсцис і ймовірністю туди потрапити С.В. Х, а, значить, вони є способами завдання закону розподілу неперервної С.В. Х.



 приклади |  приклади
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати