Головна

Алгоритм обробки даних

  1.  BDECiientDataSet - клієнтський набір даних.
  2.  Colorspace: - відео рівні даних рівнів
  3.  ER-модель бази даних. Основні нотації зображення ER-моделі.
  4.  II. Основний файл вихідних даних
  5.  II. Основний файл вихідних даних
  6.  III ЕТАП статистичного ДОСЛІДЖЕННЯ - ЕКСПЕРТИЗА ЗВЕДЕННЯ ДАНИХ
  7.  III. Порядок формування даних Звіту

1. Введіть текстові значення на першому аркуші книги документа Excel, відповідно до макетом для обробки даних на прикладі завдання варіанту 1 (рис. 4.1).

2. Введіть вихідні дані в блок осередків з адресами (А5: С14).

3. За допомогою функції КОРРЕЛ () обчисліть коефіцієнт лінійної кореляції Пірсона.

 Мал. 4.1 Макет для обчислення коефіцієнта лінійної кореляції Пірсона

4.Проаналізуйте результати (рис. 4.2).

Мал. 4.2 Результати розрахунку коефіцієнта лінійної кореляції Пірсона

ЗАВДАННЯ №2. Визначення непараметрическом Коефіцієнту рангової кореляції Спірмена

Типове завдання (Варіант 1)

Обчислити коефіцієнт кореляції методом рангів і оцінити його достовірність, використовуючи вихідні дані:

Таблиця 4.4 Зростання і маса тіла десяти школярів 2 класу:

 Зростання тіла (см)
 Маса тіла (кг)

 XI. НАВЧАЛЬНО-ДОСЛІДНИЦЬКА РОБОТА СТУДЕНТІВ |  Відомості з теорії.


 Популярні непараметричні методи оцінки достовірності відмінностей |  Зразок виконання типового завдання |  Зразок виконання типового завдання |  Зразок виконання типового завдання |  Алгоритм обробки даних |  Зразок виконання типового завдання |  Алгоритм обробки даних |  Інструктаж по виконанню роботи і контроль над ходом її виконання. |  Для самостійного виконання |  IV. МОТИВАЦІЯ ТЕМИ ЗАНЯТТЯ |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати