Головна

Параметричні методи визначення достовірності відмінностей середніх (або відносних) величин (за критерієм Т - Стьюдента)

  1.  A) Сформулюйте задачу за критерієм «максимум прибутку», побудуйте модель і знайдіть рішення.
  2.  FV - future value, майбутня величина, нарощена сума.
  3.  I Розрахунок витрат для визначення повної собівартості вироби (роботи, послуги), визначення рентабельності його виробництва
  4.  I. Синтезуючи наведені визначення, встановіть сутність навчального процесу.
  5.  I. Статистичні методи побудови динамічних об'єктів технологічних процесів.
  6.  II. Заповніть пропуски, впишіть визначення понять.
  7.  II. МЕТОДИ ВИВЧЕННЯ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НАСЕЛЕННЯ

При зіставленні двох порівнюваних величин, отриманих в результаті дослідження, виникає необхідність не тільки визначити відмінність між ними, а й оцінити достовірність цієї відмінності.

Всі методи визначення достовірності відмінностей ділять напараметричні и непараметричні.

Якщо вибірки містять кількісні ознаки, що підкоряються нормальному закону частотного розподілу, або в вибірках використовуються кількісні ознаки з невідомим розподілом, але обсяги вибірок великі (за законом великих чисел їх частотний розподіл наближається до закону Гаусса), то використовуються параметричні методи (критерій Стьюдента). В іншому випадку, якщо ознака кількісний, але закон частотного розподілу не відповідає розподілу Гаусса або вибірки містять якісні ознаки, застосовують непараметричні методи.

Порівняння середніх і відносних величин двох нормально розподілених сукупностей проводиться за статистичним критерієм Стьюдента. При цьому висувається Н0: «Середні двох вибірок належать одній і тій же генеральної сукупності».

Оцінка достовірності відмінностей між середніми (X1 і X2) Або відносними (?1 і ?2) Величинами двох вибірок визначається за формулами:

 Т =  'x 1 - 'X 2  ;  Т = ?1 - ?2

де Т - коефіцієнт Стьюдента,

'x 1 - Середнє першої вибірки, 'x 2 - Середнє другої вибірки,

?1 - Відносна величина першої вибірки,

?2 - Відносна величина другої вибірки,

µy - Помилка відносної величини,

µX - Помилка середнього.

Різниця порівнюваних середніх або відносних величин статистично достовірно при коефіцієнті Т ? 2 (При ? = 0,05 (5%), ймовірності безпомилкового прогнозу ? = 95%) - приймається альтернативна гіпотеза.

Якщо відмінність виявляється статистично незначущим (Т <2), Робимо висновок про збігу порівнюваних середніх або відносних величин, Тобто приймається нульова гіпотеза про те, що обидві вибірки витягнуті з однієї і тієї ж генеральної сукупності.

Виділяють кілька алгоритмів реалізації критерію Ст'юдента:

- Двухвиборочний Т-тест з однаковими дисперсіями;

- Двухвиборочний Т-тест з різними дисперсіями;

- Двухвиборочний парний тест.

 Визначення довірчих меж середніх і відносних величин |  Непараметрична оцінка достовірності відмінностей порівнюваних груп за критерієм згоди (хі-квадрат)


 Алгоритм обробки даних |  Для самостійного виконання |  Для самостійного виконання |  Зразок виконання типового завдання |  Алгоритм обробки даних |  IV. МОТИВАЦІЯ ТЕМИ ЗАНЯТТЯ |  Вибірковий метод, теоретичні основи. Поняття про ймовірність, репрезентативності, помилку репрезентативності |  Поняття про оцінку достовірності результатів дослідження |  Методика розрахунку показників достовірності результатів дослідження при малому і великому числі спостережень параметрическими і непараметричних методами (Хі-квадрат) |  Популярні непараметричні методи оцінки достовірності відмінностей |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати