Головна

Види випадкових подій

  1. Момент випадкових величин. Властивості і математичного очікування і дисперсії.
  2. Приклади дискретних випадкових величин та їх законів розподілу
  3. Розділ 1.1. Види подій
  4. Розділ 2.1. Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
  5. Розділ 2.2. Ймовірність повної групи подій. Протилежні події
  6. Тема 4. Закони розподілу та числові характеристики випадкових величин. Випадкові величини та їх економічна інтерпретація

Події називаються несумісними, якщо поява однієї з них виключає появу іншої події в одному і тому ж випробуванні.

Декілька подій утворюють повну групу подій, якщо в результаті випробування з'явиться хоча б одна з цих подій.

Приклад:

1. Поява "числа" виключає появу "герба" при одному киданні монети тому ці події є несумісними.

2. Поява одного очка на верхній грані кубика виключає появу іншої кількості очок, тому ці події є несумісними.

3. Подія А - вироблена продукція є конкурентоспроможньою. Обов'язково відбудуться сумісні події:

А1 - вироблена продукція є якісною;

А2 - вироблена продукція має конкурентоздатну ціну.

 



Розділ 1.1. Види подій | Розділ 1.2. Класичне означення ймовірності появи події

ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ | Властивості ймовірності | Задачі до розділу 1.2 | Розміщення | Перестановки | Сполучення | Розділ 1.4. Знаходження ймовірності появи події з застосуванням елементів комбінаторики | Рішення | Розділ 1.5. Статистична ймовірність | Розділ 2.1. Теорема додавання ймовірностей несумісних подій |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати