загрузка...
загрузка...
На головну

Математичне сподівання дискретної випадкової величини, його зміст та властивості | Дисперсія дискретної випадкової величини, її властивості | Середнє квадратичне відхилення | Теоретичні моменти | Функція розподілу та її властивості | Щільність розподілу ймовірностей, її властивості та зв'язок з функцією розподілу | Числові характеристики неперервних випадкових величин | Застосування числових характеристик для прийняття рішень в умовах ризику | Рівномірний розподіл | Показниковий розподіл |

Розподіли, пов'язані з нормальним

  1. II.1.5. Перевірка перерізу балки за нормальними напруженнями на витривалість.

Розглянемо деякі розподіли, пов'язані з нормальним.

1. Розподіл ("хі- квадрат").

Нехай - нормальні незалежні нормовані випадкові величини, так що , =1 ). Тоді сума - розподілена по закону з степенями свободи. При цей розподіл наближається до нормального.

2. Розподіл Стьюдента

Нехай - нормована нормальна випадкова величина , а - незалежна від величина, розподілена по закону з степенями свободи.

Величина має розподіл, який називається - розподілом, або розподілом Стьюдента з степенями свободи.

При - розподіл швидко наближається до нормального.

3. Розподіл Фішера-Снедекора.

Якщо - незалежні випадкові величини, розподілені по закону з степенями свободи та відповідно, то величина

має розподіл, який називається розподілом Фішера-Снедекора із степенями свободи .

 



Нормальний закон розподілу | З метою глибокого засвоєння навчального матеріалу при самостійному вивченні теми студенту варто особливу увагу зосередити на таких аспектах.
загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати