загрузка...
загрузка...
На головну

 Властивості операцій над подіями |  Дистрибутивність операції множення щодо складання |  Алгебра подій. |  Класичне визначення ймовірності події |  геометрична ймовірність |  властивості ймовірності |  Умовна ймовірність. |  Теорема множення ймовірностей). незалежні події |  Формула ймовірності суми спільних подій |  Формула повної ймовірності |

Властивості функції розподілу.

  1.  I. дисфункції бюрократії як організації
  2.  I. Знайти межі функції.
  3.  I. Будова і властивості металів.
  4.  II Етап. Графічне зображення ряду і емпіричної функції розподілу.
  5.  II. Обчислення похідних ФУНКЦІЇ одного аргументу
  6.  II. Дисфункції бюрократії як соціальної групи
  7.  II. Жири (ацілгліцероли). Їх структура, класифікація і властивості

1)  по аксіом ймовірності,

2)  , якщо  , Тобто функція розподілу - неубутна функція.Справді,  , Отже, .

3)  Справді, подія  - Неможливе, і його ймовірність нульова. подія  - Достовірне, і його ймовірність дорівнює 1.

4)  . Так як події  несумісні і подія  є сума цих подій, то .

Графік функції розподілу має, приблизно, такий вигляд

 F (x)

1

x

Функцію розподілу можна визначити і для дискретної випадкової величини. Її графік буде графіком ступінчастої функції зі стрибками в pi в точках xi , Безперервної зліва в цих точках.

 F (x)

1

p3

p2

p1

x

x1 x2 x3 xn

Для неперервної випадкової величини вводиться щільність розподілу ймовірностей.

щільністю розподілу(Ймовірностей) називається похідна функції розподілу .

Зрозуміло, що .

Часто функцію розподілу називають інтегральним законом розподілу, а щільність розподілу - диференціальним законом розподілу. Так як  , То p (x) dx називається елементом ймовірності.



 випадкові величини |  Початковий момент s-го порядку
загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати