Головна |
Властивості функції розподілу.1) по аксіом ймовірності, 2) , якщо , Тобто функція розподілу - неубутна функція.Справді, , Отже, . 3) Справді, подія - Неможливе, і його ймовірність нульова. подія - Достовірне, і його ймовірність дорівнює 1. 4) . Так як події несумісні і подія є сума цих подій, то . Графік функції розподілу має, приблизно, такий вигляд F (x) 1 x Функцію розподілу можна визначити і для дискретної випадкової величини. Її графік буде графіком ступінчастої функції зі стрибками в pi в точках xi , Безперервної зліва в цих точках. F (x) 1 p3 p2 p1 x x1 x2 x3 xn Для неперервної випадкової величини вводиться щільність розподілу ймовірностей. щільністю розподілу(Ймовірностей) називається похідна функції розподілу . Зрозуміло, що . Часто функцію розподілу називають інтегральним законом розподілу, а щільність розподілу - диференціальним законом розподілу. Так як , То p (x) dx називається елементом ймовірності. випадкові величини | Початковий момент s-го порядку Властивості операцій над подіями | Дистрибутивність операції множення щодо складання | Алгебра подій. | Класичне визначення ймовірності події | геометрична ймовірність | властивості ймовірності | Умовна ймовірність. | Теорема множення ймовірностей). незалежні події | Формула ймовірності суми спільних подій | Формула повної ймовірності | |