Головна |
модуль 1Тема 1.Основи теорії ймовірностей Поняття випадкової події. Класичне і статистичне визначення ймовірності. Поняття випадкової величини. Закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини. Біноміальний закон розподілу. Числові характеристики дискретних випадкових величин. Безперервні випадкові величини. Нормальний закон розподілу. Поняття n-мірної випадкової величини. Закон розподілу ймовірностей дискретної двовимірної випадкової величини. Умовні закони розподілу складових системи дискретних випадкових величин. Умовне математичне сподівання. Функція регресії. Залежні і незалежні випадкові величини. Коефіцієнт кореляції та його властивості. Двовимірне нормальне розподіл. Лінійна функція регресії. Тема 2.Математична статистика як наука. вибірковий метод Предмет і задачі математичної статистики. Місце математичної статистики серед інших розділів математики і її роль в проведенні прикладних досліджень в області психології і педагогіки. Генеральна і вибіркова сукупності. Види вибірок і способи відбору. Статистичний розподіл вибірки. Інтервальна таблиця частот. Графічне зображення статистичного розподілу. Види і форми оцінних засобів у період поточного контролю | модуль 3 Пояснювальна записка | Цілі і завдання дисципліни | Місце дисципліни в структурі ООП бакалаврату | Компетенції випускника ООП бакалаврату, що формуються в результаті освоєння даної дисципліни | Структура і трудомісткість дисципліни | завдання 2 | Завдання 1 | завдання 2 | Завдання 1 | завдання 2 | |