На головну

 Основні теоретичні підходи до соціального управління. |  Справедливість як характеристика самоврядування. |  Проблема ідеології і утопії в соціології знання. |  Релігія і сучасне соціальний розвиток. |  Соціологічний аналіз політичного життя. |  Класифікація соціальних організацій. |  Соціальний контроль. |  Класифікація форм поведінки, що відхиляється |  Аналіз документів. |  Техніка застосування методики контент-аналізу |

Кількісний контент-аналіз і його прикладне застосування

  1.  III. ЗАСТОСУВАННЯ правило Лопіталя
  2.  А) застосування абдукційних шин;
  3.  А. Нормативне застосування теорії раціонального вибору
  4.  А. Повторне застосування лікарських речовин
  5.  Адіабатичний процес. Застосування першого закону термодинаміки.
  6.  Атрибутивний, альтернативний, кількісний, основний, другорядний ознаки.
  7.  Квиток №57. Застосування норм права.

Внайзагальнішому вигляді цей варіант методики може бути представлений як систематизоване вивчення змісту письмового чи усного тексту з фіксацією найбільш часто повторюваних в ньому словосполучень або сюжетів. Частота цих слово-сполучень або сюжетів порівнюється з їх частотою в інших письмових чи усних повідомленнях, на основі чого робиться висновок про основну спрямованості змісту досліджуваного тексту. Але кількісний контент-аналіз може ґрунтуватися не тільки на тотальної сортуванні елементів текстового масиву, а й на визначенні частотності попередньо виділених слів або понять. Залежно від цього розглядаються методики розподіляються на дві групи: ненаправленного і спрямованого пошуку.

В основі методик з групи ненаправленного пошуку лежить гіпотеза про те, що певний ланцюжок слів тексту може бути репрезентативна по відношенню до всього тексту і його головного змісту. Ці слова, названі репрезентативними, повинні відповідати двом вимогам:

¦ не носити функціональний характер;

¦ мати велику частоту зустрічальності в тексті.

Прикладом застосування ненаправленного контент-аналізу може бути методика, запропонована Г. Луном. Вона складалася з чотирьох етапів:

1) визначення принципів виділення репрезентативних слів;

2) Аналіз кожного речення тексту з метою фіксації репрезентативних слів (наявність в реченні не менше одного репрезентативного слова, поділ репрезентативних слів не більше ніж чотирма нерепрезентативним словами;

3) зважування і ранжування пропозицій тексту в залежності від кількості репрезентативних слів;

4) виділення виразів з найбільшим рангом (частотою згадувань).

Техніка ненаправленного контент-аналізу текстового матеріалу є, по суті, послідовність прийомів по первинної статистичної обробки змістовних елементів текстів. В даний час дані методики практично не застосовуються самостійно, а в переважній більшості випадків служать базою для наступних етапів дослідження (наприклад, для складання словників, використовуваних при контент-аналізі за допомогою ЕОМ) і є основою, для побудови більш складних дослідницьких процедур.

Спрямований кількісний контент-аналіз грунтується на попередньому складанні дослідником-аналітиком переліку категорій і понять, які конкретизують кожну окрему категорію. Текст структурується і обробляється з урахуванням підготовленого переліку (словника). Гіпотеза цього варіанту методики виходить з того, що зазвичай у вербальному потоці можна підрахувати частоту звернення до певної теми, наявність / відсутність якихось тим, зв'язок між темами, причому основні теми, які визначаються відповідними кількісними показниками, відображають головний сенс текстового матеріалу.

Один з цікавих дослідів спрямованого кількісного (частотного) контент-аналізу в сфері політичних досліджень був зроблений на матеріалі інавгураційних промов президентів США і будувався на підрахунку числа використання декількох смислових категорій, частота появ яких досить широко варіювалася. Зокрема, були визначені чотири смислові категорії, до кожної з яких могло ставитися кілька конкретних понять: національна ідентичність (уряд, Америка, наша / моя країна і т. Д.), Історична відсилання (велике минуле, предки і т. Д.) , фундаментальні цінності (Бог, Конституція, свобода і т. д.), стан соціуму (сьогоднішнє благополуччя, впевненість в майбутньому). Аналіз категоризованих варіації представленості цих понятті в інавгураційних промовах цікавий сьогодні не тільки для характеристики окремих особистостей, а й громадського фону, який служив для них контекстом.

В цілому, спрямований частотний контент-аналіз виступів політичних лідерів дає дуже корисний матеріал для прикладної оцінки ситуації, в тому числі за межами конкретних досліджень, в ході яких були отримані ті чи інші дані. Наприклад, в аналітичних цілях можна використовувати такий критерій оцінки змісту текстів, як індекс військової пропаганди, що визначає агресивні устремління самих різних акторів. Цей індекс формується за рахунок констатації відносного зростання частки висловлювань великих державних чи політичних діячів про переслідування (пригніченні, дискримінації, пограбуванні), відсилань до застосування сили як способу подолання труднощів, превентивних дій як самозахист з одночасним зменшенням уваги до позитивних інтересам інших учасників міжнародного середовища . Навіть з урахуванням сучасних міжнародних реалій інструментальне звернення до індексу військової пропаганди, безумовно, не втратило актуальності.

Проведення кількісного контент-аналізу дозволяє дати відповіді на різні питання. Наприклад, щоб визначити, наскільки світових лідерів цікавлять проблеми боротьби з бідністю, можна взяти добірки виступів президентів країн «великої вісімки» і підрахувати, скільки разів в текстах з'являться слова «бідність» або «злидні». Інший можливий шлях відповіді на це питання полягає в тому, щоб додати до розгляду одиницю аналізу більш високого рівня, т. Е. Тему, визначивши межі сверхфразового єдності.

Зазвичай тема розуміється як деяке цілком визначене з точки зору смислового змісту поєднання слів або понять, втілене в реченні або навіть в абзаці. При тому, що поняття «тема» може інтерпретуватися досить вільно, необхідно враховувати деякі правила її визначення. Наприклад, згідно з О. Холсти, тема не повинна мати більше одного об'єкта дії (сприймає), більше одного суб'єкта дії (чинного), більше однієї мети, більше одного виду дії і не може виходити за межі абзацу.

За О. Холсти, для операціональною декомпозиції тексту зміст всіх використовуваних інформаційних матеріалів повинно піддаватися кодуванні, при якій на першому етапі кодер співвідносить текст з моделлю ситуації. Загальна модель, відповідно до якої проходить кодування, схематично вибудувана у вигляді чотирьох послідовних блоків, які розглядаються як універсальні понятійні структури опису будь-якій ситуації:

I II III IV

«Сприймає» - «діючий» - «вид дії» - «мета».

Виходячи з цих уявлень, формулюються деякі правила виділення кожної окремої теми: нова тема виникає, якщо відбувається зміна: «сприймає», «діючого», «виду дії» або «цілі»1.

Діючи запропонованим О. Холсти чином і підраховуючи теми, дослідник фактично веде пошук згадок заздалегідь визначених об'єктів. Часто вони виступають у вигляді словосполучень або коротких фраз: «військові дії», «проблема біженців», «мирні переговори», «гуманітарна допомога». Дана процедура є інваріантом простого підрахунку смислових символів, але більш чутлива до нюансів змісту і логіки тексту. Разом з тим спроби однозначно визначити тему як основну одиницю аналізу змушують розробляти цілий ряд попередньо обумовлених правил складання вибірки, які ведуть до збільшення трудомісткості і формалізації результатів. Тому надмірна увага до встановлення фіксованої однорідності критеріїв для характеристики елементів контент-аналітичної вибірки може привести до зниження загальної ефективності дослідження.

Аналогічні труднощі можуть виникати і при застосуванні більш складних варіантів кількісного контент-аналізу, коли грань між спрямованим і ненаправленим пошуком смислових одиниць щодо стирається, а сама процедура фактично набуває характеру експертних оцінок. Так, деякі варіанти методики припускають структуризацію тексту на основі зважених характеристик (оцінок) входять до його складу пропозицій, які містять найбільш значущі висловлювання. Оцінки проводяться по заздалегідь сформованої шкалою, відповідно до якої позиція кожного слова фіксується з урахуванням позитивного або негативного сенсу його вживання і ступеня інтенсивності цих ознак. Наприклад, при використанні десятибальною шкали для аналізу змісту пропозиції «режим Мобуту є корумпованим» слово «є» отримує оцінку «+5», «корумпованим» «-5». Сумарний рейтинг складається таким чином: +5 множиться на -5 і дає підсумок -25, т. Е. Поняття «режим Мобуту є корумпованим» отримує оцінку «-25», яка є дуже негативною.

Крім слів, тим і інших елементів, що позначають змістовну сторону текстових матеріалів, існують і інші одиниці, що дозволяють проводити кількісний контент-аналіз. Вельми показовим може бути обсяг інформації про об'єкт наукового спостереження, представленої в тому чи іншому джерелі. Наприклад, скільки друкованих знаків або газетних шпальт було відведено презентації кожного кандидата в ході виборчої кампанії. Або скільки статей в центральних періодичних виданнях щорічно присвячується африканської проблематики. Змінювалося чи це кількість за минулі 5-10 років або залишилося незмінним.

Таким чином, кількісний контент-аналіз у всіх його инвариантах полягає у встановленні певних ключових слів (понять) і підрахунку частоти їх вживання в масі відібраних текстових матеріалів. Однак навіть при самій простій процедурі, а тим більше в разі застосування складних дослідницьких технік, не можна проводити підрахунок без стандартизації вимірювання і без елементарного обліку контексту, в якому вживаються ключові слова. Оцінки контексту, наприклад, з точки зору позитивної або негативної забарвлення ключових слів, дозволяють розширювати аналітичне поле розробок шляхом підрахунку співвідношення позитивних і негативних згадок цікавлять дослідника факторів або політичних процесів.

У напрямку оцінки контекстуальних моментів на рубежі нинішнього десятиліття групою німецьких вчених під керівництвом професора Т. АМАКО велися розробки по автоматизованому виявлення в поточних публікаціях преси європейських країн слів з негативним забарвленням. Пропонувалося декілька підходів, які допомагають визначити, чи є ставлення позитивним, негативним або нейтральним. Негатив може відображати соціальні конфлікти і дезорганізацію, політичну / економічну нестабільність і слабкість, позитив - соціальна взаємодія та співпраця, політичну і економічну стабільність і силу. Тим самим масована обробка матеріалів ЗМІ дозволяє експертам оцінювати, по крайней мере в першому наближенні, зміни політичного клімату окремих країн або настроїв великих соціальних груп сучасного суспільства.

Проведення кількісного контент-аналізу і особливо в тому, що стосується квантифікованій оцінки вибірки цікавлять дослідника слів, останнім часом стало легше проводити завдяки розвитку комп'ютерних баз даних, таких, як, наприклад, LEXIS / NEXIX, популярної серед зарубіжних дослідників.

 



 Етапи застосування методики контент-аналізу |  Якісний контент-аналіз і його прикладне застосування
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати