На головну

Перевірка гіпотез про параметр біноміального розподілу.

  1. I частина. Перевірка закону зворотних квадратів
  2. II частина. Перевірка другого закону освітленості (залежно освітленості від кута падіння променів)
  3. А) гіпотези - частини норми, що вказує на ті умови, т. Е. Фактичні обставини, при настанні або ненастання яких норма вступає в дію;
  4. Алгоритм перевірки статистичних гіпотез.
  5. Аналіз даних можна розглядати тільки як обробку інформації після її збору аналіз даних - це перш за все засіб перевірки гіпотез і вирішення завдань дослідника.
  6. АНАЛОГІЯ І ГІПОТЕЗА. ЇХ РОЛЬ В НАВЧАЛЬНОМУ ПРОЦЕСІ
  7. Апріорна і апостериорная ймовірності гіпотез. Приклади.
 гіпотеза  Статістікакрітерія  Крітіческоемножество
 , де ( , )
  де ( , , , )

тут:  - корінь рівняння (Додаток 6.2);  - корінь рівняння (Додаток 6.2); ,  - Число елементів в вибірках обсягу ,  , Відповідно, володіють даними властивістю.

13.61Передбачається, що велика партія деталей містить 15% браку. Для перевірки з партії випадковим чином відібрано 100 деталей, серед яких виявилося 10 бракованих. Вважаючи, що число бракованих деталей в партії має біноміальний розподіл, на рівні значущості  перевірити припущення про те, що в партії міститься 15% бракованих деталей.

13.62Партія виробів приймається в тому випадку, якщо ймовірність того, що виріб виявиться відповідним стандартом, складає не менше . Серед випадково відібраних 200 виробів перевіряється партії виявилося 193 відповідають стандарту. Чи можна на рівні значущості  прийняти партію виробів?

13.63Фірма розсилає рекламні каталоги можливим замовникам. Як показує досвід, ймовірність того, що організація, яка отримала каталог, замовить рекламоване виріб, дорівнює  . Фірма розіслала 1000 каталогів нової поліпшеної форми і отримала 100 замовлень. З'ясувати на рівні значущості  чи можна вважати, що нова форма реклами істотно краща за попередню?

13.64Кількість бракованих деталей в партії не повинно перевищувати 5%. В результаті контролю 100 деталей з цієї партії виявлено шість бракованих. Чи можна на рівні значущості  вважати, що відсоток браку перевершує допустимий?



Перевірка гіпотез про дисперсіях нормального розподілу. | Перевірка гіпотези про вид розподілу генеральної сукупності.

Вибірка, способи її записи, графічне представлення і числові характеристики. | Основні числові характеристики вибірки. | Точкові оцінки. | У завданнях 13.30-13.34по вибірці об'єму знайти значення точкових оцінок параметрів зазначених розподілів: а) методом моментів; б) методом максимальної правдоподібності. | Інтервальні оцінки. Необхідний обсяг вибірки. | Довірчий інтервал для параметра біноміального розподілу. | Перевірка статистичних гіпотез. | Перевірка гіпотез про середні нормального розподілу. | Кореляційно-регресійний аналіз. | Довірчий інтервал для коефіцієнта кореляції. |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати