Головна

Для нелінійних опорних функцій

  1. III Етап. Визначення функцій і завдань елементів системи якості
  2. SDC-параметризация нелінійних об'єктів
  3. Z і D-перетворення функцій часу
  4. А) сукупність методичних, мовних, апаратних і програмних засобів, що забезпечують автоматизацію функцій користувача
  5. Адвокатура - інститут громадянського суспільства. Адвокатура і держава. Публічно-правовий характер функцій адвокатури в Росії
  6. Апроксимації ДЕЯКИХ трансцендентних функцій ЗА ДОПОМОГОЮ РЯДОВ
  7. АРГУМЕНТИ ФУНКЦІЙ

 , (3.23)

де  - Кількість ознак вектора вхідної змінної ,  - Максимальний ступінь опорної апроксимації.

Виходячи з умови проходження опорної апроксимації через опорну точку параметр  , А коефіцієнти  знаходяться з умови мінімуму критерію

 . (3.24)

В одновимірному випадку (  - Скаляр), при максимальному ступені опорної апроксимації

.

Завдання визначення коефіцієнтів зводиться до знаходження мінімуму критерію

шляхом вирішення системи рівнянь за допомогою правила Крамера або методу Гаусса

, ,

де вільний член .

Для багатовимірного випадку завдання визначення параметрів нелінійної опорної функції може бути зведена до вирішення системи лінійних рівнянь ( )

щодо .

Об'єднання спрощених параметричних аппроксимаций в колектив здійснюється на основі процедури умовного усереднення

 , (3.25)

де позитивна, обмежена значенням одиниця функція  визначає «вага» правила  при формуванні рішення в ситуації .

прикладом функції  є нормоване відстань між точками  (Заснована на перетворенні Евклідових відстаней)

або «вагова» функція

 , (3.26)

складена з «ядерних» функцій  , На основі яких будуються непараметричні моделі.



Для лінійних опорних функцій | Аналіз непараметрических моделей колективного типу.

Класифікація методів відновлення стохастичних залежностей | Параметричні алгоритми відновлення стохастичних залежностей | Непараметрична оцінка регресії в задачі відновлення стохастичних залежностей | Непараметрична регресія з урахуванням думки експерта про якість елементів навчальної вибірки. | Асимптотичні властивості непараметричної оцінки регресії | Доведення. | розпишемо вираз | Оптимізація непараметричної оцінки регресії по виду ядерної функції | Оптимізація непараметричної оцінки регресії за коефіцієнтом розмитості | Непараметричні моделі колективного типу в задачі відновлення стохастичних залежностей |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати