Головна |
Доповнюють товарами. Коли ціна на прохолодні напої повишает-
Ся, студенти коледжу починають купувати менше піци. При зниженні ціни
на прохолодні напої попит на піцу буде рости. І останнє: отрица-
Вальний знак бінарної змінної, яка відповідає за розташування студенче-
Ського містечка, каже нам про те, що студенти, учні в коледжах в межах
Міста, в місяць будуть купувати приблизно на половину шматка піци менше
(0,544), ніж студенти з передмість та околиць.
Інтерпретація значень отриманих коефіцієнтів регресії трохи
Складніше. Кожен коефіцієнт говорить нам про те, наскільки зміниться вели
Чину попиту на піцу по відношенню до одиничного зміни кожної по-
Няющее змінної. Наприклад, те, що 6, дорівнює -0,088, вказує, що еди-
Нічно зміна в ціні приведе до зміни величини попиту на 0,088
У протилежному напрямку. Ціна, як ви пам'ятаєте, вимірювалася в центах.
Отже, згідно з отриманими нами коефіцієнтам регресії, повели
чення ціни на 100 центів (або $ 1,00), призведе до зниження величини попиту
На піцу на 8,8 (100 х 0,088). Збільшення плати за навчання на одну одиницю
(В даному випадку $ 1 тис.) Призводить до збільшення попиту на піцу на 0,138.
Тельним). | Чи є ці зміни, викликані зміною ціни на лимонад і вимірюв-
ящиків) | У цьому розділі представлені два важливих статистичних підходу, які | Цього достатньо старого вирази, але воно може допомогти зрозуміти один важливий | Швидкозмінних споживчих товарів. Сайт також містить корисні | Технологія дає магазинам можливість акумулювати, зберігати і обра- | Справі, присвяченому регрессионному аналізу, ми коротко пояснюємо його суть | І переваг, які буде не так легко виміряти. Наприклад, мода на діе- | Положення студентських містечок (в місті і в передмісті). Дані, отриманих | Го містечка (1 -якщо він розташований в межах міста, 0 -якщо десь в іншому | TSP. Для оцінки попиту на піцу ми використовували регресійну функцію, |