Головна

Імовірнісний ДІАГНОСТИКА.

  1. Аномалії відділення і виділення посліду. Клініка. Діагностика. Акушерська тактика.
  2. Аноректальні пороки розвитку, класифікація, клінічна картина, діагностика.
  3. Арбовіруси. Класифікація. Збудник кліщового енцефаліту. Характеристика. Лабораторна діагностика. Специфічна профілактика.
  4. Артеріовенозні мальформації. Клініка. Діагностика. Хірургічне лікування.
  5. Аскоридоз. Шляхи зараження. Клініка. Діагностика. Лікування.
  6. Атопічний дерматит. Класифікація. Клініка. Діагностика.
  7. Атрезія жовчних ходів. Класифікація, клінічна картина, діагностика.

Інформаційно-імовірнісна логіка - Це діагностичний метод, при якому розраховується ймовірність того чи іншого діагнозу при даному наборі симптомів. Для цього потрібно знати ймовірність кожного симптому при різних захворюваннях. Цю ймовірність, інакше - частоту народження симптому при різних хворобах, як правило, отримують при обробці великої кількості історій хвороби з чітко встановленими діагнозами.

Імовірність спостереження того чи іншого медико-біологічного події (в даному випадку під цим необхідно розуміти будь-яку величину параметра, наявність або відсутність ознаки, ступінь вираженості відхилення, характеристики фізіологічних процесів та ін.) Аналогічна теоретичного поняття ймовірності в однойменній теорії.

Даний підхід до синдромной діагностиці будується на відомій в математичній статистиці (дискретної) формулою Байеса, представленої нижче. Кожна з величин S1, S2, S3, S4 називається частотою події (або спостережуваного ознаки). У нашому випадку N = 100, S1 = 100, S2 = 30, S3 = 10, S4 = 25.

Імовірність спостереження події (або спостережуваного ознаки) являє собою відношення частоти події (кількості реально спостережуваних випадків) до загального числа спостережень: P = S / N. Однак дані цифри характеризують лише розглянуту групу в 100 пацієнтів. Чи можна поширити наші висновки на інших пацієнтів, які не входять в цю групу. Виходячи з того, що цукровий діабет, як і будь-яке інше захворювання характерний деякими універсальними закономірностями, звичайно, можна припускати, що у наступного, тобто у сто першого по рахунку пацієнта, прояв симптомів буде підпорядковане з'ясованою нами картині. Насправді, ми можемо говорити тільки про ймовірність спостереження цих симптомів. Чим ширший група пацієнтів, яка була вивчена напередодні (чим більше N), тим з більшою точністю можна припускати наявність у нього тих чи інших симптомів. Основу методу складає діагностична таблиця, складена, наприклад, для певного класу захворювань. Структурно таблиця являє собою сукупність стовпців, кожен которох відповідає конкретному діагнозу. Таким чином, число стовпців таблиці дорівнює числу діагнозів, що розглядаються. Умовна ймовірність P (Si/ Dj) Означає, що якщо у хворого встановлено захворювання з діагнозом Dj, Симптоми Si, Що відносяться до даного захворювання, мають ймовірність P (Si/ Dj).

ЕЛЕМЕНТИ АЛГЕБРИ ЛОГІКИ | ЗАКОНИ ВИВІДНОГО ЗНАННЯ


ЙМОВІРНІСТЬ. распреділеніі ІМОВІРНОСТІ | СТАТИСТИЧНА ГІПОТЕЗА. ВИДИ гІПОТЕЗ | непараметричних критеріїв | ПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ | АНАЛІЗ ЗВ'ЯЗКУ ЗМІННИХ. кореляційний аналіз | регресіонний АНАЛІЗ | АЛГОРИТМ | МЕДИЧНЕ ЗОБРАЖЕННЯ | Телеметрії. ЕТАПИ | ДІАГНОСТИЧНІ АЛГОРИТМИ |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати