Головна

Економіка та фінанси

  1.  А. Закрита економіка
  2.  Армія і фінанси Росії за Петра 1.
  3.  Бокс 2.4. Тіньова економіка
  4.  В 1. (2) Фінанси як економічна категорія
  5.  Питання 23. Муніципальні фінанси та їх склад. Правове регулювання муніципальних фінансів РФ. Фактори, що визначають обсяг фінансових ресурсів органів місцевого самоврядування
  6.  Питання №1. Фінанси: поняття, ознаки, функції. Фінансові засоби.
  7.  Питання №8національная економіка і система національних рахунків

Нейронні мережі активно застосовуються на фінансових ринках. Наприклад, американський Citibank використовує нейромережеві передбачення з 1990 року, і вже через два роки після їх впровадження, за свідченням журналу The Economist, автоматичний дилинг показував прибутковість 25% річних. Chemical Bank застосовує нейромережевому систему фірми Neural Data для попередньої обробки транзакцій на валютних біржах ряду країн, відстежуючи підозрілі операції. Автоматизовані системи ведення портфелів з використанням нейромереж є на озброєнні і у Deere & Co LBS Capital, причому експертна система об'єднується приблизно з 900 нейронними мережами.

У вересні 1992 року компанія HNC. яка до цього займалася виробництвом нейрокомп'ютерів, випустила програмний продукт Falcon, що дозволяє виявляти і запобігати 8 реальному часі підозрілі операції по краденим кредитними та дебетними картками. Штучні нейронні мережі навчалися типовому поводженню клієнтів і могли виявляти різка зміна характеру покупок, що сигналізує про можливу крадіжку. Щорічний збиток великих банків від подібних злочинів вимірювався десятками мільйонів доларів, але завдяки впровадженню Falcon в 1994 році вперше за всю історію пластикових карт ці втрати пішли на спад. Аналогічна система була розроблена фірмою ITC для моніторингу операцій з кредитними картами Visa.

Кілька років тому великий канадський банк CIBC для управління ризиками та ідентифікації зловмисників встановив програму KnowledgeSeeker фірми Angoss З її допомогою фахівці банку вирішили з'ясувати, хто з їхніх клієнтів в майбутньому буде з високою часткою ймовірності затримувати виплати по заставних. Спочатку передбачалося, що в першу чергу ними виявляться ті, хто і перш затримував свої виплати на кілька днів. Однак дослідження показали, що в майбутньому проблеми з платежами виникнуть у тих клієнтів банку, які на тлі регулярних виплат іноді нібито забували заплатити. Як з'ясувалося, подібна «забудькуватість» була пов'язана з серйозними фінансовими труднощами.

 



 Інформаційні технології |  Реклама і маркетинг

 Нейрокомп'ютер і основи нейроінформатікі |  Багатошарові односпрямовані мережі |  Повнозв'язні мережі Хопфілда |  Двонаправлена ??асоціативна пам'ять |  Режим навчання бінарними образами |  Самоорганізуються мережі Кохонена |  Області застосування нейроінформатікі |  Дві архітектури. |  Навчання. |  Техніка та телекомунікації |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати