Головна

З (38) випливає рівність

  1.  А) нерівність у розподілі доходів різних верств населення
  2.  В які органи слід звертатися за захистом авторських і суміжних прав?
  3.  В умовах популяризації стратегії аутсорсингу окремі рекламні завдання слід передавати на виконання рекламним агентствам.
  4.  В ході операції кесаревого розтину з приводу гіпотонічної кровотечі слід лігувати маткові артерії.
  5.  В ході операції кесаревого розтину з приводу гіпотонічної кровотечі слід лігувати маткові артерії.
  6.  Питання 19. соціальну рівність і соціальна справедливість.
  7.  Питання №20 Нерівність в розподілі доходів і спосіб його зміни. Крива Лоренца. Індекс Джині.

 (40)

З (39) випливає, що якщо покласти  , то  - Буде ймовірністю переходу, яка має властивість просторової однорідності, т. Е. Для  Очевидно, що вірно зворотне твердження, якщо перехідна ймовірність має властивість просторової однорідності, то

7.2. нехай q- Імовірнісна міра на и  , де - імовірнісна міра на  , Певна формулою

 (41)

причому  де  - Перехідна ймовірність.

Визначення. МПШ  зі значеннями в лінійному вимірному просторі (E, E) називається процесом з незалежними приростами, Якщо для N ,tk I R+, t12<... n , Випадкові вектора  є незалежними в сукупності, Причому вектор  - Називається початковим значенням процесу  з розподілом q, званим початковим розподілом.

Таким чином, щоб задати процес з незалежними приростами досить знати:

а) початковий розподіл ймовірностей q випадкового вектора ,

б) розподіл ймовірностей випадкових векторів

.

Очевидно, що якщо задані q и  , То співвідношення (41) визначено спільний розподіл векторів .

Покажемо тепер, що введене таким чином спільний розподіл визначає процес з незалежними приростами. Дійсно, нехай  , де  , і  , Тоді маємо:

 (42)

Звідси випливає незалежність векторів  . Стало бути, для процесу з незалежними приростами справедливо рівність де будь-яка  для .

7.3. Процеси з незалежними приростами (СПСП) зручно вивчати за допомогою характеристичних функцій. нехай и

 Процеси з незалежними приростами. |  Тоді з (42) випливає, що


 Глава 5. Марковские процеси в широкому сенсі. |  Вірогідністю переходу МПШ. |  Класифікація МПШ за властивостями траєкторій. |  Рівняння Колмогорова МПШ. |  МПШ з кінцевим або рахунковим числом станів. |  Доведення. В силу умов теореми і співвідношення Чепмена-Колмогорова, маємо |  У §15 глави 3 нами були отримані умови можливості розв'язання рівняння Колмогорова (23). |  Стрибкоподібні МПШ. |  Пропозиція 4. Нехай - РСМПШ. Тоді при фіксованих є лічильно-адитивної заходом. |  Зауваження. У доведенні теореми 10 замість формули (46) зручніше скористатися наступною |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати