Головна |
Заключним етапом є поширення результатів вибіркового обстеження на генеральну сукупність. Висновок про можливість поширення залежить від повноти вибірки. під повнотою розуміється наявність або представленість всіх типів і груп даної генеральної сукупності в основі вибірки.
Поширювати ці характеристики можна за допомогою різних прийомів. Застосування того чи іншого прийому поширення залежить від мети вибіркового дослідження.
Прямий перерахунок даних вибірки на всю сукупність застосовується в тому випадку, коли метою дослідження є визначення обсягу ознаки генеральної сукупності, якщо вапно лише чисельність її одиниць. При цьому способі для отримання середніх характеристик генеральної сукупності вибіркові середні величини або частки множаться на обсяг генеральної сукупності:
З огляду на граничну похибку вибірки, можна стверджувати, що з певною ймовірністю характеристика генеральної сукупності знаходиться в довірчому інтервалі:
Підсумковий підрахунок по генеральної сукупності можна отримати на основі підсумкового підрахунку по вибірці, розділивши його величину на частку відбору одиниць сукупності:
Перш ніж проводити розрахунок об'ємних показників для генеральної сукупності, потрібно переконатися, що структура вибірки відповідає структурі генеральної сукупності. При наявності значних зсувів у структурі вибірки, в частках окремих груп, слід застосувати метод перезважування, т. Е. Розраховувати генеральну середню на основі вибіркових середніх по групах і питомої ваги цих груп у генеральній сукупності:
, де
У тому випадку, якщо вибіркове спостереження проводиться з метою уточнення результатів суцільного спостереження, застосовується метод коефіцієнтів.
Нехай за даними суцільного обліку була отримана величина досліджуваного ознаки - Nген, В тому числі в деякій частині генеральної сукупності - N1. Контрольне вибіркове спостереження за цією частиною генеральної сукупності надало уточнені дані - Nвиб. Тоді поправочний коефіцієнт:
Тоді скоригована характеристика генеральної сукупності розраховується:
N = N '+ N ; N=kN'
39. Мала вибірка: поняття, характеристика, сфера застосування. Помилка малої вибірки.В процесі статистичних досліджень нерідко доводиться обмежувати обсяг
вибірки, особливо в тих випадках, коли дослідження одиниць сукупності
призводить до їх руйнування.
У статистиці доведено, що навіть у вибірці досить малого обсягу (20-30, а іноді
4-5 одиниць) дозволяють отримати прийнятні для аналізу результати. проблема
малих вибірок була вирішена в 1908р. англійським статистиком У. Гассетом (псевдонім
Студент). Він зумів визначити залежність між величиною довірчого
коефіцієнта t, а так само чисельністю малої вибірки n з одного боку, і
ймовірністю знаходження помилки вибірки в заданих межах з іншого боку.
Ця залежність отримала назву - розподіл Стьюдента. для
спрощення розрахунків є спеціальні таблиці значень критеріїв Стьюдента
(Стор. 372 «Практикуму з теорії статистики»).
n = n-1 - число ступенів свободи.
Мала вибірка визначається за формулою
|
| ||||
|
Помилки вибіркового спостереження. Середня та гранична. | Дисперсія малої вибірки
Середні показники. Їх сутність і значення. | Види середніх і способи їх обчислення. | Види середньої арифметичної величини. | Основні властивості середньої арифметичної | гармонійна проста | Структурні середні. Загальна характеристика, аналіз та інтерпретація. | Відносні показники варіації. | Види дисперсій та правила їх складання. | Вибіркове спостереження. Поняття, характеристика, значення в соц.-ек. дослідженнях. | Способи, методи та види формування вибіркової сукупності. |