На головну

Основні фонди і оборотні кошти залізничного транспорту

Залізничний транспорт має свої специфічні особливості, властиві йому в будь-яких суспільно-економічних відносинах, обумовлені своєрідністю виробленої продукції, технологією процесу виробництва і поділу суспільної праці. Всі виробничі системи, до числа яких належить і залізничний транспорт, функціонують на основі виробничих ресурсів, стан яких обумовлює розвиток виробничої системи. Найважливішим видом виробничих ресурсів є основні виробничі фонди, яким відводиться визначальна роль в економічному розвитку виробничих систем.

Основні фонди - Це активи, що підлягають використанню в якості засобів праці і експлуатовані в незмінній натуральній формі для виконання перевізного процесу та виробництва інших видів продукції, робіт, послуг протягом терміну корисної дії, обумовленого техніко-економічними характеристиками основних фондів і перевищує 12 місяців або звичайний операційний цикл , починаючи з введення зазначених активів в експлуатацію. Основні фонди відносяться до необоротних засобів. Належність до оборотних фондів регламентується тривалістю корисного використання інвентарного об'єкта.

За видами основні фонди групуються на будівлі, споруди, передавальні пристрої, машини і обладнання, транспортні засоби, інструмент, виробничий інвентар і приладдя, господарський інвентар, робочий і продуктивну худобу, багаторічні насадження.

Основні фонди оцінюються за первісною або відновною вартістю. Зміна вартості основних фондів допускається у зв'язку з виконаними та прийнятими за фактичною собівартістю роботами по невіддільним поліпшень (реконструкція, модернізація, добудова, дообладнання) або часткової ліквідації об'єкта основних фондів. Вартість зазначених змін направляється на збільшення або зменшення додаткового капіталу.

Основні фонди можуть оцінюватися по відновної вартості шляхом індексації чи прямого перерахунку по документально підтвердженим ринковими цінами з віднесенням виникаючих різниць на додатковий капітал. Застосовується також залишкова вартість основних фондів: різниця між первісною (відновлювальною) їх вартістю і сумою нарахованої амортизації і балансовою вартістю і внеском на дату розрахунку з зазначеного показника.

Ефективність науково-технічного прогресу залежить не тільки від нарощування випуску новітньої техніки, але і від кращого використання основних фондів, збільшення обсягу випуску продукції з кожної одиниці обладнання.

Основними показниками використання основних фондів є фондовіддача, фондомісткість продукції, фондоозброєність.

фондовіддача - Узагальнюючий показник, що характеризує рівень використання основних фондів. Він являє собою відношення обсягу продукції, що випускається, розміру доходу або прибутку до річної вартості основних виробничих фондів. Фондовіддача вимірюється кількістю продукції в тоннах (або т · км), в рублях доходу або прибутку, що припадають на 1 руб. основних виробничих фондів, і розраховується так:

де:

V - об'єм продукції;

Д - доходи підприємства, руб .;

П - прибуток підприємства, руб .;

Фосн - Середньорічна вартість основних виробничих фондів.

Фондовіддача показує, з яким економічним ефектом діють нововведені і діючі основні фонди. Вона свідчить про те, наскільки ефективно використовуються виробничі будівлі, споруди, передавальні пристрої, силові і робочі машини і обладнання.

Рівень і динаміка фондовіддачі характеризуються сукупним впливом технічних, технологічних, організаційних, економічних чинників, з одного боку, формують масштаби, технічне і технологічне досконалість і рівень використання основних виробничих фондів, а з іншого, - що визначають обсяг і структуру виробництва (ціни, кількість, якість і асортимент продукції, трудомісткість її виробництва).

Незважаючи на велике народногосподарське і галузеве значення зростання

фондовіддачі, її динаміка повинна оцінюватися одночасно з іншими показниками ефективності виробництва.

фондомісткість є величиною, зворотної показником «фондовіддача»,

і визначається як відношення середньорічної вартості основних виробничих фондів до обсягу виробленої продукції в натуральному або грошовому вираженні. Цей показник використовується при виборі найбільш ефективних шляхів технічного прогресу, в ціноутворенні, в розробці планів.

фондоозброєність - Найважливіший показник, що характеризує забезпеченість працюючих основними виробничими фондами.

Фондоозброєність праці визначається як відношення середньорічної

вартості основних виробничих фондів (Фосн) до середньооблікової чисельності персоналу (Ч):

Загальне уявлення про використання основних фондів дають також коефіцієнти придатності, оновлення, зносу, приросту і вибуття основних фондів.

Коефіцієнт придатності є відношенням різниці первісної вартості і суми зносу до первісної вартості основних фондів.

Коефіцієнт оновлення характеризує інтенсивність введення в дію основних фондів і визначається відношенням вартості основних фондів, введених у відповідному періоді, до вартості основних фондів на кінець цього періоду.

Коефіцієнт зносу дорівнює відношенню суми зносу основних фондів до первісної їх вартості та визначається окремо для кожного виду основних засобів.

Коефіцієнт приросту основних фондів розраховують як частка від ділення різниці вартості функціонуючих основних фондів і вартості вибулих за відповідний період фондів на вартість всіх фондів нарешті цього періоду.

Коефіцієнт вибуття основних фондів характеризує частку вибулих внаслідок зносу основних виробничих фондів в їх загальному обсязі.

При виборі показників, що характеризують ступінь відновлення фондів, слід враховувати ту особливість, що воно здійснюється в двох різних формах - за рахунок заміни застарілих і зношених засобів, а також за рахунок спрямування додаткових інвестицій в нову техніку з метою модернізації.

Вимогам інтенсифікації та підвищення ефективності виробництва в найбільшою мірою відповідає таке оновлення, при якому, в першу чергу, досягаються своєчасні вибуття і заміна застарілих основних фондів. Тому в системі показників для характеристики процесу оновлення важливе місце належить коефіцієнту заміни основних фондів, кото рий визначається відношенням вартості вибулих основних фондів (Фвиб) до вартості основних фондів, введених в порядку заміни (Фзам):

Крім коефіцієнта заміни, що відображає характер процесу оновлення, система оцінок повинна включати в себе показники, що характеризують співвідношення величини основних фондів, що спрямовуються на відшкодування вибулих і на розширення технічної бази підприємства. Таким показником може бути коефіцієнт оновлення основних фондів, який визначається відношенням вартості основних фондів, що йдуть на заміну вибулих (Фзам), до вартості основних фондів, введених в аналізованому періоді (Фв):

Аналіз і узагальнення методів роботи передових підприємств транспорту дозволяють встановити наступні основні шляхи поліпшення використання основних фондів і підвищення фондовіддачі:

- Технічне переозброєння підприємств та модернізація рухомого складу, вантажно-розвантажувальних механізмів, устаткування та машин, механізації і автоматизації виробничих процесів і процесів праці;

- Збільшення часу роботи технічних засобів в календарному періоді (зміна, доба, місяць, рік);

- Збільшення кількості та підвищення частки діючого обладнання, а також зниження частки невстановленого обладнання в складі всього устаткування, наявного на підприємствах;

- Підвищення інтенсивності роботи технічних засобів за рахунок прогресивної технології і забезпечення безперервного виробництва, зростання їх завантаження, ліквідації простоїв.

Оборотні кошти - Поточні активи, які, тимчасово перебуваючи в запасах товарно-матеріальних цінностей, дебіторської заборгованості, цінних паперах, короткострокових зобов'язаннях, грошових коштах, протягом одного виробничого циклу або одного року можуть бути звернені в готівку.

Оборотні кошти повинні бути мінімальні, але достатні для успішної і

безперебійної роботи підприємства, організації. Оборотні кошти включають себе оборотні виробничі фонди і фонди обігу; вони знаходяться в безперервному русі в процесі відтворення і обов'язково проходять стадію виробництва і стадію обігу, змінюючи при цьому форми вартості, т. е. з грошової форми вони переходять у товарну (запаси), потім у виробничу (незавершене виробництво), знову повертаються до товарної (готова продукція) і закінчують свій рух в грошовій формі. Таким чином, формування оборотних коштів відбувається на основі авансування в різні види поточних витрат до отримання виручки від продажу продукції.

Структура оборотних коштів являє собою співвідношення між окремими елементами оборотних коштів, виражене у відсотках.

За джерелами формування оборотних коштів виділяють: власні (частина статутного фонду, капіталу), позикові (банківський короткостроковий кредит) і залучені (кредиторська заборгованість). У процесі руху власні кошти можуть частково заміщатися коштами, авансованих на оплату праці, як тимчасово вільними в зв'язку з одноразовим ви плат за зарплатою.

За ступенем ліквідності розрізняють: повільно реалізовані оборотні активи (запаси сировини, незавершене виробництво і готова продукція); швидко ліквідні (дебіторська заборгованість, деякі види цінних паперів); найбільш ліквідні (грошові кошти в касі та на рахунках в банках і короткострокові фінансові вкладення). Стан поточних активів і їх ефективність залежать від оптимального співвідношення ліквідних і повільно ліквідних оборотних активів. Запаси обумовлюють вимушену іммобілізацію коштів, а їх величина залежить від умов постачання, реалізації продукції і характеру самого виробництва. Тому процес оптимізації оборотних коштів пов'язаний з мінімізацією величини коштів, що спрямовуються на створення запасів, і інвестуванням коштів в альтернативні проекти (фінансові інвестиції).

Стратегія управління обіговими коштами грунтується на забезпеченні платоспроможності підприємства та визначенні оптимального обсягу, структури оборотних коштів та джерел їх формування. Збільшення оборотних коштів у порівнянні з оптимальною потребою призводить до уповільнення їх оборотності, і, навпаки, заниження їх величини веде до нестачі грошових коштів і перебоїв у виробництві. Тому завжди необхідно вибирати між зменшенням оборотних коштів, позитивно впливає на рентабельність активів, і зниженням загальної ліквідності, що може привести до неплатоспроможності підприємства. Чим більше перевищення поточних активів над поточними зобов'язаннями підприємства, тим вище його ліквідність. При управлінні оборотними коштами компанія повинна періодично оцінювати свої потреби в них і намагатися утримувати обігові кошти на необхідному мінімальному рівні.

Потреба в оборотних коштах розраховується відповідно до оцінки і аналізом: обсягу потенційних продажів; вкладень в запаси сировини і матеріалів; виробничого циклу і розміру вкладень у незавершене виробництво і запаси готової продукції; рівня дебіторської заборгованості; часу обігу грошових коштів; умов кредиту згідно кредитної політики компанії.

Особливе значення має управління: запасами сировини і матеріалів, незавершеного виробництва, готової продукції на складі; дебіторською заборгованістю і грошовими потоками. Управління запасами полягає в контролі за їх станом і мінімізацією витрат на їх формування та утримання. Управління дебіторською заборгованістю і грошовими потоками здійснюється шляхом: створення оптимальної системи розрахунків; прогнозування грошового потоку і його аналізу; визначення оптимального рівня грошових коштів; розрахунку часу звернення дебіторської заборгованості і грошових коштів; аналізу структури дебіторів за різними ознаками і ін.

Одним з критеріїв ефективності використання оборотних коштів є їх величина, що залежить від оборотності поточних активів і структури оборотних коштів. Показником, що характеризує міру інтенсивності використання оборотних коштів, служить коефіцієнт оборотності (число оборотів), який визначається як відношення виручки від продажу за аналізований період до середньої величини поточних активів за цей же період.

Цей показник можна розраховувати окремо по відношенню до запасів сировини, дебіторам, кредиторам і т. Д. Для аналізу також використовують похідний показник (період обороту), який визначається відношенням числа календарних днів у звітному періоді оборотних коштів до коефіцієнта оборотності. На основі показників оборотності оборотних коштів розраховують тривалість фінансового циклу як суму періодів обороту запасів і дебіторської заборгованості за вирахуванням періоду обороту кредиторської заборгованості.

Фінансовий цикл починається з моменту оплати постачальникам поставок сировини і матеріалів (погашення кредиторської заборгованості) і закінчується зарахуванням грошей за відвантажену продукцію на розрахунковий рахунок (погашення дебіторської заборгованості). Чим довше фінансовий цикл, тим більша потреба в оборотних коштах. Основні шляхи його скорочення: скорочення виробничого циклу за рахунок зменшення періоду обороту запасів, незавершеного виробництва і готової продукції, зменшення періоду обороту дебіторської заборгованості і збільшення періоду обороту кредиторської заборгованості.

Аналіз структури оборотних коштів дозволяє робити висновки про те, яка частина поточних активів фінансується за рахунок власних коштів, а яка - за рахунок позикових, яким чином ресурси розподілені в виробничому циклі.

Крім того, структура оборотних коштів відображає тривалість і особливості фінансового циклу.

У процесі аналізу ефективності використання оборотних коштів дуже важливо з'ясувати межа поліпшення діяльності компанії за рахунок кредитів банку, так як цей ефект може бути позитивним або негативним, або може бути відсутнім взагалі. Для визначення оптимального співвідношення позикового і власного капіталів використовується так звана теорія фінансового важеля.

Значні резерви підвищення ефективності використання оборотних коштів знаходяться безпосередньо в структурних підрозділах залізничного транспорту. Це перш за все відноситься до матеріальних запасів.

Основні шляхи скорочення матеріально-виробничих запасів:

- Продаж зайвих запасів матеріальних цінностей;

- Поліпшення організації закупівель сировини, матеріалів, комплектуючих виробів;

- Проведення систематичної роботи по визначенню планової потреби в оборотних коштах, вкладених в запаси;

- Скорочення тривалості виробничого циклу;

- Розробка бюджету матеріальних витрат у розрахунку на плановану виробничу програму.

Для управління дебіторською заборгованістю необхідно проводити детальний аналіз дотримання платіжної дисципліни дебіторами, при цьому необхідно:

- Посилення контролю стану розрахунків з покупцями за простроченими або відстроченим платежах;

- Проведення аналізу заборгованості по найбільш великим дебіторам з метою виявлення постійних неплатників;

- Надання знижок клієнтам при достроковій оплаті послуги або товару та ін.

Застосування економіко-математичних методів в плануванні та управлінні на залізничному транспорті та їх сутність.

Важливою проблемою управління підприємствами в складних умовах ринку є своєчасне прийняття правильних рішень в зв'язку зі змінами в економічній ситуації.

Одним із шляхів вирішення цієї проблеми є застосування методів економіко-математичного моделювання в управлінні підприємствами, в тому числі і залізничним транспортом.

Математичні моделі і методи, які є необхідним елементом сучасної економічної науки, на мікро- і на макрорівні вивчаються в таких її розділах, як математична економіка і економетрика.

економетрика - Це розділ економічної науки, який вивчає кількісні закономірності в економіці за допомогою кореляційно-регресійного аналізу та широко застосовується при плануванні і прогнозуванні економічних процесів в умовах ринку.

Математична економіка займається розробкою, аналізом і пошуком рішень математичних моделей економічних процесів, серед яких виділяють макро- і мікроекономічні класи моделей.

Макроекономічні моделі вивчають економіку в цілому, спираючись на такі укрупнені показники, як валовий національний продукт, споживання,

інвестиції, зайнятість і т. д. При моделюванні ринкової економіки особливе місце в цьому класі займають моделі рівноваги і економічного зростання.

Рівноважні моделі описують такі стани економіки, коли результуюча всіх сил, що прагнуть вивести її з деякого стану, дорівнює нулю (модель «витрати-випуск» В. Леонтьєва, модель Ерроу-Дебре).

Моделі економічного зростання описують економічну динаміку і призводять до пошуку та аналізу траєкторій стаціонарного зростання (модель Харрі-да-Домара, модель Солоу, моделі магістрального типу).

Мікроекономічні моделі описують економічні процеси на рівні підприємств і фірм, допомагаючи вирішувати стратегічні та оперативні питання планування і оптимального управління в ринкових умовах.

Важливе місце серед мікроекономічних моделей займають оптимізаційні моделі (завдання розподілу ресурсів і фінансування, транспортна задача, максимізація прибутку фірми, оптимальне проектування).

Моделювання в наукових дослідженнях стало застосовуватися ще в глибоку давнину, поступово захоплюючи все нові області наукових знань: технічне конструювання, будівництво і архітектуру, астрономію, фізику, хімію, біологію і, нарешті, суспільні науки. Великих успіхів і визнання практично у всіх галузях сучасної науки приніс методу моделювання XX століття.

Модель - Це матеріальний чи подумки представлений об'єкт, який у процесі дослідження заміщає об'єкт-оригінал так, що його безпосереднє вивчення дає нові знання про об'єкт-оригіналі.

Під моделюванням розуміється процес побудови, вивчення і застосування моделей. Воно тісно пов'язане з такими категоріями, як абстракція, аналогія, гіпотеза та ін. Процес моделювання обов'язково включає в себе і побудова абстракцій, і умовиводи за аналогією, і конструювання наукових гіпотез.

Необхідність використання методу моделювання залежить від того, що безпосередньо досліджувати багато об'єктів (або проблеми, які стосуються цих об'єктів) або зовсім неможливо, або ж це дослідження вимагає багато часу і коштів.

З економічної точки зору, оптимальні рішення, отримані за допомогою економіко-математичного моделювання, мають такими основними властивостями

Властивості оптимального рішення:

1. Залежність від поставленої мети

2. Залежність від поточної господарської обстановки

3. Стійкість базису оптимального плану щодо малих змін умов

4. Взаємозалежність рішень по всіх об'єктах економіки

5. Залежність від рівня управління

1. Оптимальність рішення залежить від цілей, поставлених при плануванні процесу. Наприклад, вибір типу транспорту за критерієм вартості перевезення буде відрізнятися від вибору за критерієм швидкості.

2. Оптимальність рішення залежить від поточної господарської обстановки (іншими словами, оптимум завжди конкретний, його не можна обчислювати абстрактно).

3. Істотні зміни оптимального варіанту відбуваються тільки при значних змінах обстановки. Це властивість називається стійкістю базису оптимального плану щодо малих змін умов (т. Е. Оптимальні рішення можна знаходити досить надійно, незважаючи на приблизний характер майже всієї економічної інформації).

4. При визначенні взаємозалежності рішень по всіх об'єктах економіки особливе значення мають зворотний зв'язок об'єктів і витрати зворотного зв'язку. Наприклад, якщо підприємства А і Б споживають один і той же обмежений ресурс, то збільшення частки підприємства А зменшує частку підприємства Б (зворотний зв'язок). Можливо, споживання даного ресурсу (сировини, палива вищого сорту) знижує виробничі витрати. Тоді збільшення частки підприємства А призведе до економії на цьому підприємстві і до додаткових витрат на підприємстві Б в результаті заміни ресурсу менш ефективним (витрати зворотного зв'язку).

5. Оцінка раціональності конкретного заходу залежить від рівня управління: рішення, оптимальне для окремого підприємства, може бути неоптимальним для галузі або економіки в цілому.

Можливості використання математичних моделей для вибору оптимальних рішень залежать від типу оптимізуються процесів і характеру вирішуваних питань. Виділяють три типи різноманітних проблем планування і управління.

Типи проблем планування і управління:

1. Повністю структуровані проблеми:

· Всі цілі оптимізації та фактори, що оптимізується процесу піддаються кількісному вимірюванню;

· Проблема може бути цілком представлена ??у вигляді економіко-математичної моделі або системи моделей;

· Оптимальне рішення знаходиться на основі побудованої моделі деяким математичним методом

2. Частково або слабо структуровані проблеми:

· Менш чітко визначені цілі;

· Невідомі кількісні залежності між деякими чинниками;

· Кількісного аналізу і оптимізації піддаються окремі частини проблеми

3. Неструктуровані проблеми:

· Неможливість кількісного аналізу;

· Непередбачуваність факторів

Об'єктами для економіко-математичного моделювання є повністю структуровані проблеми, характеристики яких наведені в блоці 1. Частково або слабо структуровані проблеми, певні в 2-му блоці, є об'єктами для методів системного аналізу, що поєднують неформалізовані рішення фахівців з модельними розрахунками з окремих предметів. Неструктуровані проблеми (блок 3) є об'єктами для експертних рішень, прийнятих на основі досвіду і інтуїції фахівців.

Для класифікації математичних моделей економічних процесів та явищ використовують різні ознаки

Ознаки економіко-математичних моделей:

1. Цільове призначення

2. Досліджувані економічні процеси і змістовна проблематика

3. Функціональні і структурні

4. Дескриптивні і нормативні

5. Характер відображення причинно-наслідкових зв'язків

6. Спосіб відображення чинника часу

7. Форма математичних залежностей

8. Співвідношення екзогенних і ендогенних змінних

9. Етапність прийнятих рішень

10. Характер системи обмежень

За цільовим призначенням економіко-математичні моделі діляться на теоретико-аналітичні, що використовуються в дослідженнях загальних властивостей і закономірностей економічних процесів, і прикладні, що застосовуються у вирішенні конкретних економічних завдань (моделі економічного аналізу, прогнозування, управління).

При класифікації моделей по досліджуваних економічних процесів і змістовної проблематики можна виділити моделі макро- і мікроекономіки, а також комплекси моделей виробництва, споживання, формування і розподілу доходів, трудових ресурсів, ціноутворення, фінансових зв'язків і т. Д. Зупинимося детальніше на характеристиці таких класів економіко-математичних моделей, з якими пов'язані найбільші особливості методології і техніки моделювання.

Відповідно до загальної класифікації математичних моделей, вони поділяються на функціональні і структурні, а також мають проміжні форми (структурно-функціональні). У дослідженнях на макроекономічному рівні частіше застосовуються структурні моделі, оскільки в плануванні та управлінні велике значення мають взаємозв'язки підсистем. Типовими структурними моделями є моделі міжгалузевих

зв'язків. Функціональні моделі широко застосовуються в економічному регулюванні, коли на поведінку об'єкта ( «вихід») впливають шляхом зміни "входу".

Прикладом може служити модель поведінки споживачів в умовах ринкових відносин. Один і той же об'єкт може описуватися одночасно і структурною, і функціональною моделлю. Так, наприклад, для планування окремої галузевої системи використовується структурна модель, а на макроекономічному рівні кожна галузь може бути представлена ??функціональною моделлю.

Наступною ознакою є характер моделі - дескриптивна або нормативна. Дескриптивні моделі відповідають на запитання: як це відбувається або як це найімовірніше може далі розвиватися, т. Е. Вони тільки пояснюють спостережувані факти або дають вірогідний прогноз. Нормативні моделі відповідають на запитання: як це повинно бути, т. Е. Припускають цілеспрямовану діяльність. Типовим прикладом нормативних моделей є моде-

Чи планування, що формалізують тим чи іншим способом цілі економічного розвитку, можливості і засоби їх досягнення.

Застосування дескриптивного підходу в моделюванні економіки пояснюється необхідністю емпіричного виявлення різних залежностей в економіці, встановлення статистичних закономірностей економічної поведінки соціальних груп, вивчення можливих шляхів розвитку будь-яких процесів при незмінних умовах або протікають без зовнішніх впливів. Прикладами дескриптивних моделей є виробничі

функції купівельного попиту, побудовані на основі обробки статистичних даних.

Чи є економіко-математична модель дескриптивної або нормативної, залежить не тільки від її математичної структури, а й від характеру використання цієї моделі. Наприклад, модель міжгалузевого балансу - дескриптивна, якщо вона використовується для аналізу пропорцій минулого періоду.

Але ця ж математична модель стає нормативною, коли вона застосовується для розрахунків збалансованих варіантів розвитку макроекономічних процесів.

Багато економіко-математичних моделей поєднують ознаки дескриптивних і нормативних моделей. Типова ситуація, коли нормативна модель складної структури об'єднує окремі блоки, які є приватними дескриптивними моделями. Наприклад, міжгалузева модель може включати в себе функції купівельного попиту, які описують поведінку споживачів при зміні доходів. Подібні приклади характеризують тенденцію ефективного поєднання дескриптивного і нормативного підходів до моделювання економічних процесів. Дескриптивний підхід широко застосовується в імітаційному моделюванні.

За характером відображення причинно-наслідкових зв'язків розрізняють моделі жорстко детерміновані і моделі, що враховують випадковість і невизначеність (при цьому необхідно розрізняти невизначеність, для опису якої закони теорії ймовірностей застосовувати, даний тип невизначеності набагато складніший для моделювання).

За способами відображення чинника часу економіко-математичні моделі діляться на статистичні і динамічні. У статистичних моделях всі залежності ставляться до одного моменту або періоду часу.

Динамічні моделі характеризують зміни економічних процесів у часі. За тривалістю розглянутого періоду часу розрізняються моделі короткострокового (до року), середньострокового (до 5 років), довгострокового (10-15 і більше років) прогнозування і планування. Саме час в економіко-математичних моделях може змінюватися або безперервно, або дискретно.

Моделі економічних процесів надзвичайно різноманітні за формою

математичних залежностей. Особливо важливо виділити клас лінійних моделей - найбільш зручних для аналізу і обчислень і одержали внаслідок цього велике поширення. Відмінності між лінійними і нелінійними моделями істотні не тільки з математичної точки зору, але і в теоретико-економічному відношенні, оскільки багато залежності в економіці носять принципово нелінійний характер: ефективність використання ресурсів при збільшенні виробництва, зміна попиту і споживання населення при збільшенні виробництва, зміна попиту і споживання населення при зростанні доходів і т. п.

За співвідношенням екзогенних і ендогенних змінних, що включаються в модель, вони можуть розділятися на відкриті і закриті. Повністю відкритих моделей не існує; модель повинна містити хоча б одну ендогенну змінну. Повністю закриті економіко-математичні моделі, т. Е. Що не включають в себе екзогенних змінних, виключно рідкісні; їх побудова вимагає повного абстрагування від «середовища», т. е. серйозного спрощення реальних економічних систем, завжди мають зовнішні зв'язки.

Переважна більшість економіко-математичних моделей займають проміжне положення і розрізняються за ступенем відкритості (закритості).

Залежно від етапності прийнятих рішень моделі бувають одноетапні і багатоетапні. У одноетапних завданнях потрібно прийняти рішення щодо одноразово виконуваного дії, а в багатоетапних - оптимальне рішення знаходиться за кілька етапів взаємопов'язаних дій.

Залежно від характеру системи обмежень виділяють моделі загального вигляду і спеціальні види (транспортні, розподільні завдання), що відрізняються більш простою системою обмежень і можливістю завдяки цьому використовувати більш прості методи вирішення.

Таким чином, загальна класифікація економіко-математичних моделей включає в себе більше десяти основних ознак. З розвитком економіко-математичних досліджень проблема класифікації застосовуваних моделей ускладнюється. Поряд з появою нових типів моделей (особливо - змішаних типів) і нових ознак їх класифікації здійснюється процес інтеграції моделей різних типів у більш складні модельні конструкції.

Важливе місце серед мікроекономічних моделей займають оптимізаційні завдання, обов'язковими елементами економіко-математичної моделі яких є змінні параметри процесу, обмеження завдання і критерії оптимальності.

Економіко-математична модель оптимізаційної задачі:

1. Змінні параметри процесу

2. Обмеження завдання

3. Критерій оптимальності оптимізаційної задачі

При цьому змінні параметри процесу - це набір невідомих величин, чисельні значення яких визначаються в ході рішення і використовуються для раціональної організації процесу; обмеження завдання - символічна запис обов'язкових умов організації даного процесу (як правило, лінійні нерівності або рівняння); критерій оптимальності - економічний показник, зведення якого до максимуму або мінімуму говорить

про найбільш повному досягненні цілей оптимізації. Запис критерію у вигляді функції від змінних завдання називається цільовою функцією.

Правильне встановлення обмежень є важливим етапом розробки оптимізаційної економіко-математичної моделі. При цьому слід уникати двох крайнощів: переусложненность моделі, яке ускладнює підготовку даних і процес вирішення, і переупрощенія моделі, яке може привести до отримання моделі, неадекватною реальному процесу.

Типи обмежень:

1. Завдання за обсягом виробництва

2. Обмеження на обсяг використовуваних ресурсів

3. Балансові співвідношення між змінними

4. Спеціальні умови для захисту інтересів окремих підприємств

5. Вимоги типізації та стандартизації технічного оснащення і технологічних процесів (умови зв'язності)

У більшості оптимізаційних завдань дотримується принцип єдиності критерію. При виборі критерію оптимальності враховується ряд загальних вимог

Вимоги до критерію оптимальності:

1. Відповідність глобальному критерію

2. Облік економічного наслідки прийнятих рішень

3. Виключення однакових за величиною витрат

4. Облік реальної господарської обстановки даного періоду

В якості критерію оптимальності можуть бути прийняті тільки ті показники, які піддаються обчисленню для кожного можливого варіанту з похибкою не більше 2-3%, інакше порівняння варіантів стає ненадійним.

Можна навести такі приклади локальних критеріїв оптимальності. Припустимо, підприємство випускає дефіцитну продукцію, в цьому випадку мета оптимізації - максимальне збільшення випуску, а локальним критерієм може служити максимальний випуск продукції з одиниці виробничої потужності.

Якщо виробничі потужності підприємства достатні для повного задоволення потреб в продукції, що випускається, то при оптимізації вибирається найкращий варіант організації виробництва і можливий локальний критерій оптимальності в цьому випадку - одержуваний прибуток.

Якщо обсяг виробництва заданий і не підлягає варіації, то при оптимізації критерієм можуть служити витрати (у вартісному вираженні) або мінімум витрат будь-якого дефіцитного ресурсу.

Розглянемо послідовність і зміст етапів одного циклу економіко-математичного моделювання:

1. Постановка економічної проблеми

2. Побудова математичної моделі

3. Математичний аналіз моделі

4. Підготовка вихідної інформації

5. Рішення задач

6. Аналіз чисельних результатів і їх застосування

1. Постановка економічної проблеми та якісний аналіз. Головне завдання цього етапу - чітко сформулювати сутність проблеми, що приймаються допущення і ті питання, на які потрібно отримати відповіді. Етап включає в себе: виділення найважливіших рис і властивостей модельованого об'єкта і абстрагування від другорядних; вивчення структури об'єкта, основних залежностей, що пов'язують його елементи; формування гіпотез (хоча б попередніх), що пояснюють поведінку і розвиток об'єкта.

2. Побудова математичної моделі. Це - етап формалізації економічної проблеми, вираження її у вигляді конкретних математичних залежностей і відносин (функцій, рівнянь, нерівностей і т. Д.). Зазвичай спочатку визначається основна конструкція (тип) математичної моделі, а потім уточнюються деталі цієї конструкції (конкретний перелік змінних і параметрів, форма зв'язків). Таким чином, побудова моделі поділяється на кілька стадій. Неправильно вважати, що чим більше фактів враховує модель, тим вона краще «працює» і дає кращі результати. Те ж можна сказати про такі характеристики складності моделі, як використовувані форми математичних залежностей (лінійні і нелінійні), облік факторів випадковості і невизначеності і т. Д. Зайва складність і громіздкість моделі ускладнюють процес дослідження. Потрібно не тільки враховувати реальні можливості інформаційного і математичного забезпечення, а й зіставляти витрати на моделювання з одержуваним ефектом (при зростанні складності моделі приріст витрат може перевищити приріст ефекту). Одна з важливих особливостей математичних моделей - потенційна можливість їх використання для вирішення різноякісних проблем. Тому, навіть стикаючись з новою економічною задачею, не потрібно прагнути «винаходити» модель; спочатку необхідно спробувати застосувати для вирішення цього завдання вже відомі моделі. У процесі побудови моделі здійснюється зіставлення двох систем наукових знань - економічних і математичних. Природно прагнути до того, щоб отримати модель, що належить добре вивченого класу математичних задач. Часто це вдається зробити шляхом деякого спрощення вихідних передумов моделі, які не спотворюють істотних рис модельованого об'єкта. Однак можлива і така ситуація, коли формалізація економічної проблеми приводить до невідомої раніше математичної структурі. Потреби економічної науки і практики в середині XX ст. сприяли розвитку математичного програмування, теорії ігор, функціонального аналізу, обчислювальної математики. Цілком ймовірно, що в майбутньому розвиток економічної науки стане важливим стимулом для створення нових розділів математики.

3. Математичний аналіз моделі. Метою цього етапу є з'ясування загальних властивостей моделі, для чого використовуються математичні прийоми дослідження. Найбільш важливий момент - доказ існування рішень в сформульованої моделі (теорема існування). Якщо вдасться довести, що математична задача не має рішення, то необхідність в подальшій роботі за первісним варіантом моделі відпадає; слід скорегувати або постановку економічної задачі, які способи її математичної формалізації. При аналітичному дослідженні моделі з'ясовуються такі питання, як наприклад: єдино чи рішення, які змінні (невідомі) можуть входити в рішення, які будуть співвідношення між ними, в яких межах і в залежності від яких вихідних умов вони змінюються, які тенденції їх зміни, і т. д. Аналітичне дослідження моделі порівняно з емпіричним (числовим) має ту перевагу, що одержувані висновки зберігають свою силу при різних конкретних значеннях зовнішніх і внутрішніх параметрів моделі. Знання загальних властивостей моделі має важливе значення, але моделі складних економічних об'єктів з великими труднощами піддаються аналітичному дослідженню. У тих випадках, коли аналітичними методами не вдається з'ясувати загальні властивості моделі, а спрощення моделі призводить до неприпустимих результатами, переходять до чисельних методів дослідження.

4. Підготовка вихідної інформації. Моделювання висуває жорсткі вимоги до системи інформації. Вт про Водночас реальні можливості отримання інформації обмежують вибір моделей, що призначаються для практичного використання. При цьому беруться до уваги не тільки принципова можливість підготовки інформації (за певні терміни), а й витрати на підготовку відповідних інформаційних масивів. Ці витрати не повинні перевищувати ефект від використання додаткової інформації. У процесі підготовки інформації широко використовуються методи теорії ймовірностей, теоретичної і математичної статистики. При системному економіко-математичному моделюванні вихідна інформація, яка використовується в одних моделях, є результатом функціонування інших.

5. Чисельне рішення. Цей етап включає в себе розробку алгоритмів для чисельного рішення задачі, підбір необхідного програмного забезпечення і безпосереднє проведення розрахунків. Труднощі цього етапу зумовлені, перш за все, великими розмірами економічних завдань і необхідністю обробки значних масивів інформації. Зазвичай розрахунки з економіко-математичної моделі носять різноманітний характер. Завдяки високій швидкодії сучасних комп'ютерів вдається проводити численні «модельні» експерименти, вивчаючи «поведінку» моделі при різних змінах деяких умов. Дослідження, проведене чисельними методами, може істотно доповнити результати аналітичного дослідження, а для багатьох моделей воно є єдино здійсненним. Клас економічних завдань, які можна вирішувати чисельними методами, значно ширше, ніж клас задач, доступних аналітичному дослідженню.

6. Аналіз чисельних результатів і їх застосування. На цьому заключному етапі циклу постає питання про правильність і повноту результатів моделювання, про ступінь практичної застосовності останніх.

У сфері планування та управління роботою залізничного транспорту можна виділити наступні проблеми, при вирішенні яких методи моделювання дають найбільш очевидний ефект:

- Планування вантажних перевезень, оптимальне прикріплення споживачів до постачальників, оптимальний розподіл перевізної роботи між видами транспорту;

- Раціональний розподіл вантажопотоків і вагонопотоків по паралельних лініях, особливо при обмежену пропускну здатність; оперативне маневрування поездопотоков;

- Оптимальне регулювання вагонних парків, включаючи комплексне управління парками з урахуванням взаємозамінності вагонів;

- Поточне планування використання спеціалізованих видів вагонів і контейнерів;

- Організація вагонопотоків, вибір оптимальних варіантів плану формування поїздів, розподіл сортувальної роботи між станціями;

- Оптимізація роботи перевалочних вузлів різних видів транспорту (максимізація переробної спроможності, зведення до мінімуму простоїв рухомого складу);

- Визначення резервів локомотивів і вагонів та їх оптимальне розміщення на мережі;

- Розміщення, спеціалізація і кооперування обслуговуючих пристроїв транспорту (локомотивних і вагонних депо, ремонтних заводів, пунктів промивання вагонів, матеріальних складів і т. Д.);

- Оптимальний розподіл завдань між різними типами взаимозаменяемого обладнання - верстатний парк заводів і депо, вантажними механізмами, дорожніми та будівельними машинами;

- Оптимізація розмірів, розміщення і використання матеріальних запасів, місткості складів, розмірів оборотних коштів;

- Оптимальне календарне планування будівельних, ремонтних, проектних та інших робіт мережевими методами;

- Оптимізація розвитку транспортної мережі на перспективу з метою освоєння майбутніх перевезень при мінімальних витратах.

Сфера практичного застосування методу моделювання обмежується можливостями та ефективністю формалізації економічних проблем і ситуацій, а також станом інформаційного, математичного, технічного забезпечення використовуваних моделей. Прагнення будь-що-будь застосувати математичну модель може не дати хороших результатів через відсутність хоча б деяких необхідних умов.

Відповідно до сучасних наукових уявлень системи розробки та прийняття економічних рішень повинні поєднувати формальні та неформальні методи, взаємно посилюючий і взаємодоповнюють одне одного.



 Показники і види ефективності інвестиційних проектів |  Економіко-географічна характеристика та особливості транспортної системи країни. Місце в ній залізничного транспорту. Поняття «інфраструктура залізниць».

 Маркетингові стратегії ціноутворення |  Сутність показників якості: транспортного забезпечення, транспортного обслуговування, транспортної продукції і транспортної роботи. Взаємозв'язок між показниками і їх вимірюванням. |  Інтегральний показник якості |  НЕ знайдений!!! |  Метод встановлення цін на новий товар. |  Встановлення ціни на новий товар-імітатор. |  Метод встановлення цін за географічним принципом. |  Методика тарифоутворення на залізничному транспорті |  Методичні підходи до оцінки ефективності інвестицій |  Основні переваги і недоліки використання дисконтування грошових потоків при визначенні показників ефективності інвестицій |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати