Застосування методів санітарної статистики в експериментальних, клінічних, гігієнічних і лабораторних дослідженнях. | Фактори, що впливають на народжуваність | Захворюваність і методи її вивчення | Характеристика рівнів і структур причин захворюваності. | Соціально - гігієнічні аспекти З. | Системи охорони здоров'я. Номенклатура мед.учрежденій. Діагностичний центр. | діагностичні центри | Структура міської поліклініки. | стаціонарна допомога |

загрузка...
загрузка...
На головну

Варіаційний.

Ряди розподілу, побудовані за якісними ознаками, називають атрибутивними. (Наприклад, розподіл населення за статтю, характером праці, національності і т.д.)

Ряди розподілу, побудовані за кількісною ознакою називаються варіаційними. Числові значення ознаки - варіантами.

Варіаційні ряди поділяють на дискретні і інтервальні.

За дискретного ознакою, кількість значень якої обмежена, утворюється дискретний ряд розподілу (наприклад, угруповання сімей за розмірами). В інтервальних рядах частоти відносяться не до окремих значень ознаки, а до всього інтервалу.

Середня величина - Це узагальнюючий показник статистичної сукупності, який погашає індивідуальні відмінності значень статистичних величин, дозволяючи порівнювати різні сукупності між собою.

варіація ознаки - Кількісне зміна ознаки (для кількісної ознаки) при переході від однієї одиниці сукупності до іншої. Варіація - це прийняття одиницями сукупності або їх групами різних, що відрізняються один від одного, значень ознаки. Варіація є результатом впливу на одиниці сукупності безлічі факторів. Синонімами терміна «варіація» є поняття «зміна», «мінливість», «варіативність».

помилки репрезентативності - Виникають, коли відібрана сукупність недостатньо точно відтворює вихідну сукупність. Характерні для несплошного спостереження і полягають у відхиленні величини показника досліджуваної частини сукупності від його величини в генеральній сукупності. Помилки репрезентативності також можуть бути випадковими і систематичними.

Випадкові помилки виникають, якщо відібрана сукупність в повному обсязі відтворює всі ознаки генеральної сукупності і величину цих помилок можна оцінити.

Систематичні помилки репрезентативності можуть виникати, якщо порушений сам принцип відбору одиниць з вихідної сукупності. У цьому випадку проводяться перевірка повноти зібраних даних, арифметичний контроль точності інформації на предмет її достовірності, перевірка логічного взаємозв'язку показників.

Найважливішою метою статистики є вивчення об'єктивно існуючих зв'язків між явищами. В ході статистичного дослідження цих зв'язків необхідно виявити причинно-наслідкові залежності між показниками, тобто наскільки зміна одних показників залежить від зміни інших показників.

Існує дві категорії залежностей (функціональна і кореляційна). На відміну від функціонального зв'язку, де існує повна відповідність між факторними і результативними ознаками, в кореляційної зв'язку відсутня це повна відповідність.

Кореляційний зв'язок - це зв'язок, де вплив окремих факторів проявляється тільки як тенденція (в середньому) при масовому спостереженні фактичних даних.

12. Альтернативний аналіз. відносні величини.

В результаті статистичної розробки матеріалів і зведення їх в таблиці отримують кількісну характеристику досліджуваного явища, виражену абсолютними величинами. Вони рідко застосовуються в цілях порівняння. Для аналізу використовують, як правило, похідні величини, отримані з абсолютних величин.

Похідні величини поділяються на відносні і середні. Відносні величини використовуються при аналізі альтернативних (Тобто коли подія може наступити, але може і не відбутися - народження, захворювання, смерть) ознак. Виражаються в процентах або випадках на 100, 1000 і т.д. Види відносних величин:

1. екстенсивні показники;

2. інтенсивні показники;

3. коефіцієнти співвідношення;

4. коефіцієнти наочності.

екстенсивні показники характеризують структуру досліджуваного явища, відношення частини до цілого, тобто визначають частку (питома вага), відсоток частини в цілому, прийнятому за 100%. Використовуються для характеристики структури статистичної сукупності. Наприклад, питома вага (частка) захворювань на грип серед все5х захворювань у відсотках; частка виробничих травм серед усіх травм у робітників (відношення числа виробничих травм до загальної кількості травм, помножене на 100%).

інтенсивні показники відображають частоту (рівень поширеності) явища в своєму середовищі. На практиці їх застосовують для оцінки здоров'я населення, медико-демографічних процесів. Наприклад, число випадків захворювань з тимчасовою втратою працездатності на 100 працюючих; число хворих на гіпертонічну хворобу на 100 жителів; число народжених на 1000 чоловік (визначається як відношення кількості народжених за рік до середньої чисельності населення адміністративної території, помножена на 1000). Інтенсивні коефіцієнти бувають загальні і спеціальні. Загальні: показник народжуваності, загальний показник захворюваності та ін .; спеціальні (характеризуються значно вужчим підставою): число жінок дітородного віку (плодючість), число жінок, хворих на гіпертонічну хворобу та ін.

показники співвідношення характеризують відношення між двома різнорідними, біологічно не пов'язаними між собою статистичними сукупностями, однією з яких є населення. Використовуються для характеристики забезпеченості (рівня і якості) медичною допомогою: число ліжок на 10000 чоловік; число лікарів на 10000 жителів; число щеплень на 1000 жителів (відношення числа осіб, охоплених щепленнями, до чисельності населення адміністративної території, помножена на 1000).

показники наочності визначають, на скільки відсотків або у скільки разів відбулося збільшення або зменшення в порівнянні з величиною, прийнятої за 100%. Використовуються для характеристики динаміки явища (динамічний ряд). Наприклад, число лікарів в 1995 році в порівнянні з числом лікарів в 1994 році, прийнятим за 100% (відношення числа фахівців в даному році до числа фахівців в попередньому році, помножена на 100%). А також використовується для порівняння явища за один і той же період, але з різних територій (наприклад, народжуваність за різними республікам).

13. Варіаційний аналіз. Середні величини.

У медичній статистики використовують і інший вид похідних - середні величини. Середня - величина, яка одним числовим значенням дає уявлення про всю статистичної сукупності. 2 умови: якісна однорідність матеріалу; достатню кількість спостережень. Широко застосовуються в медичній практиці: для характеристики фізичного розвитку певних контингентів населення, фізіологічних процесів в організмі здорової і хворої індивіда, при санітарно-гігієнічних характеристиках (середня житлова площа на одну людину, середнє число бактерій на 1 мл), при якісному описі медичних послуг ( середнє число відвідувань на годину, середня зайнятість ліжка протягом року). Норми і нормативи, що використовуються для планування амбулаторно-поліклінічної та стаціонарної допомоги - середні величини.

Для обчислення середніх величин необхідно побудувати варіаційний ряд. Варіаційні ряди бувають:

1. простими і зваженими;

2. згрупованими і не GROUP;

3. відкритими і закритими;

4. одномодальних і мультимодальні;

5. симетричними і несиметричними;

6. дискретними і безперервними;

7. парними і непарними.

Види середніх величин:

- Середня арифметична проста (М) - сума всіх значень ознаки, поділена на число спостережень.

- Середня арифметична зважена - сума всіх величин, помножена на своє число виявлення й поділена на число спостережень об'єктів. За способом моментів: М = М1 + Edp \ n

- Мода (Мо) - величина з найбільшою частотою повторення.

- Медіана (Ме) - величина, що ділить варіаційний ряд навпіл.

Основні властивості середньої величини:

§ Має абстрактний характер, так як є узагальнюючою величиною: у ній стираються випадкові коливання.

§ Займає серединне положення в ряду (в строго симетричному ряду).

§ Сума відхилень всіх варіант від середньої величини дорівнює нулю.

Дана властивість середньої величини використовується для перевірки правильності розрахунку середньої. Вона оцінюється за рівню коливання варіаційного ряду.

Критеріями такої оцінки може служити:

- Амплітуда (різниця між крайніми величинами).

- Середньоквадратичне відхилення, що показує, як відрізняються варіанти від розрахованої середньої величини.

d - відхилення, р - частота варіанти, n - число спостережень ? = v?d2* Р / n або ? = v?d2* Р / n - (Edp \ n)2

- Середня помилка середньої арифметичної (відношення середнього квадратичного відхилення до квадратному кореню від кількості спостережень - об'єктів) m = ? / vn.

Ступінь різноманітності (коливання) ознаки в неоднорідному варіаційному ряду можна оцінити за коефіцієнтом варіації (відношення середнього квадратичного відхилення до середньої арифметичної, помножене на 100%): при варіації менш 10% відзначається слабке розмаїтість, при варіації 10-20% - середнє, а при варіації більше 20% - сильне різноманітність ознаки.

14. Репрезентативність ознак. Оцінка достовірності результатів дослідження.

У статистичних дослідження застосовують 2 види спостережень: суцільне і вибіркове. Найнадійніші результати можна отримати при застосуванні суцільного методу, тобто при вивченні всієї генеральної сукупності. Вивчення генеральної сукупності значно трудомістким. Тому в дослідженнях застосовують вибіркові спостереження, що охоплюють тільки частина генеральної сукупності. При дослідженні слід забезпечити репрезентативність вибіркових спостережень (представництво по відношенню до генеральної сукупності, частиною якої вона є). З тим, щоб отримані при вивченні вибіркової сукупності дані, можна було перенести на генеральну сукупність, необхідно провести оцінку достовірності результатів статистичного дослідження. В ході дослідження можуть виникнути похибки, звані помилками репрезентативності. Вони знаходяться в прямо пропорційній залежності від величини середнього квадратного відхилення: вона тим більше, чим більше середньоквадратичне.

- Критерій достовірності (Стьюдента) визначається як величина різниці середніх величин або показників, поділена на витягнуту з квадратного кореня суму квадратів помилок середніх арифметичних.

t = M12/ vm12+ m22.

- Середня помилка середньої арифметичної дорівнює відношенню середньоквадратичного відхилення до квадратному кореню з числа спостережень.

m = ? / vn.

- Середня помилка показника (відносних величин) розраховується шляхом вилучення квадратного кореня з величини показника, помноженого на різницю 100% і величини даного відносного показника, даного на число спостережень.

m = vpq / n. q = 100-p; 1000-p

При оцінці достовірності М \ m і P \ m більше 2.

Критерій Стьюдента має дорівнювати або більше цифри 2.

Тільки за цих умов прогноз в 95% і більше вважається безпомилковим, що свідчить про надійність використовуваного нового методу (лікарського препарату, факторів ризику, гігієнічних характеристик).

15. Динамічні ряди.

Динамічний ряд - це ряд однорідних статистичних величин, що показують зміну явища в часі. Прості - абсолют.велічіни, складні - относіт.і середні величини. Динамічний ряд може бути представлений абсолютними числами (зміна числа хворих), середніми величинами (середня кількість лабораторних аналізів за тиждень) і відносними показниками (зміна народжуваності, захворюваності, травматизму, забезпеченості лікарями). Числа, з яких складається динамічний ряд, називаються рівнями ряду, можуть бути короткими і довгими. Прості дін.ряди можуть бути моментними і інтервальними. Аналіз динамічного (тимчасового) низки зводиться до обчислення наступних показників: абсолютного приросту (або зниження); темпу зростання (або зниження); темпу приросту; значення 1% приросту.

абсолютний приріст являє собою різницю між наступним і попереднім рівнем.

Темп зростання - Це відношення наступного рівня до попереднього, помножене на 100%.

Темп приросту є відношенням абсолютного приросту (зниження) до попереднього рівня, помноженим на 100%.

Значення 1% приросту визначається відношенням абсолютного приросту до темпу приросту.

У ряді випадків в динамічному ряду через сильні коливань рівнів важко виявити закономірність досліджуваного явища (зростання або зниження). Використовують вирівнювання або згладжування динамічного ряду:

- Згладжування методом укрупнення інтервалів проводиться шляхом підсумовування членів динамічного ряду.

- За допомогою групової середньої - шляхом обчислення середньої величини для кожного укрупненого періоду.

- Способом ковзної середньої - з кожних трьох знижених рівнів динамічного ряду, послідовно, як би зміщуючись на один рівень, обчислюється середня величина.

16. Графічні зображення.

Використовуються для більшої наочності. 4 правила: заголовок, масштаб із зазначенням едини вимірювання, легенда, числа наносяться зліва направо від низу до верху і за годинниковою стрілкою. При аналізі статистичної сукупності використовують графічні зображення (графічні образи - точки, лінії, фігури). Будь-графік містить наступні елементи: масштаб, умовні позначення (забарвлення, штрихування), постаті, лінії, цифри. У медичній статистиці застосовують лінійні, площинні, об'ємні і фігурні діаграми.

Лінійні діаграми відображають зміни явища в динаміці.

Сезонний, циклічний характер зображують радіальної діаграмою, при цьому місяці року розташовуються за годинниковою стрілкою.

Площинні діаграми (секторні, сложностолбіковие) використовують для зображення показників розподілу, частки, відсотків, структури. Стрічкові, стовпчикові і пірамідні діаграми показують частоту (поширеність, рівень) явища. Пірамідальні - віково-статеві показники

Сложностолбіковие діаграми можуть будуватися вертикально і горизонтально. Довжина стовпчика приймається за 100%, а його складові частини відповідають часткам досліджуваного явища в процентах.

Фігурні діаграми, картограми і картодіаграми відображають показники на певних адміністративних територіях у вигляді позначень, фігур.

17. Демографія.

Демографія- Наука про населення, про закономірності відтворення населення та їх соціально-економічної обумовленості. Демографія як наука вивчає чисельний склад населення, розподіл населення за статтю, віком, соціальним і професійним групам, розміщення і рух населення на території, причини і наслідки зміни складу населення, взаємозв'язок соціально-економічних чинників і цих змін.

Відтворення населення - процес безперервної зміни поколінь в результаті взаємодії народжуваності, смертності, шлюбності і розлучуваності.
 Населення - сукупність людей, об'єднаних спільністю проживання в межах тієї чи іншої країни або частини її території (області, краю, району, міста), а також групи країн, всього світу.

Завдання демографії:

- Вивчення територіального розміщення населення

- Аналіз тенденцій і процесів відтворення населення

- Розробка демографічних прогнозів

- Розробка заходів демографічної політики

медична демографія вивчає взаємозв'язок демографічних процесів відтворення населення з позицій медицини та охорони здоров'я, розробляє на цій основі медико-соціальні заходи, спрямовані на забезпечення найбільш сприятливих показників здоров'я населення

Джерела демографічної інформації:

-перепису

-поточний облік демограф.собитій

-виборочние дослідження

-регістри, Різні списки, картотеки

Показники демографічної статистики широко використовуються при:

- Оцінці здоров'я населення (народжуваність, смертність, середня тривалість життя, кінцеві показники відтворення);

- Оцінці закономірностей відтворення, які формують структуру населення;

- Плануванні, розміщенні і прогнозуванні мережі кадрів охорони здоров'я на основі чисельності та структури населення;

- Оцінці ефективності планування і прогнозування медико-соціальних заходів;

В кінцевому підсумку не повідомляючи кількісного і якісного складу населення неможливо провести глибокий статистичний аналіз стану його здоров'я, діяльності медичних установ, чітко планувати їх роботу.

Природний рух населення -зміна чисельності населення даної території в результаті взаємодії безпосередньо демографічних явищ - народжуваності і смертності.



Матеріали санітарної статистики спрямовані на пошук шляхів поліпшення здоров'я населення і вдосконалення системи охорони здоров'я. | Реєстрація народжень і смертей
загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати