Відносна частота появи випадкової події і її обчислення | Теорема множення ймовірностей. | Формула повної ймовірності | Формула Байєса | характеристична функція | Нормальний закон розподілу (закон Гаусса) | Логарифмічно нормальний розподіл | Гамма-розподіл | Експонентний закон розподілу | розподіл Вейбула |

загрузка...
загрузка...
На головну

розподіл Стьюдента

  1. E. Виробництво та розподілення електроенергії, газу та води
  2. II. Психологічна структура і розподіл функцій в системах "людина - техніка". Ролі та основні функції людини
  3. TDM / TDMA з фіксованим розподілом тимчасових інтервалів
  4. VI. Чим більше насильницьким є конфлікт, тим більше структурні зміни системи і перерозподіл дефіцитних ресурсів.
  5. Автоматичний розподіл активного навантаження при паралельній роботі СГ. Роль базового генератора
  6. Барометрична формула. РозподілБольцмана
  7. Барометрична формула. РозподілБольцмана.

Розподіл хі-квадрат Випадкова величина  є відношення двох незалежних випадкових величин и  , тобто

Розподіл випадкової величини  називається розподілом Стьюдента з  ступенями свободи. Його щільність задається формулою

Математичне сподівання і дисперсія випадкової величини, підпорядкованої розподілу Стьюдента  , є

Криві розподілу Стьюдента (для різних значень  ) Зображені на рис. 26.

Як і в випадку і хі-квадрат розподілом, при збільшенні  розподіл Стьюдента прагнути до нормального, більш того, стандартизованого нормального (тобто з нульовим математичним очікуванням і одиничною дисперсією). Розподіл Стьюдента, як хі-квадрат розподіл, широко застосовується в задачах математичної обробки вимірювань.

 



Рівномірний закон розподілу | розподіл Фішера
загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати