Головна

Предмет математичної статистики. Генеральна сукупність, вибірка, її властивості.

  1. I. ПРЕДМЕТ ФІЛОСОФІЇ
  2. III.3.7. ПРЕДМЕТ І ЗАВДАННЯ Логопсихологія
  3. Pn-перехід і його властивості.
  4. Аграрне право як галузь російського права. Предмет аграрного права.
  5. Адзор за дотриманням прав і свобод людини і громадянина (предмет і повноважень).
  6. Адзор прокурора за виконанням законів (предмет і повноважень).
  7. Адміністративне право в правовій системі РФ. поняття, предмет і метод адміністративно-правового регулювання

Математична статистика вивчає методи збору, класифікації, обробки і аналізу даних, отриманих дослідним шляхом. Основне завдання математичної статистики полягає в отриманні висновків про масові явища та процеси за даними спостережень над ними або експериментів. Генеральною сукупністю називають сукупність результатів всіх подумки можливих спостережень за будь-якої випадкової величиною Х, що проводяться в однакових умовах. вибіркою називають результати обмеженого числа спостережень за випадковою величиною Х. Сутність вибіркового методу полягає в тому, щоб за вибіркою як деякої частини генеральної сукупності робити висновки про генеральну сукупність в цілому.

вибірку називають репрезентативною, якщо вона адекватно відображає досліджувані властивості генеральної сукупності. конкретної вибіркою називається конкретний набір чисел х1, х2, ..., Хn, Отриманий в результаті спостережень за випадковою величиною Х, т. Е. Набір, що складається з n реалізацій випадкової величини Х.

вибірковим середнім називається:  - Ця величина є вибірковим аналогом математичного очікування M (X). Вибірковим аналогом дисперсії є:  - Ця величина називається вибіркової дисперсією.

Залежність випадкових величин. Кореляційний момент і коефіцієнт кореляції, їх властивості. | Статистичний та інтервальний ряди розподілу.


Алгебра випадкових подій, діаграми Вьенна-Ейлера. | Умовна ймовірність. Залежні і незалежні події. Теореми про ймовірність добутку подій. | Схема Бернуллі. Формула Бернуллі. Найімовірніше число успіхів. | Функція розподілу випадкової величини та її властивості. | Дисперсія випадкової величини і її властивості. | Безперервна випадкова величина. Функція розподілу і функція щільності ймовірності, їх властивості. | Початкові і центральні моменти. | Потік подій. Найпростіший потік. Розподіл проміжку часу між послідовними подіями найпростішого потоку. | Нерівність Чебишева. Поняття про закон великих чисел. Теорема Чебишева (без док-ва). Теорема Бернуллі (без док-ва). | Центральна гранична теорема (без док-ва). Локальна та інтегральна теореми Муавра-Лапласа. |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати