Головна

Загальна характеристика методів збору даних, поняття інформативності даних

  1. b. при медичному обстеженні учнів шкіл району частина даних про зростання представлена ??в сантиметрах, а частина - в метрах
  2. C) загальна і особлива частини
  3. I ТЕХНІКО-ЕКСПЛУАТАЦІЙНА ХАРАКТЕРИСТИКА РЕГІОНУ ДОРОГИ
  4. I. Конституційний лад РФ: поняття, структура і базові характеристики.
  5. I. Загальна характеристика
  6. I. Поняття відповідальності за порушення зобов'язання
  7. I.3.4. Методи підготовки даних для перенесення проекту на місцевість.

є декілька методів збору необхідних для аналізу даних.

1. Отримання з облікових систем. Зазвичай в облікових системах існують різні механізми побудови звітів і експорту даних, тому витяг потрібної інформації з них найчастіше відносно нескладна операція.

2. Отримання даних з інших джерел інформації. Про багатьох показниках можна судити за непрямими ознаками, і цим потрібно скористатися. Наприклад, можна оцінити реальне фінансове становище жителів певного регіону наступним чином. У більшості випадків є кілька товарів, призначених для виконання однієї і тієї ж функції, але відрізняються за ціною: товари для бідних, середніх і багатих. Якщо отримати звіт про продажі товару в сюжеті регіоні і проаналізувати пропорції, в яких продаються товари для бідних, середніх і багатих, то можна припустити, що чим більше частка дорогих виробів з однієї товарної групи, тим заможніші в середньому жителі даного регіону.

3. Використання відкритих джерел. Велика кiлькiсть таких присутня в таких відкритих джерелах, як статистичні збірники, звіти корпорацій, опубліковані результати маркетингових досліджень тощо.

4. Придбання аналітичних звітів у спеціалізованих компаній. На ринку працює безліч компаній, які професійно займаються збором даних і поданням результатів клієнтам для подальшого аналізу. Зібрана інформація зазвичай представляється у вигляді різних таблиць і зведень, які з успіхом можна застосовувати при аналізі. Вартість отримання подібної інформації найчастіше відносно невисока.

5. Проведення власних маркетингових досліджень і аналогічних заходів зі збору даних. Цей варіант збору даних може бути досить дорогим, але в будь-якому випадку він існує.

6. Введення даних вручну. Дані вводяться по різного роду експертних оцінок співробітниками організації. Такий метод є найбільш трудомістким.



формалізація даних | Поняття інформативності даних

Знання та інформація стали головною рушійною і продуктивної суспільною силою. | Аналіз даних можна розглядати тільки як обробку інформації після її збору аналіз даних - це перш за все засіб перевірки гіпотез і вирішення завдань дослідника. | Інформаційний підхід до моделювання | Роль експерта і аналітика в процесі створення інформаційної моделі. Загальна схема аналізу. | Витяг і візуалізація даних | Загальна характеристика етапів моделювання на основі даних | Пошук моделі. | Форми представлення даних | типи даних | Аналітику важливо розуміти природу даних для вибору адекватних методів їх предобработки, очищення та побудови моделей |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати