Головна

Пошук моделі.

  1. Автоматичний пошук і заміна фрагмента тексту
  2. Алгоритм випадкового пошуку
  3. Алгоритм випадкового пошуку за найкращою пробі
  4. Алгоритм, види алгоритмів. Алгоритмізація пошуку правової інформації.
  5. Алгоритмічні завдання пошуку в графах: завдання Прима-Краскала, Дейкстри, Форда-Фалкерсона.
  6. Аналогічним способом виготовляють шматки 4 і 5, располо женние на задній частині моделі.
  7. Античні мислителі в пошуках загального, особливого і повторюваного в історії

Після збору і систематизації даних переходять до пошуку моделі, яка пояснювала б наявні дані, дозволила б домогтися емпірично обґрунтованих відповідей на питання, що цікавлять. У промисловому аналізі даних перевага віддається самонавчальним алгоритмам, машинного навчання, методам Data Mining.

Якщо побудована модель показує прийнятні результати на практиці (наприклад, в тестової експлуатації), її запускають в промислову експлуатацію. Якщо якість моделі незадовільний, то процес побудови моделі повторюється, як це показано на рис.

Моделювання дозволяє отримувати нові знання, Які неможливо отримати будь-яким іншим способом.

Крім того, отримані результати являють собою формалізований опис якогось процесу, внаслідок чого піддаються автоматичній обробці. Однак результати, отримані при використанні моделей, дуже чутливі до якості даних, до знань аналітика і експертів і до формалізації самого процесу, що вивчається.

До того ж майже завжди є випадки, що не укладаються ні в які моделі.На практиці підходи комбінуються. Наприклад, візуалізація даних наводить аналітика на деякі ідеї, які він пробує перевірити за допомогою різних моделей, а до отриманих результатів застосовуються методи візуалізації.

Повнофункціональна система аналізу не повинна замикатися на застосуванні тільки одного підходу або однієї методики. Механізми візуалізації і побудови моделей повинні доповнювати один одного. Максимальну віддачу можна отримати, комбінуючи методи і підходи до аналізу даних.

 



Загальна характеристика етапів моделювання на основі даних | Форми представлення даних

зовнішні сутності | Стрілки (потоки даних) | сховища даних | Два підходи до побудови DFD-моделей | нумерація об'єктів | Знання та інформація стали головною рушійною і продуктивної суспільною силою. | Аналіз даних можна розглядати тільки як обробку інформації після її збору аналіз даних - це перш за все засіб перевірки гіпотез і вирішення завдань дослідника. | Інформаційний підхід до моделювання | Роль експерта і аналітика в процесі створення інформаційної моделі. Загальна схема аналізу. | Витяг і візуалізація даних |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати