На головну

Нормальний розподіл. Статистичні гіпотези

  1.  I. Земська-СТАТИСТИЧНІ ДАНІ за Новоросію
  2.  I. Статистичні таблиці
  3.  X. Статистичні методи вивчення зв'язку явищ
  4.  Абсолютні і відносні величини. Статистичні таблиці та графічне зображення статистичних даних.
  5.  Абсолютні і відносні статистичні показники
  6.  Абсолютні і відносні статистичні показники
  7.  Абсолютні і відносні статистичні показники

Адекватне застосування кількісних методів, які увійшли в практику соціологічних досліджень, в тій чи іншій мірі впирається на припущення, що досліджуваний ознака (або сукупність ознак) підпорядковується певному статистичному закону розподілу. Таким найбільш часто зустрічається розподілом є нормальний закон, уявлення про який дано тут у дуже короткій формі.

Друга група питань, розглянутих в цьому розділі, пов'язана з перевіркою гіпотез. Можна виділити дві функції статистичних процедур: по-перше, це опис елементів сукупності, по-друге, допоможе досліднику в прийнятті деяких рішень про них. У попередніх розділах цієї глави їх розгляд було пов'язано з дескриптивної функцією статистики. Тут же коротко описані основні поняття і принципи статистичного виведення.

Нормальний розподіл. Найбільш широко відомим теоретичним розподілом є нормальне, або гауссовское, розподіл. Нормальний розподіл ознаки спостерігається в тих випадках, коли на величину його значень діє безліч випадкових незалежних або слабозавісімих факторів, кожен з яких відіграє в загальній сумі приблизно однакову підтримку і малу роль (т. Е. Відсутні домінуючі фактори). Функція щільності гауссовского розподілу має вигляд

де s2 - Дисперсія випадкової величини (s2 - Це теоретична дисперсія, що відрізняється від s2, Що обчислюється за вибірковими даними); m - середнє значення (математичне очікування) (рис. 7).

У практичних розрахунках часто використовується так зване правило трьох сигм, яке полягає в тому, що лише 0,26% всіх значень нормально розподіленої ознаки лежать поза інтервалу m ± Зs, т. Е. Майже всі значення ознаки укладаються в інтервалі з шести сигм (рис . 8).



 Показники коливання (варіації) значень ознак. |  Статистичні гіпотези.

 Перетворення і типи шкал. |  Адекватність математичних методів. |  Угруповання матеріалу статистичних спостережень |  Ряди розподілу. |  Статистичні таблиці. |  Гістограма. |  Полігон розподілу. |  Кумулята. |  Теоретичне розподіл. |  Середнє значення ознаки. |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати