Головна |
Вона складається з ряду дій:
1) перевірка значень коефіцієнтів моделі. Так як коефіцієнти моделі, наприклад, є оцінка коефіцієнта , То він являє собою випадкову величину. Тому перевіримо статистичне значення цієї величини. Значення перевіряють за допомогою Т - критерію при основний гіпотези.
число ступенів свободи.
якщо гіпотезу приймемо, то цей фактор виключається з моделі, то значення потрібно перерахувати за формулою (2).
Перевірка.
2) Здатність відповідати певним даними. Оцінка описує вплив факторів на вхідну величину .
Причини призводять до погіршення якості моделі. Наявність такого зв'язку призводить до зростання коефіцієнта .
Теоретичне рівняння множинної регресії. | Аналіз часових рядів
Методи визначення оцінок | Метод максимальної правдоподібності | Подання про інтервальних оцінках | Суть методу, заснованого на Баессовском підході | Суть методу Фішера-Неймана | Статистичної гіпотези. | Приклади критеріїв. | Кореляційний та регресійний аналіз | Регресійний аналіз. | Лінійний множинний регресійний аналіз. |