Головна

Вибір форми рівняння регресії.

  1.  Amp; && 155. Що таке Форми в WORDe і як вони створюються?
  2.  Amp; 30. Право вибору подружжям прізвища.
  3.  Amp; 64. Виявлення та облік дітей, які залишилися без піклування батьків. Форми влаштування дітей, які залишилися без піклування батьків.
  4.  I. Вибір місії організації.
  5.  III. Методичні вказівки для студентів заочної форми навчання з виконання контрольної роботи
  6.  IV. ФОРМИ ПРОМІЖНОГО І ПІДСУМКОВОГО КОНТРОЛЮ
  7.  IX. Правила складання комерційного акта і акта загальної форми

Як і в парній залежності, можливі різні види рівнянь множинної регресії лінійні і нелінійні.

З огляду на чіткої інтерпретації параметрів найбільш широко використовуються лінійна і статечна функції. У лінійної регресії параметри при x називаються коефіцієнтами чистої регресії. Вони характеризують середня зміна результату зі зміною відповідного фактора на одиницю при незмінному значенні інших факторів, закріплених на середньому рівні.

Стандартні комп'ютерні програми обробки регресійного аналізу дозволяють перебирати різні функції і вибрати ту з них, для якої залишкова дисперсія і помилка апроксимації мінімальні, а коефіцієнт детермінації максимальний.

Якщо дослідника не влаштовує пропонований стандартний набір функцій регресії, то можна використовувати будь-які інші, які приводяться шляхом відповідних перетворень до лінійного вигляду.

Однак чим складніше функція, тим менше інтерпретованих її параметри.

При складних поліноміальних функціях з великим числом факторів необхідно пам'ятати, що кожен параметр перетвореної функції є середньою величиною, яка повинна бути підрахована по достатньому числу спостережень. Якщо число спостережень невелика, що, як правило, має місце в економетрики, то збільшення числа параметрів функції призведе до їх статистичної незначущості і відповідно потребують спрощення виду функції. Якщо один і той же фактор вводиться в регресію в різних ступенях, то кожна ступінь розглядається як самостійний фактор.

У економетрики регресивні моделі часто стоятся на основі макрорівня економічних показників, коли ставиться завдання оцінки впливу найбільш економічно істотних факторів на модельований показник при обмеженому обсязі інформації. Тому поліноміальні моделі високих порядків використовуються рідко.

 ІНДИВІДУАЛЬНІ ЗАВДАННЯ З Матаналіз |  Суть кореляційного і регресійного аналізу. Основні завдання вирішуються методами аналізу


 поле кореляції |  Лінійна регресія і кореляція, сенс і оцінка параметрів. Парні регресивні прямі |  Метод найменших квадратів (МНК). узагальнений МНК |  Властивості оцінок МНК. Перевірка якості рівняння регресії. |  Перевірка значущості коефіцієнта кореляції і коефіцієнта детермінації |  Оцінка суттєвості параметрів лінійної регресії і кореляції. |  Коефіцієнт множинної детермінації |  Коефіцієнт приватної детермінації |  Коефіцієнт детермінації між пояснюють змінними |  коефіцієнт детермінації |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати