Головна |
13. Предмет математичної статистики. Генеральна і вибіркова сукупності. Статистичний розподіл вибірки. Емпірична функція розподілу. Полігон. Гістограма.
[1гл.15 §1-8].
14. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Вимоги до статистичних оцінок: Незміщеність, спроможність, ефективність. Точковий та інтервальний оцінювання. Приклади застосування. Похибка оцінки.
[1гл.16 §1-5].
15. Точкове оцінювання. Основні методи: метод моментів, метод максимальної правдоподібності. Оцінка генеральної середньої по вибіркової середньої. Оцінка генеральної дисперсії по виправленої вибіркової.
[1гл.16 §13-22].
16. Розподіл середньої для вибірок з нормальною генеральної сукупності. Розподіл Стьюдента. Розподіл дисперсії для вибірок з нормальною генеральної сукупності. розподіл Пірсона . Розподіл Фішера-Снедекора.
[1гл.12 §13-15].
17. Інтервальне оцінювання. Довірчий інтервал, довірча ймовірність (надійність). Довірчий інтервал для оцінки математичного очікування нормального розподілу при відомому і невідомому середньоквадратичному відхиленні. Довірчий інтервал для оцінки середнього квадратичного відхилення ? нормального розподілу.
[].
18. Статистичні методи обробки експериментальних даних. Повторна і бесповторная вибірки. Репрезентативна вибірка. Способи відбору. Обчислення обсягу вибірки. Емпіричні і вирівнюють (теоретичні) частоти. Оцінка відхилення емпіричного розподілу від нормального. Побудова нормальної кривої за дослідними даними.
[].
Питання для самоперевірки
1. Сформулюйте два основні завдання математичної статистики.
2. Що таке генеральна сукупність?
3. У чому суть вибіркового методу? Що називається вибіркою; репрезентативною вибіркою; повторної і бесповторной вибіркою? Як визначити необхідний обсяг вибірки?
4. Які відмінності між емпіричної і теоретичної функціями розподілу?
5. Які вимоги пред'являються до статистичних оцінок параметрів розподілу?
6. Що є точковою оцінкою генеральної середньої; генеральної дисперсії?
7. У чому полягає метод моментів точкової оцінки невідомих параметрів розподілу?
8. Для чого застосовується метод максимальної правдоподібності? Як його застосовувати для дискретних і безперервних випадкових величин?
9. Що є точковою оцінкою генеральної середньої; генеральної дисперсії?
10. Коли застосовується інтервальний оцінювання; точкове оцінювання?
11. Що таке довірча ймовірність (надійність)?
12. Як побудувати довірчий інтервал для оцінки математичного очікування нормального розподілу при відомому і невідомому середньоквадратичному відхиленні?
Тема 2. Випадкові величини | Тема 2. Статистична перевірка статистичних гіпотез.
Вступ | Тема 1. Випадкові події. | Основні теоретичні відомості | Основні дискретні і безперервні випадкові величини. | Математичне сподівання (МО) | дисперсія СВ | Граничні теореми теорії ймовірностей | Статистичне оцінювання параметрів розподілу | Теореми додавання і множення ймовірностей. | Формули повної ймовірності та Байєса. |