Головна |
Всі обчислення за визначенням параметрів багатофакторних рівнянь доцільно виконувати в програмі STADIA (можна також використовувати програми STATGRAPHICSиSGWIN).
У програмі STADIA використовується розділ "Статистичного аналізу "-" Множинна лінійна ".
Для виконання розрахунків необхідно в програмі STADIA ввести в електронну таблицю дані, на підставі яких буде виконано прогноз, потім викликати в меню "Статист = F9", з вікна вибрати "М = множинна регресія". Ввести відповідні змінні: Y - залежна змінна (наприклад, обсяг товарообігу), X1, X2, X3, ... Xi - Незалежні змінні (наприклад, X1 - Обсяг промислового виробництва, X2 - Індекс споживчих цін, X3 - Середня заробітна плата).
На наступному кроці в вікні "інтерполяція " необхідно ввести значення X1, X2, X3, ... Xi в прогнозному періоді, причому будуть спрогнозовані значення модельованого показника Y тільки для тих варіантів, за якими будуть введені значення Xi .
Після виконання розрахунків можна вивчити отримані результати, звертаючи увагу на параметри моделі (значення а0, а1, а2, а3, ... аi). Далі в файлі Rez наведені коефіцієнт множинної кореляції і коефіцієнт множинної детермінації, які вимірюють спільне вплив всіх факторів, включених в модель, на прогнозований показник.
У наступній таблиці наведено результати прогнозних розрахунків значень Y при даних значеннях Xi .
Результати розрахунків можна скопіювати в файл в програмі EXCEL і визначити помилки прогнозу по використаної раніше формулою, що дозволить оцінити точність прогнозування.
За однофакторном динамічним моделям | Д. Техніка виконання розрахунків при прогнозуванні
Статистика фінансових результатів діяльності підприємства | Статистика кадрового складу працівників підприємства | Статистика робочого часу об'єкта обстеження | Статистика продуктивності праці працівників об'єкта обстеження | Статистика оплати праці працівників об'єкта обстеження | РЕСУРСІВ ПІДПРИЄМСТВА | I. Аналіз рівнів досліджуваних ознак | II. Прогнозування рівнів результативного ознаки | А. Прогнозування за допомогою програми EXCEL по рівняннях трендів | Б. Прогнозування за допомогою програми STADIA |