Головна

А. Прогнозування за допомогою програми EXCEL по рівняннях трендів

  1.  EXCEL. Як називається знак ? Не дорівнює
  2.  Gt; Функції та методи інноваційного менеджменту Прогнозування в інноваційному менеджменті
  3.  I. Аналіз і прогнозування тенденції.
  4.  II. Прогнозування рівнів результативного ознаки
  5.  III. Деякі моменти роботи в Excel
  6.  L Нагадати покупцям про товар за допомогою реклами
  7.  MICROSOFT EXCEL

1. Відкрити файл, ввести необхідні дані

2. Для виявлення взаємозв'язків і залежностей необхідно:

а) побудувати графік, для чого виділити відповідні стовпчики в таблиці, викликати "майстер діаграм", За допомогою відкритих діалогів вибрати тип діаграми, ввести назву діаграми, найменування показників по осях X и Y , Клацнути мишею по кнопці "закінчити "; вивчити інформацію, що з'явилася на екрані діаграму і зробити висновок;

б) розрахувати коефіцієнти кореляції між прогнозованим показником (наприклад, середньооблікова чисельність за 2003 рік) і часом, для чого викликати "Майстер функцій", знайти статистичну функцію "КОРРЕЛ ", ввести в відкрилися вікна значення Y середньооблікова чисельність працівників виробництва; X- це значення часу, наприклад, місяці року - 1, 2, 3 і т.д.); для введення значень Y и X необхідно виділити відповідний стовпець в таблиці; завершити роботу, клацнувши мишею по кнопці "закінчити "; аналогічно розраховують коефіцієнти кореляції між іншими стовпцями таблиці і часом, наприклад між обсягом будівельного або промислового виробництва за 2003 рік.

3. Визначити параметри тренда, тобто знайти значення коефіцієнтів a - відрізок и b - нахил, для чого поставити курсор на вільну комірку, викликати "Майстер функцій", знайти статистичну функцію "відрізок", В відкрилися вікна ввести значення Y и X (Нагадаємо ще раз, що Y - це значення прогнозованого показника, наприклад, середньооблікова чисельність працівників основного виробництва; X - це значення часу, наприклад, місяці року - 1, 2, 3 і т.д .; якщо помилково ввести в якості Y - значення часу, а в якості X - значення обсягів виробництва, то за цією моделлю можна буде прогнозувати зміни часу в залежності від середньооблікова чисельність працівників основного виробництва ;, що є абсурдом); для введення значень Y и Xнеобхідно виділити відповідний стовпець в таблиці; завершити роботу, клацнувши мишею по кнопці "закінчити ". Виконати аналогічні дії по визначенню значення "нахил", для чого в "Майстра функцій" використовувати функцію "Нахил". Нагадаємо, що відрізок означає початок відліку і показує перетин лінією тренда осі ординат, а нахил вимірює, на скільки одиниць змінюється прогнозований показник за одиницю часу (наприклад, за 1 місяць).

4. Поставити курсор в вільну комірку таблиці, відповідну січня наступного, прогнозного року, ввести формулу

= A0 + а1 * t,

де a0 - Значення відрізка, яке можна записати у вигляді числа (наприклад, 6,17) або ввести його абсолютний адреса: наприклад, $ c $ 15;

а1 - значення нахилу, яке також можна ввести або у вигляді числа (наприклад, 19,5), або вказати його абсолютний адреса: $ c $ 16;

t - час, тобто місяць (рік), на який прогнозується даний показник; нагадаємо, що значення t на перший місяць, для якого прогнозується даний показник (наприклад, обсяг промислового виробництва), дорівнює значенню місяця, що настає за періодом, за яким визначалися параметри моделі: якщо відрізок і нахил визначалися на основі попередніх 12 місяців 2003 р, то при прогнозуванні на січень 2004 р t = 13, на лютий t = 14, на березень t = 15 і т.д.

Після введення формули натиснути клавішу Enter - Так буде отримано результат прогнозування. Потім перемістити курсор в наступний осередок, відповідну лютого 2004 року, і ввести формулу:

= Адреса осередку січень + значення нахилу.

значення нахилу можна ввести у вигляді числа або з використанням абсолютного адреси.

Адреса комірки січня повинен вводитися у вигляді відносного адреси, тобто без символу $. Це необхідно для того, щоб можна було скопіювати значення даного осередку на всі наступні місяці прогнозованого року. Сенс цієї формули в наступному: в лютому очікуваний обсяг промислового виробництва буде більше (або менше, якщо нахил має від'ємне значення) на величину нахилу.

Наступним етапом є прогнозування даного показника на всі інші місяці поточного року, для чого користуються процедурою заповнення суміжних осередків: встановити покажчик миші на маленький чорний квадрат у правому нижньому кутку комірки, в якій розташоване значення прогнозу на лютий, при цьому покажчик миші прийме форму хрестика; тепер слід тримати ліву кнопку миші і скопіювати значення комірки (простягнути) на всі наступні місяці. В результаті цієї операції при прогнозуванні на березень до прогнозному значенню показника в лютому додасться значення нахилу, при прогнозуванні на квітень - до прогнозному значенню березні подорожчали значення нахилу і т.д. Нагадаємо, що нахил показує, на скільки одиниць зміниться прогнозований показник за місяць.

Після виконання прогнозних розрахунків на всі місяці прогнозованого року необхідно підсумувати всі значення і визначити, яким буде обсяг промислового виробництва за рік. Для цього слід натиснути на кнопку aна панелі інструментів Стандартна.

Розрахунки по прогнозуванню можна також виконати, використовуючи статистичну функцію "ПРЕДСКАЗ ". Техніка розрахунків така:

а) створити електронну таблицю даних, в яку введені: 1-й стовпець - місяці будь-якого минулого року (наприклад, 2002 рік), 2-й стовпець - показники, що характеризують прогнозований процес в цьому ж році (наприклад, середньооблікова чисельність працівників основного виробництва ;);

б) продовжити 1-й стовпець на будь-яку кількість інтервалів часу (місяців), на які буде здійснено прогноз, ввівши, наприклад, 13, 14, ... 24 місяці;

в) викликати "майстер функцій ", Потім статистичну функцію "ПРЕДСКАЗ ", ввести в відкрилися вікна необхідні відомості: в першому рядку - відносний адреса X - Місяць, на який буде пророкувати обсяг виробництва (в даному випадку - 13), у другому рядку - стовпець значень Y - Прогнозований показник, в 3-му рядку - стовпець значень X - місяці минулого року (від 1 до 12). Завершити роботу, клацнувши мишею по кнопці "закінчити ". Потім вказати абсолютні адреси значень Y и X, використовуючи символ $, і скопіювати результати прогнозування в даному осередку на всі наступні. Автоматично будуть виконані розрахунки на всі наступні місяці.

Крім зазначених вище, для визначення параметрів моделей можна використовувати такі функції: "ЛГРФПРІБЛ "- для розрахунку параметрів експоненціального тренда, "лінійно "- для розрахунку параметрів лінійного тренду, "зріст" - для прогнозування по експонентному тренду. Техніка прогнозних розрахунків з використанням функції "зріст" повністю збігається з розрахунками по функції "ПРЕДСКАЗ ".

Якщо використовуються ретроспективні розрахунки для випробування моделей (наприклад, на 2004 р), то отримані прогнозні розрахунки можна зіставити з фактичними значеннями і визначити точність прогнозу, обчислюючи помилку прогнозу за формулою помилки апроксимації.

Аналогічно можуть бути розраховані середні помилки прогнозу (по модулю).

З цієї ж формулою можна визначити помилку прогнозу за річними обсягами, зіставляючи прогнозні і фактичні значення за рік.

При обчисленні помилок прогнозу можна використовувати процедуру копіювання: обчислити помилку за перший місяць (січень), потім захопити мишею нижній правий кут цього осередку і протягнути її на всю колонку, що автоматично скопіює всі обчислення (але не значення!) В наступні місяці.

 II. Прогнозування рівнів результативного ознаки |  Б. Прогнозування за допомогою програми STADIA


 наданих послуг |  Статистика основних виробничих фондів |  порівняльний баланс |  Статистика фінансових результатів діяльності підприємства |  Статистика кадрового складу працівників підприємства |  Статистика робочого часу об'єкта обстеження |  Статистика продуктивності праці працівників об'єкта обстеження |  Статистика оплати праці працівників об'єкта обстеження |  РЕСУРСІВ ПІДПРИЄМСТВА |  I. Аналіз рівнів досліджуваних ознак |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати