Головна

B. Поняття про регресійного аналізу

  1.  A. Поняття про корреляционном аналізі
  2.  Amp; 1. Соціологічне та правове поняття сім'ї. Склад сім'ї з питань сімейного права.
  3.  Amp; 16. Поняття і правова природа шлюбу.
  4.  Amp; 19. Поняття недійсності шлюбу. Підстави визнання шлюбу недійсним.
  5.  Amp; 32. Спільна власність подружжя: поняття, об'єкти. Володіння, користування, розпорядження.
  6.  Cent; Поняття випадкової величини

При розгляді взаємозв'язків, як правило, розглядають одну з величин (X) як незалежну (пояснює), а іншу (Y) як залежну (що пояснюється). При цьому зміна першої з них може служити причиною зміни іншої. Наприклад, зростання доходу веде до збільшення споживання; зростання ціни - до зниження попиту; зниження процентної ставки збільшує інвестиції і т.д. Ця залежність не є однозначною в тому сенсі, що кожному конкретному значенню пояснює зміною X може відповідати не одне, а безліч значень Y. Іншими словами, кожному конкретному значенню незалежної змінної відповідає деякий імовірнісний розподіл залежною змінною. Тому аналізують, як пояснює змінна (або змінні) впливає (або впливають) на залежну змінну "в середньому". Залежність такого типу, що виражається співвідношенням  називається функцією регресії Y на X. При розгляді залежності двох випадкових величин говорять про парної регресії.

залежність декількох змінних, що виражається функцією  називають множинної регресією.

під регресією розуміється функціональна залежність між пояснюють змінними і умовним математичним очікуванням (Середнім значенням) залежної змінної Y, яка будується з метою передбачення (прогнозування) середнього значення Y при деяких значеннях незалежних змінних.

Встановлення форми залежності і оцінка параметрів функції регресії є завданнями регресійного аналізу.

Так як реальні значення залежної змінної можуть бути різними при даному X (або  ), Залежність повинна бути доповнена деякими складовою e, яке, по суті, є випадковою величиною. Що виходять в результаті співвідношення  або

 називаються регрессіонниміуравненіямі (або моделями).

Побудова рівняння регресії, що описує емпіричні дані, включає три етапи:

· вибір формули рівняння регресії;

· визначення параметрів обраного рівняння;

· аналіз якості рівняння і перевірка адекватності рівняння емпіричним даним і, при необхідності, вдосконалення рівняння.

В разі парної регресії вибір рівняння зазвичай здійснюється з графічного зображення реальних статистичних даних - корреляционному полю.

Рис.1 Кореляційні поля. А) - лінійна регресія; Б) - квадратична регресія; В) - відсутність вираженої зв'язку Y і X.



 A. Поняття про корреляционном аналізі |  Вибіркові рівняння регресії.

 нерівність Чебишева |  Центральна гранична теорема. |  Сукупності. |  способи відбору |  Варіаційний ряд для дискретних і безперервних випадкових величин. |  Полігон і гістограма |  Емпірична функція розподілу |  Вибіркові середнє і дисперсія |  Статистичний критерій |  Лекція 16. Поняття про кореляційно-регресійному аналізі |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати