На головну

Параметричні і непараметричні критерії

  1.  А) Критерії аналізу продажів товару
  2.  Алгебраїчні критерії стійкості
  3.  Бля, два 28 питання і їх місцями переплутав. перший тайм Англія-Італія по нулях Свідомість як необхідна умова кримінальної відповідальності. Поняття і критерії неосудності.
  4.  ВИДИ ПОДАТКІВ, ПОДАТКОВІ СИСТЕМИ І КРИТЕРІЇ ЇХ ОЦІНКИ
  5.  Види сегментації. Критерії сегментації ринку.
  6.  ОСУДНІСТЬ. ПОНЯТТЯ І критерій неосудності
  7.  Можливі критерії сегментації ринків автомобілів і послуг технічного сервісу.

Всі критерії відмінностей умовно поділені на дві групи: параметричні та непараметричні критерії.

Критерій відмінності називають параметричних, якщо він заснований на конкретному типі розподілу генеральної сукупності (як правило, нормальному) або використовує параметри цієї сукупності (середні, дисперсії і т.д.). Критерій відмінності називають непараметрическим, якщо він не базується на припущенні про тип розподілу генеральної сукупності і не використовує параметри цієї сукупності. Тому для непараметричних критеріїв пропонується також використовувати такий термін як «критерій, вільний від розподілу» (8, с. 37).

При нормальному розподілі генеральної сукупності параметричні критерії мають більшу потужність в порівнянні з непараметричних. Іншими словами, вони здатні з більшою вірогідністю відкидати нульову гіпотезу, якщо остання невірна. З цієї причини в тих випадках, коли вибірки взяті з нормально розподілених генеральних сукупностей, слід віддавати перевагу параметричним критеріям.

Однак, як показує практика, переважна більшість даних, одержуваних в психологічних експериментах, не розподілені нормально, тому застосування параметричних критеріїв при аналізі результатів психологічних досліджень може привести до помилок в статистичних висновках. У таких випадках непараметричні критерії виявляються більш потужними, тобто здатними з більшою вірогідністю відкидати нульову гіпотезу.

Отже, при оцінці відмінностей в розподілах, далеких від нормального, непараметричні критерії можуть виявити значущі відмінності, в той час як параметричні критерії таких відмінностей не виявлять. Важливо відзначити, що, по-перше, непараметричні критерії виявляють значущі відмінності і в тому випадку, якщо розподіл близько до нормального, по-друге, при обчисленнях вручну непараметричні критерії є значно менш трудомісткими, ніж параметричні.



 Глава 6 СТАТИСТИЧНІ КРИТЕРІЇ ВІДМІННОСТЕЙ |  Рекомендації до вибору критерію відмінностей

 Тaх тiт |  Критерій знаків G |  критерій Фрідмана |  критерій Пейджа |  критерій Макнамари |  Критерій U Вілкоксона-Манна-Уїтні |  Перший спосіб розрахунку за критерієм U |  Другий спосіб розрахунку за критерієм U |  Критерій Q Розенбаума |  Н - критерій Круськала-Уолліса |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати