Головна

Глава 6 СТАТИСТИЧНІ КРИТЕРІЇ ВІДМІННОСТЕЙ

  1.  Don: (амер.) Глава сім'ї. Див. Boss.
  2.  I. ГЛАВА Про самадхи
  3.  I. ГЛАВА хлопця строфи
  4.  I. Земська-СТАТИСТИЧНІ ДАНІ за Новоросію
  5.  I. Статистичні таблиці
  6.  II. ГЛАВА Про ДУХОВНОЇ ПРАКТИЦІ
  7.  II. ГЛАВА Про СЕРЙОЗНОСТІ

Однією з найбільш часто зустрічаються статистичних завдань, з якими стикається психолог, є завдання порівняння результатів обстеження будь-якого психологічного ознаки в різних умовах вимірювання (наприклад, до і після певного впливу) або обстеження контрольної та експериментальної груп. Крім цього нерідко виникає необхідність оцінити характер зміни того чи іншого психологічного показника в одній або декількох групах в різні періоди часу або виявити динаміку зміни цього показника під впливом експериментальних впливів. Для вирішення подібних завдань використовується досить великий набір статистичних методів, які називаються в найбільш загальному вигляді критеріями відмінностей. Ці критерії дозволяють оцінити ступінь статистичної достовірності відмінностей між різноманітними показниками, виміряними згідно з планом проведення психологічного дослідження. Важливо враховувати, що рівень достовірності відмінностей включається в план проведення експерименту. Іншими словами, дослідник при постановці експериментальної завдання апріорі вибирає рівень достовірності відмінностей (як правило, від 5% і вище в залежності від особливостей розв'язуваної задачі), який буде вважатися прийнятним.

Існує досить велика кількість критеріїв відмінностей. Кожен з них має свою специфіку, розрізняючи між собою за різними підставами. Одним з таких підстав є тип вимірювальної шкали, для якої призначений

той чи інший критерій. Наприклад, за допомогою деяких критеріїв можна обробляти дані, отримані тільки в номінальних шкалах. Ряд критеріїв дає можливість обробляти дані, отримані в порядкової, інтервальної та шкалою відносин.

Критерії розрізняються також за максимальним обсягом вибірки, який вони можуть охопити, а також і за кількістю вибірок, які можна порівнювати між собою з їх допомогою. Так, існують критерії, що дозволяють оцінити відмінності відразу в трьох і більшій кількості вибірок. Деякі критерії дозволяють зіставляти нерівні за чисельністю вибірки.

Ще однією ознакою, диференціюються критерії, служить сама якість вибірки: вона може бути зв'язковою (залежної) або незв'язної (незалежною). Вибірки також можуть бути взяті з однієї або декількох генеральнихсукупностей. Саме ця характеристика вибірки служить найбільш важливим підставою, за якою насамперед вибираються критерії.

Крім того, критерії різняться по потужності. потужність критерію - це його здатність виявляти відмінності або відхиляти нульову гіпотезу, якщо вона неправильна. Нагадаємо, що помилку першого роду відповідає відмова від нульової гіпотези. Можна сказати також, що потужність критерію характеризує його здатність уникати помилки другого роду.

Психолог може вирішувати експериментальні завдання з використанням різних статистичних критеріїв. При цьому можлива така ситуація, що один критерій дозволяє виявити відмінності, а інший критерій відмінностей не виявляє. Останнє означає, що перший критерій виявляється більш потужним, ніж інший. В такому випадку закономірно виникає питання: навіщо використовувати менш потужні критерії? Однак відомо, що, як правило, чим потужніший критерій, тим більш трудомісткою є процедура обчислень з його допомогою. Більш того, якщо значущі відмінності встановлені за допомогою менш потужного критерію, то потужніший, свідомо підтвердить факт існування цих відмінностей. Отже, використання менш потужних критеріїв нерідко буває виправданим (перш за все в цілях економії часу обчислень). Не можна забувати при цьому, що відсутність достонерних відмінностей, зафіксоване за допомогою

одного критерію, не є гарантією того, що більш потужний критерій не встановить їх наявності.

У світлі вищесказаного, чи не простіше відразу застосовувати тільки один, найбільш потужний критерій? Однак велика різноманітність критеріїв відмінності надає наступні можливості:

вибирати критерій, адекватний типу шкали, в якій отримані експериментальні дані;

- Працювати з зв'язковими (залежними) і незв'язними (незалежними) вибірками;

- Працювати з нерівними за обсягом вибірками;

- Вибирати з критеріїв різні по потужності (в залежності від цілей дослідження)



 Тaх тiт |  Параметричні і непараметричні критерії

 Глава 3. Форми обліку результатів вимірів |  Рекомендації до вибору критерію відмінностей |  Критерій знаків G |  критерій Фрідмана |  критерій Пейджа |  критерій Макнамари |  Критерій U Вілкоксона-Манна-Уїтні |  Перший спосіб розрахунку за критерієм U |  Другий спосіб розрахунку за критерієм U |  Критерій Q Розенбаума |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати