На головну

Зведення і групування статистичних даних.

  1.  I. Первинна обробка статистичних даних
  2.  IV. Перевірка статистичних гіпотез
  3.  XVIII. Система статистичних показників будівництва
  4.  Абсолютні і відносні величини. Статистичні таблиці та графічне зображення статистичних даних.
  5.  Аналіз і інтерпретація даних.
  6.  Аналіз статистичних даних
  7.  Аналіз статистичних даних

Статистичні дані - Наукова обробка первинних даних з метою отримання узагальнених характеристик досліджуваного явища по ряду істотних для нього ознак.

За глибиною і точності обробки матеріалу розрізняють зведення просту і складну.

Проста статистичне зведення - це операція з підрахунку загальних підсумкових і групових даних безпосередньо за сукупністю одиниць спостереження і оформлення цього матеріалу в таблицях.

Складна статистичне зведення - це комплекс операцій, що включають розподіл одиниць і спостереження досліджуваного соціально-економічного явища або процесу на групи, складання системи показників для характеристики типових груп і підгруп досліджуваних сукупності явищ, підрахунок числа одиниць і підсумків в кожній групі і підгрупах і оформлення результатів цієї роботи у вигляді статистичних таблиць.

За формою обробки матеріалу зведення буває децентралізованої і централізованої.

Децентралізована статистичне зведення - це специфічний спосіб організації зведення статистичних даних. Він полягає в тому, що обробка даних проводиться на місцях. Матеріал розробляється поетапно в міру укрупнення території і дозволяє більш оперативно отримати результати зведення. Однак це обмежує можливості застосування угруповань.

Централізована статистичне зведення - Це спосіб організації зведення статистичних даних, при якому всі первинні дані, отримані в результаті статистичного спостереження, зосереджуються в одній центральній організації і піддаються в ній обробці від початку до кінця.

статистична угруповання - Це поділ загальної сукупності одиниць об'єкта спостереження за одним або кількома істотними ознаками на однорідні групи, що розрізняються між собою в якісному і кількісному відношенні і дозволяють виділити соціально-економічні типи явищ, вивчити структуру сукупності або проаналізувати взаємозв'язку і взаємозалежності між ознаками.

Варьирующими ознаками одиниць сукупності називаються ознаки, які беруть різне значення (якісне або кількісне) у окремих одиниць сукупності.

Ознаки, які беруть якісне значення (стать, освіта, спеціальність), називаються атрибутивними, а ознаки, які варіюють кількісно (стаж роботи, заробітна плата), - кількісними.

За допомогою методу угруповань вирішують ряд завдань, серед яких виділяються чотири:

поділ сукупності на якісно однорідні групи (виділення соціально-економічних типів) - типологічні угруповання;

вивчення складу сукупності по тим чи іншим ознакам - структурні угруповання;

вивчення взаємопов'язаного зміни варіюють ознак в межах тієї чи іншої сукупності - аналітичні угруповання;

розподіл одиниць сукупності за двома взаємопов'язаним ознаками, узятим в комбінації - кореляційні угруповання.

При побудові типологічної угруповання основна увага повинна бути приділена ідентифікації типів і вибору группировочного ознаки. Питання про заснування угруповання має вирішуватися, виходячи з сутності досліджуваного явища. Однак формування типів явищ пов'язано з конкретними умовами місця і часу. При побудові типологічної угруповання в якості группіровочнихознак можуть виступати як кількісні, так і атрибутивні (якісні) ознаки.

структурна угруповання - Це розчленування однорідної в якісному відношенні сукупності одиниць за певними, істотними ознаками на групи, що характеризують її склад і структуру. Структурні угруповання застосовуються практично у вивченні всіх соціально-економічних процесів і явищ. При побудові структурної угруповання в якості группіровочнихознак можуть виступати як кількісні, так і атрибутивні (якісні) ознаки

Практичне застосування структурних угруповань дозволяє на локальному рівні розкрити структуру сукупності, проаналізувати досліджувані явища і процеси, зміни складу сукупності в часі, якщо вони простежуються за ряд послідовних періодів часу.

Аналітичне угруповання - Це угруповання, що виявляє взаємозв'язку і взаємозалежності між досліджуваними соціально-економічними явищами та ознаками їх характеризують.

У статистиці всі ознаки діляться на факторні і результативні.

факторні ознаки - Це ознаки, які впливають на зміну результативних ознак.

результативні ознаки - Це ознаки, які змінюються під впливом факторних ознак. Взаємозв'язок в тому, що зі зростанням ролі факторної ознаки і під його впливом більш інтенсивно змінюється результативний ознака.

Особливості аналітичної угруповання полягають у тому, що одиниці сукупності групуються по факторному ознакою, а розрахунок групових середніх проводиться за значеннями результативної ознаки.

10. Види угруповань (первинні і вторинні, типологічні, структурні, атрибутивні)

Угруповання - об'єднання одиниць сукупності до деяких групи, що мають свої характерні особливості, загальні риси і подібні розміри досліджуваного ознаки.

Результати угруповання оформляються у вигляді группіровочних таблиць, які роблять інформацію осяжній. Таблиця містить зведену числову характеристику досліджуваної сукупності по одному або декільком істотним ознаками, взаємозалежним логікою аналізу.

Типологічні угруповання призначені для виявлення якісно однорідних груп сукупностей, тобто об'єктів, близьких один до одного одночасно по всьому группіровочним ознаками. Наприклад, угруповання підприємств міста за формами власності. Типологічна угруповання розбиває різнорідну сукупність одиниць спостереження на якісно однорідні групи (класи, типи явищ). При її побудові як группіровочнихознак можуть використовуватися кількісні і атрибутивні ознаки.

Структурні угруповання - це поділ однорідної сукупності на групи, що характеризують її структуру за певним группіровочнихознак. Наприклад, угруповання робочих цеху по кваліфікації. Іншим прикладом структурної угруповання є угруповання галузей економіки в паливно-енергетичну, нафтохімію, аграрно-промисловий комплекс, гірничодобувну, телекомунікаційну, транспортну, металургію, оборонні галузі тощо За своєю природою структурна угрупування є також досить загальної, хоча в окремих випадках за спільністю вона і поступається типологічних угруповань.

Аналітичні угруповання призначені для виявлення залежності між ознаками. Будують аналітичні угруповання, виділивши результуючі ознаки, тобто ознаки, які змінюються під впливом факторних ознак, і факторні ознаки, тобто ті, залежність результуючих ознак від яких досліджується. Аналітичне угруповання відрізняється наступними особливостями: одиниці сукупності групуються по факторному ознакою; кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативної ознаки, по зміні величини яких визначається наявність зв'язку і залежностей між ознаками. Кожна виділена група повинна містити статистично однорідні одиниці сукупності по группіровочнихознак. Кількість одиниць в кожній виділеній групі повинно бути достатнім для отримання надійних статистичних характеристик досліджуваного явища або процесу.

За використовуваної інформації розрізняють первинні і вторинні угруповання.

Первинні угруповання виробляються на основі вихідних даних, отриманих в результаті статистичних спостережень.

Вторинні угруповання - результат об'єднання або розщеплення первинних угруповань, вони дозволяють долати несумісність вихідних даних в первинних угрупованнях і тим самим об'єднувати їх в одну загальну і виконувати порівняння, зіставлення даних, представлених в них після проведення вторинної угруповання.

При розробці первинної угруповання істотне значення має вибір числа груп. Число груп залежить від типу ознаки, покладеної в основу угруповання (підстави угруповання), від обсягу сукупності, ступеня варіації ознаки.

11. Вибір группіровочнихознак (кількісні, атрибутивні)

Все різноманіття ознак, на основі яких можуть проводитися статистичні угруповання, можна відповідним чином класифікувати:

За формою вираження групувальні ознаки можуть бути атрибутивними, які не мають кількісного значення (професія, освіта і т.д.), і кількісними, тобто ознаками, які беруть різні цифрові характеристики у окремих одиниць досліджуваної сукупності (число працюючих, величина доходу і т.д.). При цьому кількісні ознаки, в свою чергу можуть бути дискретними (переривчастими), значення яких виражаються тільки цілими числами (число кімнат у квартирі і т.д.), і безперервними, які беруть як цілі, так і дробові значення (обсяг проданих населенню товарів в вартісному вираженні, сума витрат обігу).

Статистичні сукупності мають певні властивості, носіями яких виступають одиниці (окремі елементи) сукупності (явища), що володіють певними ознаками. За формою зовнішнього вираження ознаки діляться на:

- Атрибутивні (описові)

- кількісні

Атрибутивні (якісні) ознаки не піддаються прямому кількісному (числовому) вираженню.

Кількісні ознаки діляться на дискретні (переривчастість) і безперервні.

 



 Організація збору статистичних відомостей. ???? |  Визначення числа груп

 Поняття про статистичному методі дослідження. |  Відібрані ознаки повинні враховувати можливості дослідника. |  Об'єкт спостереження, одиниця спостереження. |  Формування програми статистичного спостереження ??? |  Розробка статистичного формуляра. |  Графічне зображення рядів розподілу |  Середня величина в статистиці, її сутність і умови застосування |  Аналітичні (абсолютний приріст, темп зростання і приросту, абсолютне значення одного відсотка приросту) і середні показники ряду динаміки. |  Методи вирівнювання рядів динаміки: укрупнення інтервалів, згладжування способом ковзної середньої, вирівнювання по аналітичним формулам. |  Аналітичне вирівнювання. |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати