На головну

Основні цілі аналізу даних

  1.  A) Перший ряд бази даних містить неповторювані імена полів.
  2.  A) можна змінити тип діаграми, ряд даних, параметри діаграми і т. Д.
  3.  A) працює з усіма перерахованими форматами даних
  4.  Amp; 8. Основні положення декретів ЦВК і РНК від 18.12.1917 р та 19.12 1917 р
  5.  Cущность організації та її основні ознаки
  6.  GENESIS64 Security - Основні настройки
  7.  I. Якісні методи системного аналізу.

На певному етапі моделювання реальності в вихідних даних умовно виділяють два аспекти:

? змістовний рівень(Сукупність реальних об'єктів, т. Е. Те, що в теорії вимірювання називають емпіричною системою з відносинами);

? формальний рівень(Сукупність математичних конструктів, що відображають в результаті вимірювання реальні об'єкти і відносини між ними - т. Е. Числова система з відносинами).

Статистичні методи аналізу використовують саме формальні дані, при цьому вони постають у вигляді сукупності значень будь-яких ознак (характеристик, змінних, величин і т. П.), Виміряних для кожного з досліджуваних об'єктів.

Кожен досліджуваний об'єкт розглядається дослідником як послідовність чисел - значень для нього деяких ознак. Такі дані постають у вигляді матриці "об'єкт - ознака".

Відповідно до уявлень дослідника, зв'язку між ознаками, відображеними в матриці, пояснюються певними закономірностями.

Закономірність виникає як результат взаємодії великого числа елементів, що становлять сукупність, і характеризує не стільки поведінка окремого елемента сукупності, скільки сукупність в цілому.

Будь-яка виявлена ??в процесі наукового дослідження закономірність є певного роду "стисненням" якоїсь інформації (в нашому випадку - матриці "об'єкт-ознака"). Результати такого стиснення найчастіше виражаються у вигляді певних характеристик частотних розподілів значень розглянутих ознак. Можна сказати також, що результат стиснення - деякі числа, які характеризують дані в цілому.

Таким чином, виявлення (підтвердження, коригування) деяких цікавлять соціолога статистичних закономірностей, або, іншими словами, - певного роду стиснення, усереднення містяться в даних інформації є основною метою аналізу соціологічної інформації. За словами Дж. Тьюки, метою АТ є "охоплення" змісту вихідних даних значного обсягу, який дозволяє прийти до уявленням, легко доступним для розуміння користувача.

Крім цього в якості цілей аналізу даних виділяють:

? пояснення цікавить соціолога явища

? опис вихідних даних

? пророкування того чи іншого явища

завдання пояснення, Яке розуміється тут як підведення явища під який-небудь закон, є актуальною для будь-якого дослідження. Пояснювати явища може бути як сама сукупність спостережуваних фактів (формальні дані), так і змістовні закономірності, що визначають характер вихідних даних. У першому випадку шуканим законом буде коефіцієнт зв'язку між певними ознаками (наприклад, між освітнім рівнем і доходами), а в другому - якісь змістовні уявлення про причини, що зв'язують вихідні дані (наприклад, високий освітній статус має на увазі отримання відповідальній посаді, яка оплачується порівняно більш високо ).

Опис - початковий етап аналізу, який служить для елементарного впорядкування даних. Досягається воно зазвичай за допомогою найпростіших алгоритмів стиснення вихідної інформації. Сукупність найбільш уживаних прийомів отримання закономірностей, що описують досліджуване безліч об'єктів називають описовою або дескриптивної статистикою.

прогнозтих чи інших соціальних характеристик або явищ служить метою виявлення будь-закономірності, оскільки вивчати ту чи іншу сторону життя суспільства потрібно перш за все для того, щоб управляти якимись процесами. Прогноз зазвичай здійснюється за допомогою досить складних алгоритмів, наприклад, регресійного аналізу.



 Критерії якості вимірювання. |  Описова статистика. Класифікація завдань і методів аналізу зв'язків між ознаками.

 Види соціологічних досліджень. Основні класифікації. |  Програма, її функції в дослідницькій діяльності соціолога. |  Методологічний розділ програми. Специфіка складових його видів робіт. |  Теоретична і емпірична інтерпретація понять в програмі дослідження. Процедура операционализации. |  Композиція опитувальника. Особливості запитальника для різних видів опитувань. |  Типи ймовірнісної вибірки і їх реалізація. |  Цілеспрямований відбір. |  Стадії якісного дослідного процесу. |  Особливості кількісного і якісного підходів. Порівняльний аналіз. |  Вимірювання. Шкали й їх типи. |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати