Головна

Лабораторна робота №13

  1. Cамостійна робота
  2. Бичачий ціп'як. Систематичне положення, морфологія, цикл розвитку, лабораторна діагностика. Теніаринхозу.
  3. Вивчай робота кардіологічніх кабінетів поліклінік м. С. визначний одиницю спостереження.
  4. ВИМОГИ ДО реферат (МАЛА КУРСОВА РОБОТА) ЗІ спеціальності
  5. Виховна робота в ВНЗ
  6. Вставка формул. Робота з редактором рівнянь Equation Editor
  7. групова робота

При формалізації знань досить часто зустрічаються якісні знання, наприклад, висока температура при грипі, слабке світіння нитки розжарювання, молодий дипломат і т. Д. Для формального представлення таких якісних знань американський математик, професор інформатики в Університеті в Берклі (Каліфорнія) Лофті А. Заде (Іран) запропонував в 1965 році формальний апарат нечіткої (fuzzy) логіки [38].

Нечітка підмножина N безлічі M визначається як безліч впорядкованих пар N = {?N(X) / x}, де ?N(X) - характеристична функція приналежності (або просто функція приналежності), що приймає значення в інтервалі [0, 1] і вказує ступінь (або рівень) приналежності елемента x підмножині N. Таким чином, нечітка множина N можна записати як

nN = ? (? (Xi) / Xi), I = 1

де Xi - I-е значення базової шкали, а знак "+" не є позначенням операції додавання, а має сенс об'єднання.

Визначимо лінгвістичну змінну (ЛП) як змінну, значення якої визначається набором словесних характеристик деякого властивості. Наприклад, ЛП "вік" може мати значення

ЛП = МЛВ, ДВ, ОВ, ЮВ, МВ, ЗВ, ПВ, СВ,

позначають вік дитячий, дитячий, підлітковий, юнацький, молодий, зрілий, похилий і старий, відповідно. Безліч M - це шкала прожитих людиною років [0..120]. Функція приналежності визначає, наскільки ми впевнені, що дана кількість прожитих років можна віднести до даного значення ЛП. Припустимо, що якимось експертом до молодого віку віднесені люди у віці 20 років зі ступенем впевненості 0,8, у віці 25 років зі ступенем впевненості 0,95, у віці 30 років зі ступенем впевненості 0,95 і в віці 35 років зі ступенем впевненості 0,7. Отже:

? (X1) = 0,8; ? (X2) = 0,95; ? (X3) = 0,95; ? (X4) = 0,7;

Значення ЛП = МВ можна записати:

МВ = ? (X1) / X1 + ? (X2) / X2 + ? (X3) / X3 + ? (X4) / X4 == 0,8 / X1 + 0,95 / X2 + 0,95 / X3 + 0,7 / X4 .

Таким чином, нечіткі множини дозволяють враховувати суб'єктивні думки окремих експертів. Для більшої наочності покажемо безліч МВ графічно за допомогою функції приналежності (рис. 2.7).


Мал. 2.7. Графік функції приналежності

Для операцій з нечіткими множинами існують різні операції, наприклад, операція "нечітке АБО" (інакше) задається в логіці Заде [39], [40]:

? (x) = max (?1(X), ?2(X))

і при імовірнісному підході так:

? (x) = ?1(X) + ?2(X) -?1(X) · ?2(X).

Існують і інші операції над нечіткими числами, такі як розширені бінарні арифметичні операції (додавання, множення тощо.) Для нечітких чисел, що визначаються через відповідні операції для чітких чисел з використанням принципу узагальнення і т. Д.

Як ми побачимо надалі, нечіткі множини (інша назва - м'які обчислення) дуже часто застосовуються в експертних системах. Нечітка логіка застосовується як зручний інструмент для управління технологічними та індустріальними процесами, для інтелектуального домашнього господарства та електроніки розваги, в системах виявлення помилок і інших експертних системах. Розроблено спеціальні засоби нечіткого виведення, наприклад, інструментальне засіб Fuzzy CLIPS. Нечітка логіка була винайдена в Сполучених Штатах, і зараз швидке зростання цієї технології почався в Японії, Європі і тепер знову досяг США.

Розвитком цього напрямку є реалізації в системах подання знань НЕ-факторів: неповнота, неточність, недовизначеність, неоднозначність, некоректність та ін. [41].

Завершуючи лекцію по СПЗ, слід зазначити наступне. Системи представлення знань і технології роботи зі знаннями продовжують розвиватися. Читач може самостійно познайомитися з новою мовою опису декларативних знань (ЯОДЗ) і технологією функціонально-орієнтованого проектування (ФОП-технологією) для вирішення інформаційно-складних задач в роботах [42], [43].

Крім традиційних мов (LISP, PROLOG, SMALLTALK, РЕФАЛ) і інструментальних засобів (LOOPS, KEE, ART) для представлення знань в даний час з'являються нові веб-орієнтовані версії ІС [44]. Досить популярними стали кошти на базі JAVA: системи Exsys Corvid, JESS. Мова HTML став основою для представлення знань в середовищі Інтернет [3]. З такими сучасними засобами, як система G2 і система CLIPS, читач зможе познайомитися в лекціях 6 і 7.

Лабораторна робота №13

"Дослідження коду програм"

Мета заняття:

- Поглібіті и закріпіті знання з архітектури МП Платформи х86 и навички его програмування;

- Придбати практичні навички в дослідженні коду програм з Використання АРІ-функцій під Win32 для МП Платформи х86.

нечітка логіка | Зміст Звіту

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати