На головну

Ознаки та угруповання

  1. D) основні ознаки права.
  2. V2: Генетика статі. Типи хромосомного визначення статі. Статеві ознаки. Успадкування ознак, зчеплених зі статтю
  3. А) Сутність права, його ознаки та функції.
  4. Авіаснабженіе оточеної угруповання
  5. акустичні ознаки
  6. Б) компоненти вказують на неоднорідні ознаки (між частинами можливий союз А Й чи НЕ ТІЛЬКИ ... А Й);
  7. У нормах Особливої ??частини КК описані ознаки закінчених злочинів, скоєних виконавцем

Статистика вивчає явища через їх ознаки. Чим більш однорідна сукупність, тим більше спільних ознак мають її одиниці і тим менше варіюють їх значення.

Ознаки розрізняються способами їх вимірювання та іншими особливостями, що впливають на методи статистичного вивчення.

За рівнем вимірювання ознаки діляться на кількісні і некількісними. Значення кількісних ознак вказують лише приналежність одиниці до певної категорії. Наприклад, для автомобіля це колір, марка; для підприємства - галузева приналежність, форма власності, основні види продукції, що випускається.

З некількісних ознак виділяються альтернативні ознаки, тобто ті, які можуть приймати лише два значення: чоловік - жінка, квартира з балконом - без балкона.

Ті некількісними ознаки, за якими можна впорядковувати одиниці, називаються номінальними. Вони просто вказують приналежність одиниці до певної категорії (місто велике, хлопчик рудий і т.д.).

Ті некількісними ознаки, за якими можна впорядковувати одиниці, називаються порядковими. Вони характеризують деякий якість. Наприклад, описуючи відношення до праці, виділяють такі категорії:

+ 1 - робота подобається;

+ 0,5 - робота швидше подобається, ніж не подобається;

0 - робота байдужа;

0,5 - робота скоріше не подобається, що подобається;

1 - робота не подобається.

Привласнюючи цифрові мітки категоріям, можна ранжувати працівників за значеннями цих міток.

Кількісні ознаки виражаються числами. Вони грають переважаючу роль в економічній статистиці. Для підприємства - це обсяг продукції, що випускається за період, кількість видів продукції, що виробляється, фонд заробітної плати і т.д.

Кількісні ознаки можуть бути дискретними і безперервними. Дискретні ознаки - це ті, значення яких відрізняються не менш ніж на одиницю виміру ознаки. Наприклад, число осіб в сім'ї, кількість встановлених верстатів, поголів'я великої рогатої худоби. Безперервні ознаки - це ті, значення яких у різних одиниць можуть відрізнятися на будь-яку, як завгодно малу величину. Такими ознаками є зростання, маса тіла людини, заробітна плата, метраж квартири і т.д.

Кількісні змінні дозволяють не тільки впорядковувати одиниці, але і визначати інтервал, що відокремлює одну одиницю від іншої.

За віднесеності до одиниці сукупності ознаки діляться на первинні і вторинні.

Первинні ознаки характеризують одиницю сукупності в цілому. Це абсолютні величини. Вони можуть бути виміряні, пораховані, зважені і існують самі по собі незалежно від їх статистичного вивчення. Наприклад, площа ріллі, потужність двигунів на підприємстві, чисельність населення міста, число автомобілів, вироблених в країні.

Вторинні або розрахункові ознаки не вимірюються безпосередньо, а розраховуються. Вони є продуктами людської свідомості, результатом пізнання досліджуваного об'єкта. Наприклад, собівартість одиниці продукції, продуктивність праці, рентабельність, врожайність і т.п. Вторинні ознаки являють собою співвідношення первинних ознак. Так, якщо обсяг випущеної продукції розділити на чисельність працівників, отримаємо показник продуктивності праці; розділивши суму витрат на вироблену продукцію на число одиниць даної продукції, отримаємо собівартість, і т.д.

Ще одну поділку ознак пов'язано з їхньою залежністю від часу. Якщо значення ознаки залежить від інтервалу часу, до якого він належить, то ознака називається інтервальним. У визначення такої ознаки входить час. Наприклад, продукція, випущена за місяць або за рік; доход на душу населення за місяць; витрати на транспорт за тиждень, за день і т.д. Очевидно, що значення такого ознаки залежить від того, до якого інтервалу часу воно відноситься (обсяг продукції за квартал, звичайно ж, буде більше, ніж за місяць). Значення інтервальних ознак належать відповідному відрізку часу і можуть підсумовуватися (немає повторного рахунку). Так, сума місячних обсягів дає річний обсяг продукції. Ці ознаки можна назвати характеристиками процесу. Якщо значення ознаки може бути визначено за станом на будь-який момент часу, така ознака називається моментним, або ознакою стану. До такого роду ознак належать:

· Вартість основних фондів підприємства на початок або на кінець року;

· Кількість встановленого металорізального обладнання на 1-е число місяця;

· Чисельність працівників на початок року і т.д.

Узагальнюючи значення ознак по одиницям, ми отримуємо показники, тобто характеристики сукупності або будь-якої групи. Наприклад, ознака конкретного працівника - заробітна плата за місяць, а для всіх працівників розраховується середня місячна заробітна плата; або підлогу (чоловік, жінка) - ознака працівника, а в цілому по всім працівникам розраховується відсоток жінок або кількість чоловіків на 100 жінок.

Специфіка предмета статистики обумовлює специфіку статистичного методу. Він включає збір даних (статистичне спостереження), їх узагальнення, уявлення, аналіз і інтерпретацію. Статистичні дані можуть бути взяті з публікацій, а можна зібрати нову інформацію по кожній одиниці сукупності (фірмі, людині, виду продукції, товару). Отримання вихідних даних є однією з найбільш важких і важливих завдань, які постають перед статистикою. Головне - використовувати ті дані, яким можна довіряти.

Узагальнення даних спостереження включає угруповання - розбиття загальної сукупності на групи однорідних одиниць і зведення - узагальнення значень ознак в зведені статистичні показники для характеристики кожної приватної сукупності, групи і сукупності в цілому.

Для зручного використання результатів узагальнення або безпосередньо вихідної інформації дані повинні бути представлені в потрібній формі, компактно і наочно. З цією метою будуються таблиці і графіки.

Кожен наступний етап статистичної роботи залежить від попереднього. У той же час завершальний етап узагальнення даних впливає на статистичне спостереження - адже саме тим, що ми хочемо отримати в результаті дослідження, визначаються межі об'єкта спостереження, програма спостереження (які ознаки ми будемо реєструвати у одиниць сукупності).

Виділення типів в результаті класифікації або групування даних забезпечує їх однорідність. Тим самим створюється основа для розрахунку зведених показників, аналізу варіації і зв'язків. Однорідність узагальнює даних визначає стійкість всіх статистичних показників. Так, по-різному розраховуються середній надій молока в цілому по Росії (коли об'єднуються центральні райони, Північний Кавказ, Північно-Захід і т.д.) і той же показник по окремих територіях країни з досить однорідними природно-кліматичними умовами.

При вивченні зв'язків статистика встановлює коло найважливіших факторів, вимірює хоча б умовно силу їх впливу. У вирішенні цього завдання завжди існує небезпека встановлення помилкових зв'язків - прийняти за причину просто супутні явища. Наприклад, вважати чорного кота або розбите дзеркало передвістям невдач.

Важливим напрямком аналізу є вивчення динаміки. Щоб передбачити розвиток в майбутньому (скільки автомобілів буде вироблено і продано на внутрішньому ринку, яка буде чисельність населення в 2010 р, і т.д.), потрібно знати фактичну динаміку в минулому: як змінювалися показники, була тенденція до їх змін, який характер коливання даних.

Кожен крок дослідження завершується інтерпретацією отриманих результатів. Яке висновок можна зробити, виходячи з проведеного аналізу, що говорять нам цифри: чи підтверджують вони вихідні припущення або відкривають щось нове? Інтерпретація даних обмежена вихідним матеріалом. Якщо укладення засновані на даних вибірки, то вона повинна бути репрезентативною, щоб висновки були віднесені до сукупності в цілому. Статистика дозволяє з'ясувати все корисне, що міститься у вихідних даних, і визначити, що і як можна використовувати для прийняття рішень.

3.4.



Види статистичних спостережень | Організація державної статистики в Російській Федерації

Коротка довідка історичного розвитку статистики | завдання статистики | методи статистики | Основи організації статистики | Призначення і види статистичних показників і величин | Абсолютні статистичні величини | Відносні статистичні величини | Статистичні дані та їх опис. Поняття статистичного спостереження | Вимоги, що пред'являються до зібраних даних. Форми організацій і види статистичного спостереження | Об'єкт і програма спостереження |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати