Головна

Кореляційно-регресійний аналіз взаємозв'язків соціально-економічних явищ, його сутність і етапи. Рівняння регресії як форма аналітичного вираження зв'язку.

  1.  A) Загальна інформація
  2.  B) Інфляція, суть інфляції, причини виникнення, види.
  3.  B. Чи мислення окремим випадком інформаційного процесу?
  4.  C) вказати функціональну валюту підприємства і метод перекладу, використаний для визначення допоміжної інформації.
  5.  C. Неадекватність вихідної методологічної установки теоретико-інформаційного процесу феномену цілісності мислення
  6.  HTML не є мовою програмування, він тільки управляє розташуванням інформації в вікні браузера.
  7.  I. Аналіз виховних можливостей середовища

Рівняння регресії-форма аналітичного виразу статистичного зв'язку. У загальному вигляді статистика вивчаючи взаємозв'язку оцінює кількісно їх наявність і напрямок, а також характеризує сили і форми впливу одних факторів на інші. При вирішенні застосовують дві групи методів: кореляційний і регресійний аналізи. Деякі об'єднують ці методи в кореляційно - регресійний метод, коли взаємозв'язок характеризується всебічно. коррелляціі аналіз-вимір тісноти зв'язку між варьірующ ознаками, визначенню невідомих причинних зв, оцінка факторів, оказ наиб воіяніе на результат ознака. регресивний аналіз-вибір типу моделі, встановлення ступеня впливу незалежний змін і визначення расчетн значен залежимо змінної. етапи постраенія рівняння регресії: 1. встановлення в аналізеісходной інформації математичної функції (необхідно знайти таку, яка краще за інших висловлює істот зв'язку) Рівняння однофакторний лінійної кореляції зв'язку , У-теоретич значен результати ознаки, а-ко зрівняний регресії. показує варіацію y, що припадає на одиницю варіації Х.2. параматри а знаходяться методом найменших квадратів або за формулою:  . кореляції-регересів аналіз проводиться для для обмеженої за обсягом сукупності. показники регресії і кореляції можуть бути схильні до дії вип. Чинників. для практичного використання моделей регресії велике значення має їх адекватність, тому необхоліма перевірка ко. використовують t-критерій Стьюдента  середнє відхилення результативної ознаки .. результати обчислень порівнюють з критерієм t.3. теоретичне кореляційне відношення  відносна величина, получ в результат порівняння середнього квадратич. Відхилений вирівняні значень результативної ознаки  із середнім квадратичним ставленням емпіричних значень результативної ознаки .  зміна  пояснюється впливом факторного прізнакаВ основі розрахунку кореляції отнош лежить правило складання дісперсій.4. лінійний коеф кореляции  Має важливе значення для дослідження соц-економ явищ, розподіл яких близько до нормального. негативні знач-зв'язок зворотна. при r = 0 зв'язок отсутствует.5.r2-лінійний ко детермінацііНесовпаденіе між rи  -зв'язок криволінійна. для перевірки кореляції r использ коеф Стюдента

 




 Частина 1 |  Предмет, метод і завдання статистики. |  Метод статистичної угруповання, його завдання. Види угруповань, їх застосування в аналізі фінансово-економічної діяльності підприємства. |  Статистичні ряди розподілу, їх види. Основні характеристики ряду розподілу, їх роль в аналізі структури сукупності. |  Табличне і графічне представлення статистичних даних. |  Вираз статистичних показників у вигляді абсолютних і відносних величин. Їх вимірювачі. Основні види відносних величин. |  Середня величина в статистиці, її сутність і умови застосування. Види і форми середніх. |  Поняття про варіації ознаки в сукупності. Система показників варіації. її застосування в аналізі фінансово-економічної діяльності підприємства. |  Види дисперсій. Правило складання дисперсій. Розрахунок на його основі коефіцієнта детермінації та емпіричного кореляційного відносини. Їх практичне використання. |  Метод вибіркового спостереження, його сутність і перевага. Види вибірки. Визначення необхідної чисельності вибірки. Особливості малих вибірок. |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати