Головна

Оцінка значущості рівняння регресії і параметрів тісноти зв'язку

  1.  F93.0 Тривожний розлад у зв'язку з розлукою в дитячому віці.
  2.  Iuj. залежність ангропогенного запася металів в грунті і-техногенних аномалії від параметрів промислового викиду
  3.  IV. Схема взаємозв'язку слайдів презентації
  4.  IX. ЯВИЩА "БІОЛОГІЧНОМУ телезв'язку" У ТВАРИН.
  5.  VI. Підсумок заняття і оцінка роботи дітей.
  6.  А) Спростування за допомогою розширення понять. Переоцінка усунення монстрів і перегляд понять помилки і спростування
  7.  А. Допоміжні елементи для зв'язку функцій між собою

Для оцінки суттєвості, значимості коефіцієнта кореляції використовується t-критерій Стьюдента.

Знаходиться середня помилка коефіцієнта кореляції за формулою:

 
 

 На основі помилки розраховується t-критерій:

Розраховане значення t-критерію порівнюють з табличним, знайденим в таблиці розподілу Стьюдента при рівні значущості 0,05 або 0,01 і числі ступенів свободи n-1. Якщо розрахункове значення t-критерію більше табличного, то коефіцієнт кореляції визнається значущим.

При криволінійної зв'язку для оцінки значущості кореляційного відносини і рівняння регресії застосовується F-критерій. Він обчислюється за формулою:

 
 

або

де ? - кореляційне відношення; n - число спостережень; m - число параметрів в рівнянні регресії.

Розраховане значення F порівнюється з табличним для прийнятого рівня значущості ? (0,05 або 0,01) і чисел ступенів свободи до1= M-1 і k2= N-m. Якщо розрахункове значення F перевищує табличне, зв'язок визнається істотною.

Значимість коефіцієнта регресії встановлюється за допомогою t-критерію Стьюдента, який обчислюється за формулою:

 
 

де ?2аi - Дисперсія коефіцієнта регресії.

Вона обчислюється за формулою:

 
 

де до - число факторних ознак в рівнянні регресії.

Коефіцієнт регресії визнається значущим, якщо ta1?tкр. tкр відшукується в таблиці критичних точок розподілу Стьюдента при прийнятому рівні значущості і числі ступенів свободи k = n-1.




 Федеральне державне освітня установа вищої професійної освіти |  Статистика |  Вступ |  Оформлення розрахунково-графічної роботи |  І їх графічне зображення |  Показники центру розподілу |  Показники коливання ознаки |  Показники форми розподілу |  У менюСервісвиберемАналіз даних, потім Описова статістікаі натиснемо ОК. |  Статистичні оцінки параметрів розподілу |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати