Головна

Глава 2. Класифікація сфер застосування і користувачів САПР ТПП

  1.  I глава. Вологість повітря
  2.  I. Класифікація за наявністю функціональних груп
  3.  II глава. Вологість повітря в фізичному понятті.
  4.  II р. ОБЛАСТІ ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ УЧР
  5.  II. Глава IIОснови теорії попиту та пропозиції
  6.  III глава. Вологість в лазнях і саунах.
  7.  III. Класифікація антибіотиків по спектру біологічної дії

2.1. Характеристика сфер застосуванняСАПР ТПП

АСТПП за ступенем складності і характеру вирішуваних завдань можна розбити на шість типів систем обробка даних: локальні, комплексні, інтегровані, імітаційні, самоорганізуються, самообучающиеся.

Локальні системи обробки даних дозволяють моделювати рішення тільки окремих завдань технологічного проектування. Зазвичай ці системи побудовані на різних принципових засадах, а саме: мають різні системи подання даних, як на зовнішньому мовою (мова споживача), так і на внутрішньому мовою (в пам'яті ЕОМ), різні структури і складу програмного забезпечення, різні технічні засоби, які складно, а часом неможливо, зістикувати між собою. Використовуються при цьому ВМ невисокої продуктивності. Локальні системи зручно застосовувати для вирішення задач технології, які не вимагають введення і зберігання великого обсягу даних. При цьому кошти обчислювальної техніки повинні бути компактні, що відкриває можливість установки їх прямо в технологічних відділах (наприклад, міні-ЕОМ і мікро-ЕОМ). Застосування локальних систем обробки даних дозволяє прискорити, а в багатьох випадках і спростити рішення задач технологічного проектування.

Комплексні системи обробки даних об'єднують в своїх рамках кілька локальних підсистем проектування технології, причому практично без вирішення завдань, пов'язаних з повним об'єднанням інформаційної бази і побудови програмного забезпечення на єдиній методологічній основі. По суті справи ці системи повторюють ті принципи організації і вирішення завдань, які характерні для локальних систем. Тому такі недоліки останніх, як розрізненість в рішенні задач технології, багаторазовість уявлення і введення даних, обмеженість оптимізаційних задач, велика залежність точності рішення задач від точності вихідної інформації, розрізненість нормативно-довідкової інформації, повністю перекочовують в комплексні системи обробки даних. Кроком вперед, при проектуванні комплексних АСТПП, є об'єднання декількох систем кодування даних в єдину, а також рішення задачі об'єднання окремих частин нормативно-довідкової інформації в єдиний архів даних з уніфікованим обслуговуванням. При розробці таких систем використовуються ВМ середньої продуктивності. Для підвищення ефективності експлуатації комплексних систем використовується інтерактивний режим вирішення задач.

Інтегровані системи обробки даних об'єднують в єдину систему ряд підсистем вирішення завдань технологічного проектування, що мають єдину систему кодування і зберігання даних, що вимагають одноразового введення даних в систему, а також мають програмне забезпечення, побудоване на єдиній методологічній основі. Як показали дослідження, на промислових підприємствах вихідні дані первинних документів за технологією обробки деталей, обліку праці та заробітної плати, матеріальних цінностей, руху деталей у виробництві і т. П переписуються по 5-6 разів (а то і більше). Це було необхідним для умов ручної техніки обробки, т. К. кожен відділ (з огляду на їх роз'єднаність) сам для себе розраховував всі необхідні показники. На цьому етапі не переслідувалася і така мета, як функціональна взаємозв'язок, розв'язуваних управлінських завдань. Тому зараз на промислових підприємствах спостерігається виключно велика різноманітність форм документів. Їх кількість сягає кілька тисяч.

Таким чином, інтегровані системи обробки даних в якості однієї з головних організаційних проблем висувають проблему уніфікованого інформаційного забезпечення, розробки комплексу принципово нової первинної документації, досить інформаційної, щоб на її основі можна було вирішувати всі завдання управління підприємством.

Для зберігання, пошуку і коригування даних в інтегрованих системах служить спеціальна підсистема - банк даних (БД). Він дозволяє забезпечити необхідною інформацією (якщо така інформація в нього надійшла раніше) будь-яку підсистему і споживача. У функції БД входить також і попередня обробка даних перед видачею її споживачеві. Наприклад, добірка даних за запитами, в яких відсутня чітке формулювання питання. Це відрізняє БД технічного призначення від комерційних БД, тому будемо називати такі банки даних - технічними (ТВД).

В інтегрованих системах застосовується програмне забезпечення відрізняється високим ступенем стандартизації, що дозволяє за допомогою обмеженого класу уніфікованих процедур прийняття рішень вирішувати різні класи задач технологічного проектування.

Інтегровані системи обробки даних забезпечують автоматичний і інтерактивний режими вирішення завдань технології і реалізуються на обчислювальних мережах з організацією автоматизованих робочих місць спеціаліста (конструктора і технолога).

Імітаційні системи обробки даних дозволяють моделювати різні виробничі, господарські та економічні ситуації. Тобто відтворюється та майбутня обстановка, яку бажано вивчити ще до того, як починається сампроцесс виробництва. Наприклад, за допомогою математичного моделювання можна промоделювати різні технологічні процеси виготовлення деталей, що дозволяє прогнозувати якість машин, продуктивність обладнання і т. Д Це дозволяє відкрити певні внутрішні резерви виробництва. У цих системах повинні бути потужні математичні та програмні засоби, що забезпечують побудову моделей і їх дослідження, а також повинні бути розвинені технічні засоби відображення рішень у вигляді графічних зображень, що абсолютно необхідно для ефективної роботи імітаційної системи управління.

Самоорганізуються, обробки даних - Це системи, що мають здатність накопичувати інформацію про істотні зміни зовнішнього середовища, об'єкта управління. На підставі цього

система сама включається в пошук потрібної додаткової інформації, яка не була в явному вигляді передбачена проектувальниками, але яка необхідна для подальшого підвищення якості управління виробництвом. В цьому випадку уточнюються алгоритми вирішення задач і критерії опеньки прийнятих рішень. У самоорганізованих системах проводиться контроль за коефіцієнтом корисної дії (ККД) всіх інформаційних сукупностей. Якщо ККД інформації падає, то така інформація з подальшого розгляду виключається, т. Е в цьому випадку імітується процес «забування» інформації. Для підвищення ефективності пошуку в умовах частих коригувань масивів даних проводиться коригування функції пошуку. Організація властивостей самоорганізації здійснюється за допомогою спеціального математичного забезпечення. В цьому випадку система має властивість пасивної адаптації.

Самообучающиеся системи обробки даних передбачають спеціальний контур самокорректіровкі, наосновании тих помилок, які ця система може допустити. При цьому система може породжувати нові функції і формувати нові критерії ефективності. Таким чином, самообучающиеся системи управління мають два контури: один контур призначений для вирішення завдань технологічного проектування, а інший - вирішує завдання по самовдосконалення системи обробки даних. Обчислювальні засоби, які повинні бути використані в системах, що самоорганізуються і самообучающихся, повинні володіти високою продуктивністю і великим об'ємом пам'яті.

При розробці локальних, комплексних іінтегрірованних систем обробки даних повинні автоматизувати в першу чергу складні і трудомісткі процеси проектування, піддаються в даний час формального опису.

Слід зазначити, що в міру розвитку АСТПП, особливо при створенні імітаційних, що самоорганізуються і самообучающихся систем обробки даних розширюється поняття мети АСТПП. Після створення алгоритмів моделювання виробничих ситуацій, технологічних процесів обробки і оборки виробів, алгоритмів, що дозволяють адаптуватися до різних виробничих умов, і навіть алгоритмів проектування АСТПП за допомогою ЕОМ, відкривається можливість проведення активного аналізу різних підприємств з метою виявлення спільності і відмінностей в прийнятті рішень. Це, в свою чергу, дозволить шляхом порівняння правил прийняття рішень при технологічному проектуванні на окремих підприємствах знайти загальні формальні правила. Аналіз отриманих правил і причин їх породили дасть можливість проводити підприємствам запозичення позитивного досвіду технологічного проектування. Таким чином, АСТПП можна буде використовувати не тільки для вирішення поставлених технологічних завдань, а й як засіб, за допомогою якого технолог проводитиме аналіз різних підприємств з метою подальшої формалізації рішення задач технології. Отже, перспективна мета АСТПП - це розвиток технології як науки.




 В 2. Роль програмних систем САПР ТПП в сучасному |  Структура і склад програмного забезпечення (ПО) |  В 2. Роль програмних систем САПР ТПП в сучасному виробництві |  У 3. Розвиток САПР ТПП |  Структура і склад програмного забезпечення (ПО) САПР ТПП |  Основні принципи проектування ПО САПР ТПП |  Структура математичного забезпечення АСТПП |  A) Структури пакетів прикладних програм |  Лінгвістичне забезпечення АСТПП |  Аналіз ефективності функціонування програмних систем |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати