Головна

Клас строго імовірнісних методів (технік)

  1.  A. Поняття дії в класичній механіці
  2.  I. Класифікація за наявністю функціональних груп
  3.  I. Передумови швидкого економічного зростання
  4.  II. Класифікації (типології) товариств
  5.  III. Класифікація антибіотиків по спектру біологічної дії
  6.  III. Класичний період розвитку геології (друга половина XIX ст.).
  7.  IV клас.

відбору

Цей клас об'єднує такі конкретні техніки відбору, для яких характерний загальний принцип: кожен елемент генеральної сукупності повинен мати рівний шанс (рівну ймовірність) потрапити до вибірки. Лише рівність шансів потрапляння до вибірки, відбір «навмання» є гарантією від навмисних або ненавмисних спотворень, гарантією створення вибірок-моделей - репрезентативних вибірок. Кожен з конкретних способів відбору технічно по-різному, але обов'язково реалізує цей принцип.

Слід сказати, що такий спосіб формування вибірки, і це точно підмітила російський дослідник І. Де-вятко1, йде від здорового глузду, з нашої з вами повсякденному житті: інтуїтивно нам здається, що саме випадковий, ненавмисним відбір одиниць спостереження в найбільшою мірою відповідає умовам отримання об'єктивного судження. Нагадаємо, що саме на отримання такого знання і орієнтована методологія класичного соціологічного дослідження.

Разом з тим, незважаючи на те що сувора математико-ста-статистичні теорія випадкової вибірки з'явилася в кінці XVIII-XIX столітті, її використання в масових опитуваннях почалося практично через століття - на початку XX століття. Таке «запізнювання» пояснювалося умонастроєм дослідників - соціологів і статистиків. Вони вважали, що в основі відбору повинна лежати не «гра випадку» (ймовірність), але типовість

спостережень.

Зокрема, до Класу строго імовірнісних способів відбору відносяться

такі конкретні техніки:

- Простий випадковий відбір;

- Механічний (систематичний) відбір;

- Гніздовий (кластерний) відбір.

Технічно простий випадковий відбір реалізується за допомогою таблиці випадкових чисел або за допомогою «генератора випадкових чисел *; який є в більшості статистичних комп'ютерних програм. Для цього необхідно:

1) визначити обсяг вибірки;

2) мати основу вибірки, т. Е списки всіх людей, що входять в генеральну сукупність. Як правило, це можуть бути списки виборців, будинкові книги, особисті картки з обліку кадрів, що знаходяться у відділах кадрів підприємств, картки обліку жителів в паспортних столах міліції

і т.д.

Після цього необхідно кожному елементу основи вибірки присвоїти двозначний або тризначний номер. Потім по таблиці випадкових чисел, слідуючи в якомусь порядку (по рядку або стовпцю), відбирається необхідне (що відповідає об'єму) кількість «випадкових» чисел. Ці числа індентіфі-ціруются з номерами в основі вибірки, після чого виписуються прізвища тих людей з основи вибірки, хто маркірувався цими номерами.

Механічний (систематичний) відбір проводиться іншим способом. Перш за все визначається крок вибірки, який розраховується за простою формулою:

п = N

V

де N - обсяг генеральної сукупності; V- обсяг вибіркової сукупності.

Таким чином, дослідник «крокує» по основі вибірки і з систематичністю, яка дорівнює кроку вибірки (наприклад. * Кожен п'ятий або кожен сотий), виписує прізвища людей, з яких буде складатися вибіркова сукупність. В рамках цього способу відбору вимоги до основи вибірки мають принциповий методологічний характер1. Найважливішим із них є відсутність порядку, хаос. Це означає, що перелік прізвищ людей, що складають основу вибірки, не повинен бути впорядкований по соціальним параметрам; рівнем доходу, віку, соціального стану, стажу роботи і т. Д.2 Тільки хаотичне, неврегульована безліч прізвищ при такому способі відбору здатне дати кожному елементу (кожного прізвища) рівний шанс потрапити до вибірки, бути підставою для створення вибірки-моделі.

Гніздовий, або кластерний, відбір передбачає імовірнісний відбір «гнізд» (кластерів). Серед таких виступають природні об'єднання, з яких в ряді випадків складається генеральна сукупність. Так, наприклад, генеральна сукупність учнів конкретної школи представлена ??«гніздами» класів, генеральна сукупність сімей міста - «гніздами» квартир, а генеральна сукупність сільського району в Росії - «гніздами» сіл. Відібрані імовірнісним способом (одним з тих, що ми описували раніше) «гнізда» (кластери) опитуються повністю. Коректне застосування «гніздового» відбору засноване на обов'язковому дотриманні ряду умов:

1. Гнізда (кластери) повинні бути однозначно і явно задані: кожен член генеральної сукупності повинен належати до одного (і тільки одному) гнізда.

2. Кількість членів генеральної сукупності, що входять в кожне гніздо (кластер), має бути відомо або піддаватися оцінці з прийнятною ступенем точності.

3. Гнізда (кластери) повинні бути не надто великі і географічно компактні, інакше такий відбір втрачає всякий фінансовий сенс.

Звичайно, в реальній практиці класичного соціологічного дослідження використовується і цілий ряд інших, які не вписуються ні в які класи, способів відбору: типологічний, стратифікований. Більш того, реальні вибірки, як правило, багатоступінчасті, де на кожному ступені змінюються одиниці відбору і можуть використовуватися різні техніки відбору. Проте тільки клас строго імовірнісних способів здатний забезпечити максимальну відповідність результатів, отриманих при вивченні вибіркової сукупності, тим явищам або процесів, які характерні для всього об'єкта дослідження т. Е забезпечити тим самим необхідну якість соціологічного дослідження.

 




 ВСТУП |  Що таке методологія соціологічного дослідження |  Що таке кількісний підхід в соціологічному дослідженні |  З історії становлення кількісного підходу |  Критерії наукового знання |  Дослідне вивчення реальності |  Достовірність наукового знання |  Об'єктивність і предметність наукового знання |  Практична спрямованість наукового знання |  Спрямованість на виявлення законів |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати