Головна

Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз.

  1.  SWOT аналіз.
  2.  Аналізу документів. Контекте-аналіз.
  3.  Заняття 15. титриметрический аналіз. ацидиметрія
  4.  Заняття 16. титриметрический аналіз. перманганатометрія
  5.  Зигмунд Фрейд і психоаналіз.
  6.  Виборчі системи: поняття, різновиди та порівняльний аналіз.
  7.  Як проводиться психоаналіз.

1: Один з найбільш загальних законів об'єктивного світу - закон загального зв'язку і залежності між явищами. Природно, що, досліджуючи явища в самих різних областях, статистика неминуче стикається з залежностями як між кількісними, так і між якісними показниками, ознаками. Її завдання - виявити (виявити) такі залежності і дати їм кількісну характеристику.

Серед взаємопов'язаних ознак (показників) одні можуть розглядатися як певні фактори, що впливають на зміну інших (факторні), А другі (результативні) - Як наслідок, результат впливу перших.

Існує 2 види зв'язку між окремими ознаками: функціональна і стохастична (статистична), окремим випадком якої є кореляційний.

Зв'язок між двома змінними x и y називається функціональної, Якщо певному значенню змінної x строго відповідає одне або кілька значень іншої змінної y, І зі зміною значення x значення y змінюється строго визначено. Такі зв'язку зазвичай зустрічаються в точних науках. Наприклад, відомо, що площа квадрата дорівнює квадрату його сторони (S = a2). Це співвідношення характерне для кожного одиничного випадку (квадрата), це так звана жорстко детермінована зв'язок. Такі зв'язку можна зустріти і в галузі економічних явищ. Наприклад, при простій відрядній оплаті праці зв'язок між оплатою праці y і кількістю виготовлених виробів x при фіксованій розцінки за одну деталь, наприклад 5 руб., легко виразити формулою  .. Для вивчення функціональних зв'язків застосовується індексний метод, которийрассматрівается в темі 7.

2: Існують і іншого роду зв'язку, де взаємно діють багато факторів, комбінація яких призводить до варіації значень результативної ознаки (показника) при однаковому значенні факторної ознаки. Наприклад, при вивченні залежності величини митних платежів, що надходять до федерального бюджету, від кількості товарів, що переміщуються через митний кордон держави, (або від вартісного товарообігу) останні будуть розглядатися як факторний ознака, а величина митних платежів - як результативний. Між ними немає жорстко детермінованої зв'язку, т. Е при одному і тому ж кількості переміщених через митний кордон товарів (або вартості товарообігу) величина митних платежів, перерахованих різними митницями буде різною, так як крім кількості товарів, що переміщуються через митний кордон держави, ( або вартість товарообігу) на величину митних платежів впливає багато інших чинників (різна номенклатура товарів, для яких застосовуються різні митні збори, збори і пільги; різні митні режими переміщення товарів через митний кордон та ін.), комбінація яких викликає варіацію величини митних платежів.

Там, де взаємодіє безліч факторів, у тому числі і випадкових, виявити залежності, розглядаючи одиничний випадок, неможливо. Такі зв'язку можна виявити тільки при масовому спостереженні як статистичні закономірності. Виявлена ??таким чином зв'язок іменується стохастичною.

Кореляційний зв'язок - поняття більш вузьке, ніж стохастична зв'язок, це її окремий випадок. Саме кореляційні зв'язки є предметом вивчення статистики.

кореляційний зв'язок - Це зв'язок, що виявляється при великій кількості спостережень у вигляді певної залежності між середнім значенням результативної ознаки і ознаками-факторами. Іншими словами, кореляційний зв'язок умовно можна розглядати як свого роду функціональний зв'язок середньої величини однієї ознаки (результативного) зі значенням іншого (або інших). При цьому, якщо розглядається зв'язок середньої величини результативного показника y з однією ознакою-фактором x, Кореляція називається парної, А якщо факторних ознак 2 і більше (x1, x2, ..., Xm) - множинної.

За характером змін x и y в парної кореляції розрізняють пряму и зворотний зв'язок. При прямому зв'язку значення обох ознак змінюються в одному напрямку, т. Е зі збільшенням (зменшенням) значень x збільшуються (зменшуються) і значення y. При зворотного зв'язку значення факторного і результативного ознак змінюються в різних напрямах.

Вивчення кореляційних зв'язків зводиться в основному до вирішення наступних завдань:

1) виявлення наявності (відсутності) кореляційної зв'язку між досліджуваними ознаками;

2) вимір тісноти зв'язку між двома (і більше) ознаками за допомогою спеціальних коефіцієнтів (ця частина дослідження іменується кореляційним аналізом);

3) визначення рівняння регресії - математичної моделі, в якій середнє значення результативної ознаки у розглядається як функція однієї або декількох змінних - факторних ознак (ця частина дослідження іменується регресійний аналізом).

Загальний термін «кореляційно-регресійний аналіз"Має на увазі всебічне дослідження кореляційних зв'язків (т. Е рішення всіх трьох завдань).

3: Кореляційно-регресійний аналіз знаходить широке застосування в статистиці. Розглянемо його практичне застосування на прикладі даних митної статистики зовнішньої торгівлі Росії в 2006 році - таблиця Помилка! Джерело посилання не знайдено..

Таблиця 11. Величина зовнішньоторговельного обороту і митних платежів

 місяць  Оборот, млрд. Дол.  Платіж, млрд. Руб.
 січень  27,068  172,17
 Лютий  29,889  200,90
 Березень  34,444  231,83
 Квітень  33,158  232,10
 Травень  37,755  233,40
 червень  37,554  236,99
 Липень  37,299  246,53
 Серпень  40,370  253,62
 Вересень  37,909  256,43
 Жовтень  38,348  261,89
 Листопад  39,137  259,36
 грудень  46,298  278,87

Як факторної ознаки x приймемо вартісної зовнішньоторговельний товарообіг в млрд. дол. США, а в якості результативної ознаки y - Величину митних платежів у федеральний бюджет в млрд. Руб.




 Методи аналізу основної тенденції розвитку в рядах динаміки. |  Галузеві класифікації видів економічної діяльності. |  Зайнятість і безробіття за методологією СНР. |  Року вующего року |  Показники складу, обсягу, динаміки, рівня використання оборотного капіталу. |  Класифікації та групування національного багатства |  A. Амортизація основних фондів |  B. Характеристика наявності основних фондів на дату і в середньорічному обчисленні. Баланси основних фондів по повній і залишкової вартості |  C. Питання 41. Показники стану, руху і використання основних фондів |  D. Статистика обладнання |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати