Головна

ПРЕДМЕТ, МЕТОД І ЗАВДАННЯ СТАТИСТИКИ ЯК НАУКИ

  1.  F. Рішення квадратних систем лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР) матричним методом і за правилом Крамера
  2.  G. Метод Гаусса
  3.  H. Метод Жорданових винятків
  4.  I. Виділення сильномагнітних фракцій сухим методом
  5.  I. Методи перехоплення.
  6.  I.1. Мета, завдання і предмет курсу
  7.  I.I. Цілі і завдання структурної геології

Термін «статистика» (від латинського слова «status» - стан, певне положення речей) в даний час вживається в основному в трьох значеннях:

1) ГАЛУЗЬ ПРАКТИЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ, спрямована на збір, обробку та аналіз даних, що характеризують соціально-економічний розвиток країни, її регіонів, галузей економіки, окремих підприємств;

2) ГАЛУЗЬ ГРОМАДСЬКИХ НАУК, що займається розробкою теоретичних положень і методів, які використовуються статистичної практикою;

як наука, статистика - це ще і вчення про СИСТЕМІ ПОКАЗНИКІВ, що дають всебічне уявлення про суспільні явища, про народне господарство в цілому і окремих його галузях; - Це ІНСТРУМЕНТ ПІЗНАННЯ, використовуваний в різних науках для встановлення специфічних закономірностей, які діють в конкретних масових явищах, що вивчаються даною наукою;

3) синонім слова "ДАНІ", т. Е. Числові (або цифрові) дані, що характеризують різні сторони життя держави: політичні відносини, культуру, населення, виробництво, торгівлю і т. Д.

Як наука статистика має свій предмет і специфічні методи дослідження.

· ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ - кількісна сторона якісно певних масових соціально-економічних явищ і процесів, їх структура і розподіл, розміщення в просторі, рух у часі. Статистика також виявляє діючі кількісні залежності, тенденції та закономірності розвитку явищ, причому в конкретних умовах місця і часу.

Теоретичну основу статістікісоставляют такі найважливіші категорії: сукупність; варіація; ознака; закономірність.

· СТАТИСТИЧНА СУКУПНІСТЬ - об'єкт статистичного дослідження (в кожному конкретному випадку), тобто безліч одиниць, що володіють масовістю, якісної однорідністю і наявністю варіації. Наприклад, безлічі промислових підприємств, сімей, студентів, громадян какой-лібо країни.

· Кожен окремо взятий елемент даної множини називається одиницісукупності.

Одиниці сукупності володіють певними властивостями, якостями.

· Властивість, якість одиниці сукупності, що відрізняє її від інших одиниць, називається ОЗНАКОЮ.

Ознаки розрізняються способами їх вимірювання, характером вираження, варіації і іншими особливостями, що впливають на прийоми статистичного вивчення (табл. 1).

· Під якіснооднорідних СТАТИСТИЧНОЇ СУКУПНОСТІ розуміється подібність одиниць по какім-лібо істотним ознаками (Т.Є. визначальним головний зміст досліджуваного явища), але відмінність по какім-лібо іншим.

Наприклад, якісна однорідність безлічі студентів полягає в приналежності цих осіб до певної соціальної групи.

Таблиця 1 - Класифікація ОЗНАК У СТАТИСТИКА

 підстава класифікації  види ознак
 1. За характером вираження ознак  1. Описові (атрибутивні): а) номінальні; б) порядковие2. кількісні
 2. За способом вимірювання (обліку)  1. Первинні (враховуються) 2. Вторинні (розрахункові)
 3. По відношенню до часу  1. Моментні 2. Інтервальні
 4. За характером варіації  1. Альтернативні 2. Діскретние3. безперервні
 5. За змістовності  1. Істотні 2. Несуттєві
 6. За причинності  1. Факторні 2. Результативні

· ВАРІАЦІЯ ОЗНАК - відмінність величини тієї чи іншої ознаки у різних одиниць сукупності - обумовлена ??різним поєднанням умов, в яких розвиваються або існують одиниці сукупності. Саме наявність варіації зумовлює необхідність статистики.

Варіація ознак відбивається статистичним розподілом, Яке має велике практичне і наукове значення.

Найважливішою категорією статистики є статистична закономірність.

· СТАТИСТИЧНА ЗАКОНОМІРНІСТЬ - це кількісна закономірність зміни в просторі і в часі масових явищ і процесів суспільного життя, що складаються з безлічі елементів (одиниць сукупності).

Найважливіша особливість статистичної закономірності (Головне її відмінність від інших видів закономірностей) полягає в тому, що вона властива не окремим одиницям сукупності, а всій їхній масі (сукупності в цілому) і проявляється тільки при достатньо великій кількості спостережень і тільки в середньому

Це обумовлює її взаємозв'язок з ЗАКОНОМ ВЕЛИКИХ ЧИСЕЛ, основний зміст якого полягає в тому, що в зведених статистичних характеристиках дії елементів випадковості взаємо, хоча вони і можуть проявлятися в індивідуальних ознаках одиниць статистичної сукупності.

Предмет статистики має ряд особливостей:

1) досліджуються не окремі факти, а масові соціально-економічні явища і процеси (т. Е. Безлічі окремих фактів, що володіють як індивідуальними, так і загальними ознаками);

2) статистика вивчає, перш за все, кількісну сторону суспільних явищ і процесів в конкретних умовах місця і часу; кількісну характеристику статистика виражає через певного роду числа - СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ [1];

3) статистика характеризує структуру суспільних явищ, т. Е. Їх внутрішню будову, при цьому виявляються складові частини соціально-економічних явищ, ці складові частини зіставляються з явищем в цілому і між собою, дана структура порівнюється з іншими однотипними структурами, а також із заданою (нормативної або планової) і виявляються причини відхилень;

4) зміни рівня явища і його структури досліджуються в часі, при цьому аналіз динаміки включає: встановлення рівня явища на певні моменти або проміжки часу і середнього рівня, виявлення характеру змін за кожен проміжок часу і в цілому, визначення величини і темпів зміни, встановлення основної тенденції змін, їх закономірності та складання статистичного прогнозу.

5) виявлення зв'язків; явища суспільного життя взаємопов'язані і взаємообумовлені: зміна одних явищ зумовлює інші; найбільше значення має виявлення причинно-наслідкових зв'язків для того, щоб впливати на суспільні явища з метою їх зміни в інтересах суспільства; за допомогою спеціальної методології статистика визначає кількісні зв'язку між суспільними явищами.

Для вивчення свого предмета статистика розробляє і застосовує різноманітні методи, сукупність яких утворює статистична методологія. Застосування в статистичному дослідженні конкретних методів обумовлено поставленими при цьому завданнями і залежить від характеру вихідної інформації.

Все різноманіття статистичних методів систематизується по їх цільовому застосуванню в трьох стадіях економіко-статистичного дослідження, Виконуваних послідовно: 1) збір первинної інформації; 2) статистичне зведення і обробка первинної інформації; 3) аналіз статистичної інформації.

На початковій стадії статистичного дослідження застосовується МЕТОД МАСОВОГО статистичного СПОСТЕРЕЖЕННЯ.

найважливішим методом другий стадії є МЕТОД СТАТИСТИЧНОЇ ЗВЕДЕННЯ І УГРУПОВАННЯ. Одним з етапів процесу угруповання є побудова рядів РОЗПОДІЛУ, т. Е. Розподіл одиниць спостереження за величиною або значенням ознаки. Результати статистичного зведення та угруповання оформляються у вигляді СТАТИСТИЧНИХ ТАБЛИЦЬ.

Для третьої стадії статистичного дослідження характерні:

- МЕТОД узагальнює СТАТИСТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ (включає застосування абсолютних, відносних і середніх величин);

- Індексний метод;

- ДИНАМІЧНІ РЯДИ;

- Кореляційно-регресійного аналізу;

- МЕТОДИ БАГАТОМІРНОГО статистичного АНАЛІЗУ;

- МЕТОД СТАТИСТИЧНИХ ГРАФИКОВ;

- БАЛАНСОВИЙ МЕТОД.

Пізнавальні завдання статистики, як науки:

1) Вивчення рівня, структури, динаміки і взаємозв'язків масових соціально-економічних явищ;

2) Розробка та вдосконалення системи статистичних показників, прийомів і методів збору, обробки, аналізу та зберігання статистичної інформації.

КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ

1. Статистику, як: а) науку, б) практичну діяльність, в) синонім слова «дані», - характеризує наступне визначення:

1) галузь практичної діяльності, метою якої є збір, обробка та аналіз масових даних про ті чи інші явища (Т.Є. даних, що характеризують соціально-економічний розвиток країни, її регіонів, галузей економіки, окремих підприємств);

2) галузь суспільних наук, що має на меті збір, упорядкування і зіставлення фактів, що відносяться до найрізноманітніших масовим явищам, що займається розробкою теоретичних положень і методів, які використовуються статистичної практикою;

3) інструмент пізнання, який використовується в різних науках для встановлення специфічних закономірностей, які діють в конкретних масових явищах, що вивчаються даною наукою;

4) числові (або цифрові) дані, що характеризують різні сторони життя держави: політичні відносини, культуру, населення, виробництво, торгівлю, сільське господарство, транспорт, зовнішньоекономічну діяльність і т. П.

2. Наведене визначення «Інструмент пізнання, який використовується в різних науках для встановлення специфічних закономірностей, які діють в конкретних масових явищах, що вивчаються даною наукою» характеризує статистику, як: 1) науку; 2) галузь практичної діяльності; 3) синонім слова «дані»; 4) ніякого відношення до статистики не має.

3. Предметом статистики, як науки, є: 1) кількісна сторона якісно певних масових соціально-економічних явищ і процесів; 2) безліч одиниць, що володіють масовістю, якісної однорідністю і наявністю варіації; 3) безліч реально існуючих об'єктів.

4. Варіація є: а) відмінності значень декількох ознак у окремій одиниці сукупності; б) різноманіття індивідуальних значень якої-небудь ознаки всередині (у різних одиниць) сукупності.

5. Характерна властивість, якість одиниці сукупності, що відрізняє її від інших одиниць називається в статистиці ...

6. Кількісна оцінка якості досліджуваного явища називається в статистиці ...

7. Статистичної закономірністю називається ...

8. Прикладом прояву статистичної закономірності служить наступне:

а) реклама какого-лібо товару завжди призводить до збільшення обсягу його продажів;

б) в середньому жінки живуть довше, ніж чоловіки;

в) в середньому при узагальненні безлічі даних зі збільшенням обсягу товарообігу зростають витрати обігу;

г) площа прямокутника дорівнює добутку довжини його сторін;

д) тривалість життя жінок завжди більше, ніж чоловіків;

е) узагальнення даних безлічі спостережень свідчить про те, що збільшення витрат на рекламу призводить до зростання обсягу продажів;

ж) середньорічна температура повітря в південних районах завжди вище, ніж в північних;

з) в середньому 104 - 106 хлопчиків народжується на 100 дівчаток.

9. До атрибутивною відносяться ознаки, що виражаються:

а) словом; б) числом.

Питання про визначення інтервалів виникає при угрупованню за ознаками:

в) атрибутивною; г) кількісним.

10. За формою вираження ознаки бувають:

а) атрибутивні і кількісні; б) моментні і інтервальні.

До кількісних ознак відноситься:

в) найменування продукції, що випускається; г) чисельність робітників підприємства.

11. За характером варіації ознаки бувають:

а) первинні, вторинні; б) альтернативні, дискретні, безперервні.

Дискретними ознаками є:

в) число кінотеатрів в місті; г) обсяг продукції, що випускається.

12. Ознаки, що виражаються цілими і дробовими числами, між якими не може бути ніяких проміжних значень, є:

а) дискретними; б) безперервними.

Питання про визначення інтервалів виникає при угрупованню за ознаками:

в) атрибутивною; г) кількісним.

13. Одиницею сукупності в статистиці називається: а) первинний елемент статистичної сукупності, від якого повинні бути отримані відомості в процесі спостереження; б) первинний елемент об'єкта статистичного дослідження.

Статистична сукупність - це: в) безліч звітних одиниць (осіб, організацій), що представляють первинні дані; г) безліч одиниць (явищ, процесів), що володіють масовістю, однорідністю і наявністю варіації.




 ТЕМА 3. СТАТИСТИЧНА ЗВЕДЕННЯ І ГРУППИРОВКА |  ВПРАВИ |  Тема 4. Узагальнювати СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ |  ВПРАВИ |  Тема 5. Показники ВАРІАЦІЇ |  ВПРАВИ |  ЕКОНОМІЧНИХ ЯВИЩ |  ВПРАВИ |  В ЕКОНОМІКО-СТАТИСТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ |  Основні формули обчислення індивідуальних, загальних (зведених) індексів |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати