Головна

Обчислення середньої квадратичної помилки середнього арифметичного

  1.  A - c заземленою середньою точкою котушки зв'язку, б - з підключенням тракту ДХ, СХ, KB
  2.  sqrt (x) обчислення квадратного кореня від x
  3.  А - дрібний пісок; б - пісок середньої крупності
  4.  А) Методичні помилки і непорозуміння
  5.  Аналіз середнього рівня і показників варіації процентних ставок. 1 сторінка
  6.  Аналіз середнього рівня і показників варіації процентних ставок. 2 сторінка
  7.  Арифметичної середини. Середньою квадратичною помилкою. ГРАНИЧНА І ВІДНОСНА ПОМИЛКИ

При багатократних повторах величина середнього арифметичного буде змінюватися, що також характеризується мінливістю, яка підпорядковується закону нормального (а також біномного) розподілу. Отже, цю мінливість можна вимірювати своєї одиницею, а саме - середньою квадратичною помилкою середнього арифметичного, Яка розраховується за формулою:

 (6).

Статистичні помилки характеризують варіювання вибіркових показників навколо своїх генеральних параметрів. Вони володіють тими ж властивостями, що і середнє відхилення. Чим сильніше варіює ознака, тим більше за інших рівних умов буде помилка вибіркових показників і навпаки. Знаючи величину помилки репрезінтатівності - m можна побудувати інтервал, в якому з тією чи іншою ймовірністю знаходиться генеральний параметр.

Знаходження довірчого інтервалу

довірчим інтервалом D називається величина, що відкладається по обидва боки вибіркової середньої М і обмежує можливі межі коливань цієї середньої навколо генеральної середньої Х.

D = tpm (7),

де: tp - Критерій Стьюдента (знаходиться по таблиці) (див. Додаток, табл. 2). Значення коефіцієнта р залежить від обсягу вибірки n і довірчої ймовірності Р. Для Р = 0,95 і n> 30 t = 2. З довірчим інтервалом тісно пов'язана довірча ймовірність.




 ХАРКІВ 2006 |  ВСТУП |  Лекція 1. Теоретичне дослідження |  Лекція 2. Експериментальні дослідження |  Виключно випадкових помилок |  Лекція 5. Визначення необхідного обсягу вибірки |  Визначення мінімальної кількості вимірів, необхідне для наближеної оцінки основних статистичних показників |  Лекція 6. Проведення експерименту |  Лекція 7. Обробка експериментальних даних |  Графічне представлення експериментальних даних |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати