Головна

Кластерна вибірка

  1.  Вибірка.
  2.  Мала вибірка.
  3.  Систематична вибірка.
  4.  Стратифікована вибірка.

Кластер в перекладі - гроно.

Вони все связянни однієї гілочкою. Гроно => цілісність. Це цілісне утворення, а не окремі частини, зібрані разом.

Кластери - природні угруповання одиниць спостереження. У соціології одиницею спостереження є людина, організація, групи. Ширші поняття, ніж окремий індивід.

Наприклад, військові живуть у військових поселеннях і військових містечок. Якщо ми хочемо їх вивчати, ми звернемося туди, де вони розташовані; якщо хочемо вивчати студентів, то йдемо до ВНЗ. Тобто певна група людей розташовані в певних місцях. Соціологи в разі кластерної вибірки приймають таке положення: замість того, щоб вважати в якості членів вибірки конкретних люедй, будемо рассмарівается їх як жителів того чи іншого географічного пункту. (Університет, наприклад, не населений пункт, але чітка точка на карті.

Саме тому кластерна вибірка (замінюємо людей на географічні точки) називається багато ступінчастою випадкової районированной. Застосування цієї вибірки дозволяє зменшити витрати на отримання одиниці інформації. При фіксованому бюджеті та обсязі вибірки соціолог отримує можливість знизити (помітно) загальні витрати на проведення збору матеріалу переважно за рахунок транспортних і тимчасових витрат.

Хочемо вивчити старшокласників. Бувають різні школи: статус школи (гімназія, школа, ліцей), місце розташування (на околицях, центральні), бюджет (приватне, державне), ухил (технічні, гуманітарні, мовні). Ми задали якісь змістовні критерії, які для нас важливі. Ми зобов'язані в вибірці створити кілька типологічних кластерів.

У загальному випадку кластерна вибірка заснована на первинному відборі угруповань-кластерів і потім на вивчення всіх одиниць всередині кластера.

Можливими прикладами кластеов, використовуваних у великих загальнонаціональних питаннях (державних) є сільські райони, міські квартири, виборчі дільниці (=> документи => основа вибірки). При вивченні специфічних популяцій, використовуються інші кластери: лікарні, школи, в'язниці, реабілітаційні центри, спортзали, союз художників, союз філателістів.

Коректне приминение кластерної процедури засноване на неухильному дотриманні наступних умов:

n Кластери повинні бути однозначно і явно задані

n Число членів генеральної сукупності, що входять в кластер, має бути відомо або піддаватися оцінці з прийнятною ступенем точності.

n Кластери повинні бути не надто великі і геогарфіческі компактні, інакше кластерна вибірка втрачає фінансовий сенс.

n Вибір кластерів повинен бути здійснений таким способом, який мінімізує зростання вибіркової помилки (останній процес в свою чергу є неминучим наслідком кластеризації).

Таким чином, конструювання кластерної вибірки в рівній мірі пов'язано як з принципом рандомізації, так і зі змістовними моментами - гіпотезами і змінними.

Зростання вибіркової помилки для кластерної вибірки є функцією двох змінних - величини кластера і гомогенності досліджуваної ознаки всередині кожного кластера. Ясно, що оцінка гомогенності часто стає важливим практичним завданням в планірвоаніі кластерної вибірки.

У класичній літературі по вибірці наводиться приклад: в ЛВ є поселення різні за обсягом і різні по території. Вони відрізняються соц.структурой і т. П. Але вони і оцінки людей будуть відрізнятися.

Перш ніж формувати кластерну вибірку, потрібно отримати багато відомостей про більшість.

Основна проблема полягає в тому, що відповідними даними про розподіл ознак всередині кластера дослідник має після завершення польовий стадії, тобто детальними даними будемо мати тільки після того, як опитали людей. Але це неправильно з точки зору методології. Тому при проектуванні вибірки зазвичай грунтуються на вже існуючих даних досліджень, результатів перепису і будь-яких інших джерел.

Кластерна вибірка є менш точною, краще користуватися іншими, якщо це можливо.




 Проблема - все те, що вимагає вивчення і подальшого вирішення. |  Програма соціологічного дослідження - це опис всіх етапів отримання кінцевого дослідницького результату і його обгрунтування (доказів). |  Гіпотеза - припущення про взаємозв'язок між незалежною і залежною змінними. |  Формулювання, уточнення і інтерпретація понять. |  Процедура вимірювання. Шкали. |  Вимірювання - відображення деякої емпіричної системи в числову системи. |  Вибірка - підмножина заданої сукупності, що дозволяє робити більш-менш точні висновки щодо сукупності в цілому. |  Генеральна і вибіркова сукупності |  основа вибірки |  Систематична вибірка. |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати