Головна

Контрольна робота № 4

  1.  I. Робота з вікнами
  2.  III. Фронтальна робота.
  3.  IV. Робота над завданням.
  4.  MAX-OT працює для кожного.
  5.  Quot; БУТТЯ І ЧАС "(" Sein und Zeit ", 1927) - основна робота Хайдеггера. 1 сторінка
  6.  Quot; БУТТЯ І ЧАС "(" Sein und Zeit ", 1927) - основна робота Хайдеггера. 2 сторінка
  7.  Quot; БУТТЯ І ЧАС "(" Sein und Zeit ", 1927) - основна робота Хайдеггера. 3 сторінка

251. В читальному залі є 6 підручників з теорії ймовірностей, з яких 3 в м'якій палітурці. Бібліотекар взяв два підручника. Знайти ймовірність того, що обидва підручники опиняться в м'якій палітурці.

252. Студент знає відповіді на 20 з 25 питань програми. Знайти ймовірність того, що він знає відповіді на запропоновані йому екзаменатором три питання.

253. Для деякої місцевості в липні шість похмурих днів. Знайти ймовірність того, що першого і другого липня буде ясна погода.

254. З 200 робочих норму виробітку не виконують 15 осіб. Знайти ймовірність того, що два випадково вибраних робітників не виконують норму.

255. Три стрільці стріляють по мішені. Ймовірність влучення в ціль першим стрільцем дорівнює 0,6, другим - 0,7, третім - 0,8. Знайти ймовірність того, що при одному пострілі потраплять в ціль: а) всі три стрілка; 6) потрапить хоча б один з них.

256. В ящику лежать 20 електричних лампочок, з яких 2 нестандартні. Знайти ймовірність того, що взяті одна за одною дві лампочки виявляться стандартними.

257. Одночасно кидаються дві гральні кістки. Знайти ймовірність того, що на кожній кістки з'явиться непарна кількість очок.

258. З заготовленої для посіву пшениці зерно першого сорту становить 40%, другого сорту - 50%, третього сорту - 10%. Імовірність того, що зійде зерно першого сорту дорівнює 0,8, другого - 0,5, третього - 0,3. Знайти ймовірність того, що зійде навмання взяте зерно.

259. В магазин надійшли телевізори з трьох заводів. Імовірність того, що телевізор виготовлений на першому заводі, дорівнює 0,3, на другому - 0,2, на третьому - 0,5. Імовірність того, що телевізор виявиться бракованим, для першого заводу дорівнює 0,2, для другого - 0,1, для третього - 0,3. Знайти ймовірність того, що навмання взятий телевізор виявиться небракованним.

260. В майстерні на трьох верстатах виготовляються однотипні деталі. Імовірність безвідмовної роботи першого верстата дорівнює 0,8, другого - 0,7, третього - 0,9. Імовірність виготовлення бракованої деталі на першому верстаті дорівнює 0,2, на другому - 0, .3, на третьому - 0,1. Знайти ймовірність того, що навмання вибрана деталь виявиться стандартною.

261. Імовірність попадання в ціль при одному пострілі дорівнює 0,7. Виробляється 4 постріли. Знайти ймовірність того, що мета буде вражена: а) три рази; б) не більше двох разів.

262. Імовірність схожості пшениці дорівнює 0,8. Яка ймовірність того, що з 5 насіння зійде не менше 3?

263. Імовірність попадання в ціль при одному пострілі дорівнює 0,8. Написати закон розподілу ймовірностей влучень в ціль при 5 пострілах і побудувати багатокутник розподілу ймовірностей.

264. Схожість насіння пшениці становить 90%. Визначити найбільш ймовірне число сходів з 200 посіяних насіння.

265. Насіння пшениці містять 0,2% бур'янів. Знайти ймовірність того, що в 1000 насінин буде 6 насіння бур'янів.

У завданнях 266-270 дана ймовірність р того, що насіння злаку проросте. Знайти ймовірність того, що з п посіяних насіння проросте рівно R насіння.

266. n = 100, p = 0.9, R = 95.

267. n = 400, p = 0.8, R = 330

268. n = 900, p = 0.36, R = 340.

269. n = 225, p = 0.64, R = 158.

270. n = 250, p = 0.81, R = 200.

У завданнях 271-280 дана ймовірність р появи події А в кожному з п незалежних випробувань. Знайти ймовірність того, що в цих випробуваннях подія А з'явиться нe менш  pаз і не більше  раз.

271. n = 360, p = 0.8,  = 280,  = 300.

272. n = 490, p = 0.6,  = 320,  = 350.

273. n = 640, p = 0.9,  = 500,  = 540.

274. n = 225, p = 0.2,  = 50,  = 60.

275. n = 810, p = 0.4,  = 340,  = 400.

276. n = 250, p = 0.7,  = 150,  = 180.

277. n = 300, p = 0.3,  = 110,  = 130.

278. n = 625, p = 0.8,  = 480,  = 500.

279. n = 100, p = 0.5,  = 60,  = 80.

280. n = 256, p = 0.9,  = 200,  = 220.

У завданнях 281-290 заданий закон розподілу дискретної випадкової величини X (В першому рядку вказані можливі значення величини X, у другому рядку дано ймовірності р цих значень). Знайти: 1) математичне очікування М (Х); 2) дисперсію D (X); 3) середнє квадратичне відхилення .

281. Х 8 4 6 5

Р 0,1 0,3 0,2 0,4

282. Х 23 25 27 29

Р 0,2 0,1 0,3 0,4

283. Х 10 8 6 9

Р 0,4 0,1 0,3 0,2

284. Х 32 40 37 35

Р 0,1 0,3 0,4 0,2

285. Х 42 41 43 45

Р 0,3 0,3 0,2 0,2

286. Х 15 11 13 12

Р 0,2 0,5 0,2 0,1

287. Х 52 54 57 51

Р 0,1 0,4 0,3 0,2

288. Х 21 20 22 26

Р 0,5 0,2 0,2 ??0,1

289. Х 34 30 32 36

Р 0,2 0,4 0,3 0,1

290. Х 50 48 51 53

Р 0,3 0,2 0,2 ??0,3

У завданнях 291-300 випадкова величина Х задана інтегральною функцією розподілу F (x). Знайти: 1) диференціальну функцію розподілу f (x); 2) математичне сподівання М (Х); 3) дисперсію D (Х).

291.

292.

293.

294.

295.

296.

297.

298.

299.

300.

301. Випадкові відхилення розміру деталі від номіналу розподілені нормально. Математичне сподівання розміру деталі дорівнює 200 мм, середнє відхилення одно 0,25 мм. Стандартними вважаються деталі, розмір яких укладено між 199,5 мм і 200,5 мм. Знайти відсоток стандартних деталей.

302. Середній діаметр стовбурів дерев на деякій ділянці дорівнює 25 см, середнє квадратичне відхилення дорівнює 5 см. Вважаючи діаметр стовбура випадковою величиною, розподіленою нормально, знайти відсоток дерев, що мають діаметр понад 20 см.

303. Відсоток схожості насіння дорівнює 90%. Оцінити ймовірність того, що з 1000 посіяних насіння зійде від 850 до 950 насіння включно.

304. Середнє квадратичне відхилення нормально розподіленої випадкової величини дорівнює 0,5. Знайти ймовірність того, що відхилення випадкової величини від її математичного очікування то абсолютною величиною не перевищує 1.

305. Довжина деталі являє собою нормально розподілену випадкову величину з математичним очікуванням 150 мм і середнім квадратичним відхиленням 0,5 мм. Яку точність розміру деталі можна гарантувати з імовірністю 0,95.

306. Середня вага зерна дорівнює 0,2 г, середньоквадратичне відхилення дорівнює 0,05 м Визначити ймовірність того, що вага навмання взятого зерна виявиться в межах від 0,16 -г до 0,22 м

307. Норма висіву насіння на 1 га дорівнює 200 кг. Фактичні витрати насіння на 1 га коливається близько цього значення з середнім квадратичним відхиленням 10 кг. Визначити кількість насіння, що забезпечують посів на площі 100 га з гарантією 0,95.

308. Випадкові відхилення розміру деталі від номіналу розподілені нормально. Математичне сподівання розміру деталі дорівнює 200 мм, середнє відхилення одно 0,25 мм. Стандартними вважаються деталі, розмір яких укладено між 199,5 мм і 200,5 мм. Через порушення технології точність виготовлення деталей зменшилася і характеризується середнім квадратичним відхиленням 0,4 мм. На скільки підвищився відсоток бракованих деталей?

309. Маса яблука, середня величина якої дорівнює 150 г, є нормально розподіленою випадковою величиною з середнім квадратичним відхиленням 20 г. Знайти ймовірність того, що маса навмання взятого яблука буде укладена в межах від 130 г до 180 г.

310. Пристрій складається з 20 однотипних незалежно працюючих елементів. Імовірність безвідмовної роботи кожного елемента за 10 годин дорівнює 0,9. Оцінити ймовірність того, що абсолютна величина різниці між числом відмовили елементів і середнім числом відмов за 10 годин виявиться менше двох.

Завдання 311-320. Колгосп має можливість придбати не більше а тритонок автомашин і не більше а-2 П'ятитонних автомашин. Відпускна ціна тритонного вантажівки-4000руб., А п'ятитонного - 5000 руб. Колгосп може виділити для придбання автомашин (9а-30) тис. Руб. Скільки потрібно придбати автомашин кожної марки, щоб їх сумарна вантажопідйомність була максимальною? Завдання вирішити графічним і аналітичним методами. Значення параметра а дані в наступній таблиці:

 номер завдання
а

 




 Тема 6. Додатки похідною |  Тема 7. Функції декількох змінних |  Тема 9. Визначений інтеграл |  Тема 10. Диференціальні рівняння |  Тема II. ЛАВ |  Тема 12. Повторні незалежні випробування |  Тема 13. Випадкові величини і їх числові характеристики |  Тема 14. Елементи лінійного програмування |  Контрольна робота № 1 |  Контрольна робота №2 |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати