загрузка...
загрузка...
На головну

I. Комп'ютерна симуляція експериментальних даних

  1.  A) Перший ряд бази даних містить неповторювані імена полів.
  2.  I. Статистична обробка даних вимірювання росту
  3.  I. Статистична обробка даних вимірювання росту.
  4.  I. Файлові структури, використовувані для зберігання даних в БД
  5.  Ii. Моделі сторінкової організації даних в сучасних БД
  6.  II. Провести статистичний аналіз для наступних сукупностей даних

В результаті ресурсних випробувань  виробів, повинна бути отримана таблиця для  спостережень виду

Таблиця 1

 номер спостереження  ....  ...  всього
 Час спостереження, година  ...  ...
 Число відмовили виробів  ...  ...

Відомо, що якщо число одночасно випробовуваних об'єктів більше 8, а напрацювання  одного виробу на відмову підпорядковується експоненціальним законом, розподіл випадкової величини  з достатньою для практики точністю наближається до нормального розподілу. Таким чином, для симуляції «результатів випробувань» досить виконати моделювання нормального розподілу.

Задамося необхідними параметрами моделі:

1) обсяг  партії виробів;

2) математичне сподівання нормального розподілу ;

3) середньоквадратичне відхилення нормального розподілу ;

4) інтенсивність  «Білого шуму», що моделює похибки експерименту.

Примітка. При виконанні роботи перераховані параметри слід прийняти по таблиці індивідуальних завдань. Варіант завдання відповідає обліковому номеру за навчальним журналу.

Крок 1. Створюємо в табличному процесорі MS Excel робочий лист і виконуємо введення в надбудову «Аналіз даних»: меню СЕРВІС / надбудови / ПАКЕТ АНАЛІЗУ / ОК

Малюнок 1

крок 2. Використовуючи прийняті параметри генеруємо  нормально розподілених випадкових чисел: СЕРВІС / АНАЛІЗ ДАНИХ / ГЕНЕРАЦІЯ ВИПАДКОВИХ ЧИСЕЛ / ОК

малюнок 2

Далі встановлюємо курсор в клітину С7 (або вказуємо цю клітку в «Параметрах виводу») і заповнюємо діалогове вікно

малюнок 3

Крок 3. Аналогічно в стовпці D «генеруємо білий шум», використовуючи  рівномірно розподілених випадкових чисел:

малюнок 4

Крок 4:

- В стовпці F записуємо суму стовпців C і D. Для цього в клітку F7 вносимо формулу «= C7 + D7» і «простягаємо» цю формулу по всьому масиву;

- В стовпці G перетворимо дані стовпця F в цілі числа: «= ЦІЛЕ (F7)»;

- За допомогою вбудованих функцій визначаємо максимальне і мінімальне значення в масиві G і, спираючись на ці числа, будуємо в таблиці ПІДСУМКИ діапазон ( ,  , ...,  ) Періодів «спостережень». Діапазон «спостережень» (  ) Повинен трохи перекривати мінімаксний інтервал. рівномірний крок  повинен забезпечити  15-25 рядків «спостережень».

Крок 5. У стовпці До таблиці «ПІДСУМКИ» накопичуємо «спостережуване» число відмов за допомогою формули «= СЧЁТЕСЛІ (G $ 7: G $ 356;" <240 ")». У цій формулі фіксується масив даних з шпальти G, а змінною є поточний час спостереження :

малюнок 5

Нарешті, в стовпці L, послідовними різницями рядків з шпальти К, отримуємо шукану таблицю результатів «випробувань»:

Таблиця 2

 всього

Отже, до 240 «годин» напрацювання не «відмовив» жоден елемент, а до 470 годині всі 350 елементів «вийшли з ладу». Побудуємо гістограму і переконаємося, що сгенерированное розподіл якісно відповідає нормальному:

малюнок 6



загрузка...
© um.co.ua - учбові матеріали та реферати