Головна

кореляційний аналіз

  1.  ABC-аналіз і аналіз стадій взаємин з покупцями
  2.  Cpeдcтвa аналізу ознак вторгнення
  3.  I. Аналіз виховних можливостей середовища
  4.  I. Два підходу в психології - дві схеми аналізу
  5.  II. Збір і аналіз інформації з даної проблеми
  6.  III. АНАЛІЗ ЗМАГАЛЬНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ У БОКСІ
  7.  IV. Вимоги до водопостачання і каналізації

кореляційний аналіз - Це перевірка гіпотез про зв'язки між змінними з використанням коефіцієнтів кореляції. Найбільш поширені коефіцієнти кореляції детально розглянуті в главі 6. У цьому розділі розбираються питання, що безпосередньо стосуються перевірки гіпотез із застосуванням коефіцієнтів кореляції.

Коефіцієнт кореляції - це міра прямої або зворотної пропорційності між двома змінними. Він чутливий до зв'язку тільки в тому випадку, якщо цей зв'язок є монотонною - не змінює напрямку в міру збільшення значень однієї з змінних.

Основні показники: сила, напрямок і надійність (достовірність) зв'язку. Сила зв'язку визначається за абсолютною величиною кореляції (змінюється від 0 до 1). Напрямок зв'язку визначається за знаком кореляції: позитивний - зв'язок пряма; негативний - зв'язок зворотна. Надійність зв'язку визначається / ^ - рівнем статистичної значущості (чим менше р-уровень, тим вище статистична значимість, достовірність зв'язку).

Умови застосування коефіцієнтів кореляції:

? змінні виміряні в кількісної (рангової, метричної) шкалою
 на одній і тій же вибірці об'єктів;

? зв'язок між змінними є монотонною.

Основна перевіряється статистична гіпотеза щодо коефіцієнтів кореляції є ненаправленої і містить твердження про рівність кореляції нулю в генеральній сукупності Но: гху - 0. При її відхиленні приймається альтернативна гіпотеза Hj: rxy^ 0 про наявність позитивної (негативною) кореляції - в залежності від знака вибіркового (обчисленого) коефіцієнта кореляції.

Змістовні висновки. Якщо за результатами статистичної перевірки Но: 7 = 0 не відхиляється на рівні а, то змістовний висновок: зв'язок між х і у не виявлено. Якщо но: ? = Про відхиляється на рівні а, то змістовний висновок: виявлена ??позитивна (негативна) зв'язок між х і у.

Що впливає на р-рівень значимості кореляції? Статистична значимість коефіцієнта кореляції тим вище (р-рівень менше), чим більше його аб-


ЧАСТИНА II. МЕТОДИ статистичного ВИВЕДЕННЯ: ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ

солютной величина (при одному і тому ж обсязі вибірки) і чим більший об'єм вибірки (при одному і тому ж значенні кореляції). При великій чисельності вибірки навіть слабкі зв'язки можуть досягати статистичної значущості.

Наприклад, для одного і того ж значення гху = 0,200, якщо N < 90, то р 0,05 - кореляція статистично не значима; а якщо N> 100, тор < 0,05 - зв'язок статистично достовірна.

Величина кореляції не завжди відображає силу зв'язку. Відповідно, / ^ - рівень значимості не завжди відображає надійність зв'язку. Найбільш поширені причини - «викиди», «помилкові» кореляції, нелінійні зв'язки (див. Розділ глави 6 «Величина кореляції і сила зв'язку»).

КОРЕЛЯЦІЯ МЕТРИЧНИХ ЗМІННИХ

Статистична гіпотеза про зв'язок двох метричних змінних перевіряється щодо коефіцієнта кореляції / - Пірсона, який обчислюється за формулою:


xay

Основний (нульовий) статистичної гіпотезою є рівність пана Бенкет-сона нулю в генеральній сукупності (Но: rvv = 0). Визначення /? - Рівня значущості здійснюється за допомогою критерію? -Стьюдента:



(10.1)


З метою спрощення перевірки при обробці даних «вручну» зазвичай користуються таблицями критичних значень гху, які складені за допомогою цього критерію (додаток 6). При обчисленнях на комп'ютері статистична програма (SPSS, Statistica) супроводжує обчислений коефіцієнт кореляції більш точним значенням р-рівня.

Для статистичного рішення про прийняття або відхилення Но зазвичай встановлюють а = 0,05, а для вибірок великого обсягу (близько 100 і більше) а = 0,01. якщо р А, Но відхиляється і робиться змістовний висновок про те, що виявлена ??статистично достовірна (значуща) зв'язок між досліджуваними змінними (позитивна чи негативна - в залежності від знака кореляції). коли р а, Но не відхиляється, і змістовний висновок обмежений констатацією того, що зв'язок (статистично достовірна) не чути.


ГЛАВА 10. кореляційний аналіз




 Таблиці пов'язаності 2x2 з незалежними вибірками |  Таблиці пов'язаності 2x2 з повторними вимірами |  Порівняння 2-х залежних вибірок |  Порівняння більше двох незалежних вибірок |  АНАЛІЗ номинативное ДАНИХ |  дві градації |  Binomial Test |  Test Statistics |  Число градацій більше двох |  незалежні вибірки |

© 2016-2022  um.co.ua - учбові матеріали та реферати