Головна

Статистичні впливу

  1.  IV. Статистичні таблиці
  2.  S-елементи: теоретичні основи механізмів впливу магнітних полів і використання практичних ефектів
  3.  Абсолютні і відносні статистичні показники
  4.  Абсолютні і відносні статистичні показники
  5.  Абсолютні І Відносні СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ. Обчислення СЕРЕДНІХ ЗНАЧЕНЬ ВІДНОСНИХ ПОКАЗНИКІВ.
  6.  Абсолютні статистичні величини.
  7.  агенти впливу

Статистичне вплив - це відображення в різноманітності результативної ознаки того розмаїття фактора (його градацій), яке організоване в дослідженні.

Для оцінки впливу фактора необхідно виявити різноманітність його дії, т. Е. Встановити, наскільки по-різному діють його градації на результативну ознаку.

Наприклад, для вивчення впливу радіаційного опромінення на мутаційний процес потрібно організувати мінімум дві градації фактора (опромінення немає, опромінення є) і встановити, чи ж відмінність в частоті мутацій при різних градаціях опромінення.

Якщо різноманітність результативної ознаки велике, т. Е. Якщо частота мутацій при опроміненні значно відрізняється від частоти без опромінення, значить вплив даного опромінення велике; якщо такого відмінності немає або воно мало, значить, досліджуваний фактор діє слабо, звичайно, при даних дозах і умовах.

Оцінка впливу фактора за різноманітністю дії його градацій є основний принцип дисперсійного аналізу.

Якщо немає різноманітності результативного, ознаки по градаціях фактора, немає і статистичного впливу, хоча фізіологічне вплив цього фактора може бути сильним.

Наприклад, стимулятор міг сильно підвищувати плодючість, але однаково при всіх дозах, організованих в даному дослідженні (сильний ефект при будь-який не нульовий дозі). Тоді при сильному фізіологічному вплив цей стимулятор показав би дуже мале статистичне вплив, звичайно, тільки при організації комплексу без нульової градації.

При проведенні дисперсійного аналізу вивчаються три основні види статистичних впливів: факторіальною, випадкове і загальне.




 Достовірність різниці двох коефіцієнтів кореляції |  Рівняння прямолінійної регресії |  Помилки елементів рівняння прямолінійної регресії |  Приватний коефіцієнт кореляції |  Множинний коефіцієнт кореляції |  Лінійне рівняння множинної регресії |  кореляційне відношення |  Властивості кореляційного відносини |  Помилка репрезентативності кореляційного відносини |  Критерій лінійності кореляції |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати