Головна

Сутність і метод дисперсійного аналізу

  1.  Cpeдcтвa аналізу ознак вторгнення
  2.  Cтатистика - предмет, метод, завдання
  3.  I. 2. 1. Марксистсько-ленінська філософія - методологічна основа наукової психології
  4.  I. 2.4. Принципи та методи дослідження сучасної психології
  5.  I. Два підходу в психології - дві схеми аналізу
  6.  I. Методичні основи
  7.  I. Методичні рекомендації

Сутність дисперсійного аналізу полягає у вивченні статистичного впливу одного або декількох факторів на результативну ознаку.

результативний ознака

Результативний ознака (Y) - Це елементарне якість або властивість об'єктів, що вивчається як результат впливу факторів: організованих в дослідженні (X) І всіх інших, неорганізованих в даному дослідженні (Z).

Результативними ознаками можуть бути:

- Точно вимірювані особливості об'єктів: довжина, ширина, зростання, обхват, сила, спритність, шерстность, обільномолочності, вміст гемоглобіну в крові, артеріальний тиск і т. Д .;

- Неточно вимірювані ознаки: густота сперми в балах, конституціональна фортеця, розумові здібності і т. Д .;

- Комбіновані ознаки: ставлення розмірів тіла, індекси продуктивності, середні з кількох даних для одного об'єкта (наприклад, середній розмір клітин у кожної досліджуваної особини) і т. Д .;

- Якісні ознаки: масть, колір очей, хвороба, одужання, смерть і т. Д.

фактор

Фактор - це будь-який вплив, вплив або стан, різноманітність яких може, так чи інакше, відбиватися в розмаїтті результативної ознаки.

Факторами можуть бути:

- Фізичні впливу: температура, вологість, радіаційне випромінювання;

- Хімічні впливу: харчування, стимулятори, мутагени, алкоголь;

- Біологічні впливу: здоров'я і хвороби, біостимулятори, спадковість, талановитість, ідіотизм;

- Вік, стать, сорт, порода, національність;

- Ареал проживання, умови життя;

- Окремі ознаки, що приймаються за аргумент при вивченні інших ознак - функцій. Наприклад, довжина ніг рисака як один з факторів, що визначають його жвавість.




 Довірчі кордону коефіцієнта кореляції |  Достовірність різниці двох коефіцієнтів кореляції |  Рівняння прямолінійної регресії |  Помилки елементів рівняння прямолінійної регресії |  Приватний коефіцієнт кореляції |  Множинний коефіцієнт кореляції |  Лінійне рівняння множинної регресії |  кореляційне відношення |  Властивості кореляційного відносини |  Помилка репрезентативності кореляційного відносини |

© um.co.ua - учбові матеріали та реферати